2023申請季 計算機科學與工程學院碩博項目介紹

2022年12月26日   •   3078次閱讀

NTU 計算機科學與工程學院 (SCSE) 是一所領先的學院,以其優秀的課程、有影響力的研究和才華橫溢的教師而聞名。如今,SCSE在最新的US News排名中名列計算機學科第 10 名,同時,南大也被公認為是人工智慧研究和論文影響力的頂尖大學。

學院介紹

NTU 計算機科學與工程學院 (SCSE) 成立於 1988 年 11 月,前身為提供計算機技術學士學位的應用科學學院 (SAS),在新加坡尚屬首創。在2000 年,SAS 更名為計算機工程學院,並於 2016 年更名為計算機科學與工程學院,以準確反映學院多樣化的優勢。

SCSE 自成立以來發展迅速,通過利用數位技術來支持更好的學習和生活體驗,並持續在大學、新加坡和世界中發揮關鍵作用。SCSE 將繼續培養領導者,通過創新解決方案來共同創造可持續發展的未來,應對世介面臨的重大挑戰。

在三十多年來,計算機科學與工程學院已經發展成為全球領先的計算機科學與工程教育、研究和創新機構,並在全球大學中被公認為 AI 研究/引文影響力的佼佼者。同時,SCSE在人工智慧、物聯網、網絡安全、計算機視覺、金融科技和許多其他領域的都具有創新研究。

現如今,SCSE已經成功培養了上萬名畢業生,他們作為創新者和屢獲殊榮的 AI 研究人員,在新加坡和世界各地的頂級學術機構和公司中都對社會產生了影響。SCSE將努力繼續為選擇NTU的學生、教師和科學家們提供一流的培訓、設施和成長機會。

碩士項目

人工智慧碩士

人工智慧科學碩士 (MSAI) 是為希望開發、設計和實施人工智慧系統的學生們設計,同時促進他們對人工智慧在項目管理和政策制定方面的有更深刻的理解。該項目強調用人工智慧理論、技術和工具來解決各種現實世界問題,例如數據有限的問題和其它大數據問題等。該項目結合理論與實踐,從而使畢業生們能夠有效提升他們的能力和技能。

申請要求:

(1)計算機科學、計算機工程或相關學科的良好榮譽學位,並接受過紮實的數學訓練;或:計算機科學、計算機工程或相關學科的良好學士學位,具有紮實的數學訓練和 2 年相關行業經驗

(2)托福>100/雅思>6.5(第一學位非英語授課)

項目學費:

58,000新元

數據科學碩士

數據科學理學碩士 (MSDS)計劃的目的是為研究生提供數據科學領域相關的培訓。該項目由計算機科學與工程學院(SCSE)牽頭主導,同時來自其他學院的教職員工也會參與其中,以支持數據科學的跨學科性質。

數據科學專業專為希望開發、設計和實施數據科學系統並深入了解數據科學管理(例如數據科學項目管理)和制定政策的學生而設計。該計劃強調數據科學生態系統、技術和工具,以解決各種應用領域中與現實世界數據科學相關的問題。

申請要求:

(1)良好的相關學士學位

(2)有相關工作經驗者優先

(3)托福>100/雅思>6.5(第一學位非英語授課)

項目學費:

58,000新元

網絡安全碩士

網絡安全碩士項目由計算機科學與工程學院及物理與數學科學學院聯合開設。網絡安全計劃旨在通過為專業人員提供必要的專業知識和技能來滿足他們的需求。該課程以傳統的計算機科學和信息技術學科為基礎,強調掌握專業的網絡安全技能,以評估、保護和管理信息通信技術。同時,密集的實踐課程組成部分和以行業為中心的課程將確保學生能夠獲得網絡安全專業僱主所尋求的技能和知識。

申請要求:

(1)良好的相關學士學位

(2)有相關工作經驗者優先

(3)托福>100/雅思>6.5(第一學位非英語授課)

項目學費:

58,000新元

研究型碩士和博士項目

計算機科學與工程項目

在計算機科學與工程的研究型碩士和博士項目中,學生們可以在不同領域進行深入研究,包括人工智慧、數據科學、網絡安全、硬體與計算機架構、自定義計算、網絡物理系統、軟體工程、資料庫與信息系統、多媒體、視覺與交互計算、建模與仿真、並行和分布式計算、雲計算、計算機網絡等。

申請要求:

(1)擁有榮譽學士學位(優異)及其同等學歷,並有能力在相關領域進行研究

(2)優秀的GRE/GMAT成績

(3)托福>100/雅思>6.5(第一學位非英語授課)

大數據分析博士項目

大數據分析博士項目側重於大規模、複雜和實時數據的分析。該計劃下的博士生將推動數據科學基礎研究的發展,以應對可擴展數據分析技術所帶來的重大新挑戰。研究將包含以下交叉領域:數據管理、數據挖掘、高級機器學習、預測分析、人工智慧、並行/分布式系統、雲計算、移動/普適計算等。

申請要求:

(1)良好的學士學位(至少二等榮譽)或碩士學位

(2)良好的 GRE 成績

(3)良好的托福成績

(4)相關研究經歷和發表記錄(優先考慮)

複雜系統博士項目

複雜系統博士項目由南洋理工大學計算機科學與工程學院及新加坡製造技術學院 (SIMTech)的聯合合作。博士項目的研究方向包括但不限於:城鎮化、大數據分析、數據挖掘和機器學習、複雜自適應系統、進化和模因優化、多主體建模與仿真、情緒分析、計算機圖形學、網絡物理系統等。

申請要求:

(1)具有計算機科學或相關學科學士或碩士學位

(2)優秀的編程技能是加分項

(3)出色的英語書面和口語能力

*本文圖片來源:NTU SCSE學院官網

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