2023申请季 计算机科学与工程学院硕博项目介绍

2022年12月26日   •   3078次阅读

NTU 计算机科学与工程学院 (SCSE) 是一所领先的学院,以其优秀的课程、有影响力的研究和才华横溢的教师而闻名。如今,SCSE在最新的US News排名中名列计算机学科第 10 名,同时,南大也被公认为是人工智能研究和论文影响力的顶尖大学。

学院介绍

NTU 计算机科学与工程学院 (SCSE) 成立于 1988 年 11 月,前身为提供计算机技术学士学位的应用科学学院 (SAS),在新加坡尚属首创。在2000 年,SAS 更名为计算机工程学院,并于 2016 年更名为计算机科学与工程学院,以准确反映学院多样化的优势。

SCSE 自成立以来发展迅速,通过利用数字技术来支持更好的学习和生活体验,并持续在大学、新加坡和世界中发挥关键作用。SCSE 将继续培养领导者,通过创新解决方案来共同创造可持续发展的未来,应对世界面临的重大挑战。

在三十多年来,计算机科学与工程学院已经发展成为全球领先的计算机科学与工程教育、研究和创新机构,并在全球大学中被公认为 AI 研究/引文影响力的佼佼者。同时,SCSE在人工智能、物联网、网络安全、计算机视觉、金融科技和许多其他领域的都具有创新研究。

现如今,SCSE已经成功培养了上万名毕业生,他们作为创新者和屡获殊荣的 AI 研究人员,在新加坡和世界各地的顶级学术机构和公司中都对社会产生了影响。SCSE将努力继续为选择NTU的学生、教师和科学家们提供一流的培训、设施和成长机会。

硕士项目

人工智能硕士

人工智能科学硕士 (MSAI) 是为希望开发、设计和实施人工智能系统的学生们设计,同时促进他们对人工智能在项目管理和政策制定方面的有更深刻的理解。该项目强调用人工智能理论、技术和工具来解决各种现实世界问题,例如数据有限的问题和其它大数据问题等。该项目结合理论与实践,从而使毕业生们能够有效提升他们的能力和技能。

申请要求:

(1)计算机科学、计算机工程或相关学科的良好荣誉学位,并接受过扎实的数学训练;或:计算机科学、计算机工程或相关学科的良好学士学位,具有扎实的数学训练和 2 年相关行业经验

(2)托福>100/雅思>6.5(第一学位非英语授课)

项目学费:

58,000新元

数据科学硕士

数据科学理学硕士 (MSDS)计划的目的是为研究生提供数据科学领域相关的培训。该项目由计算机科学与工程学院(SCSE)牵头主导,同时来自其他学院的教职员工也会参与其中,以支持数据科学的跨学科性质。

数据科学专业专为希望开发、设计和实施数据科学系统并深入了解数据科学管理(例如数据科学项目管理)和制定政策的学生而设计。该计划强调数据科学生态系统、技术和工具,以解决各种应用领域中与现实世界数据科学相关的问题。

申请要求:

(1)良好的相关学士学位

(2)有相关工作经验者优先

(3)托福>100/雅思>6.5(第一学位非英语授课)

项目学费:

58,000新元

网络安全硕士

网络安全硕士项目由计算机科学与工程学院及物理与数学科学学院联合开设。网络安全计划旨在通过为专业人员提供必要的专业知识和技能来满足他们的需求。该课程以传统的计算机科学和信息技术学科为基础,强调掌握专业的网络安全技能,以评估、保护和管理信息通信技术。同时,密集的实践课程组成部分和以行业为中心的课程将确保学生能够获得网络安全专业雇主所寻求的技能和知识。

申请要求:

(1)良好的相关学士学位

(2)有相关工作经验者优先

(3)托福>100/雅思>6.5(第一学位非英语授课)

项目学费:

58,000新元

研究型硕士和博士项目

计算机科学与工程项目

在计算机科学与工程的研究型硕士和博士项目中,学生们可以在不同领域进行深入研究,包括人工智能、数据科学、网络安全、硬件与计算机架构、自定义计算、网络物理系统、软件工程、数据库与信息系统、多媒体、视觉与交互计算、建模与仿真、并行和分布式计算、云计算、计算机网络等。

申请要求:

(1)拥有荣誉学士学位(优异)及其同等学历,并有能力在相关领域进行研究

(2)优秀的GRE/GMAT成绩

(3)托福>100/雅思>6.5(第一学位非英语授课)

大数据分析博士项目

大数据分析博士项目侧重于大规模、复杂和实时数据的分析。该计划下的博士生将推动数据科学基础研究的发展,以应对可扩展数据分析技术所带来的重大新挑战。研究将包含以下交叉领域:数据管理、数据挖掘、高级机器学习、预测分析、人工智能、并行/分布式系统、云计算、移动/普适计算等。

申请要求:

(1)良好的学士学位(至少二等荣誉)或硕士学位

(2)良好的 GRE 成绩

(3)良好的托福成绩

(4)相关研究经历和发表记录(优先考虑)

复杂系统博士项目

复杂系统博士项目由南洋理工大学计算机科学与工程学院及新加坡制造技术学院 (SIMTech)的联合合作。博士项目的研究方向包括但不限于:城镇化、大数据分析、数据挖掘和机器学习、复杂自适应系统、进化和模因优化、多主体建模与仿真、情绪分析、计算机图形学、网络物理系统等。

申请要求:

(1)具有计算机科学或相关学科学士或硕士学位

(2)优秀的编程技能是加分项

(3)出色的英语书面和口语能力

*本文图片来源:NTU SCSE学院官网

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