新加坡：2024年1月，面对道路交通事故和死亡人数的上升，交通警察部队正寻求一种方法，利用更多摄像头来抓捕新加坡道路上的超速车辆。
虽然他们的供应商已经在构建一个永久性的集成解决方案，但需求十分紧迫：交通警察部队在2023年9月的年中更新显示，因闯红灯和超速导致的死亡人数有所增加。
这时，来自开放政府产品部门（Open Government Products, OGP）的一个四人团队介入了。OGP是新加坡政府科技局（GovTech）下属的一个实验部门，致力于构建数字化产品以解决公共部门的日常问题。
在三个月内，该团队开发了名为 Roadbuster 的解决方案，使红灯摄像头捕捉到的超速违章行为能够被处理并记录为案件。他们在部署过程中不断进行优化和微调。
“人们可能不知道的是，红灯摄像头本身就具备超速执法功能，但交通警察部队之前无法将其投入运行，因为旧系统太陈旧了，供应商无法增强系统以处理红灯摄像头的超速案件，”负责交通警察相关项目的 OGP 高级产品经理 Darren Lau 先生表示。
在 OGP 的年度黑客马拉松活动中，Lau 先生的同事们决定解决这个问题。
OGP 主管 Li Hongyi 在上个月的一篇 LinkedIn 帖子中表示，在启用该系统的地点，超速违章行为下降了 66%。
“我们确信这并非巧合，因为在我们随后启用的摄像头中也出现了同样的趋势，”他说道。
两年后，交通警察部队已经升级了其系统以具备该功能，Roadbuster 正被逐步退役。Li 先生表示，该系统处理了 12 万起超速案件，并帮助预防了无法估量的事故数量。
新加坡警察部队（SPF）告诉 CNA，Roadbuster 实现了繁琐步骤的自动化，例如提取车辆注册号和速度数据，并在案件管理系统中创建案件。
“这使警员能够更高效地处理案件，将更多时间投入到其他运行工作中，”警方表示。
高级产品经理 Darren Lau 是创建 Roadbuster 的 Open Government Products 团队的一员，这项创新被交通警察部队采用。（照片：CNA/Alyssa Tan）
从摄像头图像到案件档案
Lau 先生表示，Roadbuster 使得将红灯摄像头生成的图像和信息转化为交通警察可以实际处理的案件成为可能。
“红灯摄像头实际上有能力捕捉超速图像。交通警察面临的问题是，他们没有办法批量处理这些图像，无法登记这些案件，从而无法通过信函通知违章者在何处以及犯了什么超速错误，”这位 36 岁的经理解释道。
他指出，超速案件比闯红灯违章需要更多的分析工作。闯红灯摄像头捕捉的是静态图像，但超速案件需要更多的元数据。
“你需要车辆的位置和速度。对于超速摄像头来说，案件数量可能会远高于闯红灯违章，因此需要处理的图像量要大得多。”
Roadbuster 将车牌号、车速和位置等元数据进行处理和整合，转化为可以轻松上传到案件管理系统的格式。随后，违章驾驶员会收到通知信。
“我们处理了过程中最枯燥的部分，即如何将图像收集在中心位置，以及如何利用 OCR（光学字符识别）技术快速将图像信息转换为可用信息，”Lau 先生说。
Darren Lau 指向 Roadbuster 界面的一张截图，拍摄于 2026 年 10 月 8 日的 Open Government Products 办公室。（照片：CNA/Alyssa Tan）
跨部门与供应商的协作
Lau 先生表示，该项目涉及 OGP、交通警察部队、内政团队科学技术局（HTX）及其供应商 NCS，以及红灯摄像头供应商 Jenoptik。
当被问及是否存在重叠或冲突时，他表示团队通过不断的沟通克服了障碍。
“总会有一些摩擦，但实际上，我们是在尝试解决一个共同的问题，然后坐在一起讨论，”他说。
Jenoptik 和 HTX 必须调整他们的系统，以接收团队整合数据的新表格格式。
“所以这需要大量的沟通和协调，以确保系统之间能够良好协作，”他补充道，各方的角色被“清晰地界定”，并共同进行了测试以确保运行正常。
他说，这种情况对于像他们这样的团队很常见。
“OGP 的工作方式是我们作为 GovTech 下的一个实验部门，因此我们会进入一些相当棘手的情况，尝试找出问题所在，并理清现状。”
他补充说，交通警察部队是一个“伟大的合作伙伴”，他们愿意信任该机构，并在三个月内将政策变更投入运行。
在运行中构建
Roadbuster 于 2024 年 4 月 1 日正式上线，但工作并未就此结束。
“在那之后，大约还有六个月的持续优化，”Lau 先生说。
他表示，这些优化提高了捕捉图像的保真度，使细节更准确，错误更少。他的团队将 Roadbuster 运行了两年，直到今年 4 月。
新加坡警察部队表示，交通警察部队从项目开始就与 OGP 密切合作，提供运行需求，并共同开发工作流和用户界面。
“他们根据使用系统的警员反馈持续优化 Roadbuster。这确保了系统能够反映实际的执法流程，最终能被警员有效地采用，”警方表示。
警方补充说，这种伙伴关系使 Roadbuster 在保持以用户为中心且具备操作实用性的同时，实现了显著的生产力提升。
该项目还让 OGP 团队在“公众公平性”与“处理速度”之间找到了平衡。
“这些是我们之前不知道的事情。因为对我们来说，处理得越快，对交通警察就越好。你可以记录更多案件，而我并不太在意人们是否被误罚，他们可以直接提交申诉来处理，”Lau 先生说。
为了避免处罚没有超速或被图像识别误认的人，团队要求在记录违章之前，必须由一名警察审核每张图像。
Lau 先生表示，Roadbuster 运行后，案件量有所增加。警员处理一个案件的时间从 10 分钟下降到 3 分钟，使他们能够处理更多案件或其他执法工作。
当数据被整合并确认后，其规模令团队感到惊讶。
“当我们移交项目并将其停用时，回顾数据发现数字非常惊人，因为我们刚开始时并不知道会有这么多案件，”他说。
同样的界面，全新的系统
Lau 先生表示，OGP 并没有将 Roadbuster 直接移交给交通警察部队，而是由交通警察部队的新系统采用了该团队开发的界面。
“归根结底，交通警察部队仍然出资让供应商构建了一个集成系统，将红灯摄像头直接与案件登记系统挂钩，”他说。
“所以就移交而言，我们没有具体移交 Roadbuster……我们只是在 Roadbuster 和正在开发的新系统之间保持了相似的用户界面。”
由于设计保持一致，警员无需停工接受培训。
“Roadbuster 也受到了旧系统的影响，所以我们尝试在所有系统中保持一致的设计语言，”Lau 先生说。
对于 Roadbuster 记录的 12 万起案件，他表示安全处理公众数据是重中之重。
“除了将其交还给交通警察部队外，我们还安全地存储了一份数据副本，以便他们将来需要参考时，我们能够重新访问并将数据传回给他们，”他说。
Lau 先生将 Roadbuster 视为 OGP 核心能力的典范。
“我们介入，找到最大的瓶颈，并尝试用尽可能有限的资源产生最大的影响力，”他总结道。
