在5月30日的亚洲科技会展（Asia Tech x SG）上，谷歌公司发布了针对新加坡市场的AI经济影响研究报告，报告中提到，如果新加坡能够充分发挥人工智能（AI）技术的潜力，那到2030年新加坡预计将获得高达1983亿新元的经济收益，这个数字几乎相当于其2023年国内生产总值的30%。
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报告强调，想要实现AI经济收益的增长，则需要新加坡培养和拥有足够数量的具备AI技能的专业人才，例如通过数据科学家和机器学习工程师，来推动AI在企业和机构中的应用。
根据新加坡全国人工智能策略2.0（NAIS 2.0）显示，新加坡的目标是在2028年前将本地AI从业者的人数增加到1万5000人。
人工智能需要被关进制度的笼子里
报告提到，新加坡的网络犯罪事件在2021年上半年至2023年上半年期间，每年以60%的速度增长。如果新加坡企业能够部署AI驱动的网络安全系统，到2030年可以避免因网络犯罪造成高达185亿新元的经济损失。
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此外，亚马逊云科技（AWS）也计划与新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）和人工智能验证基金会（AI Verify Foundation）合作，共同启动一个负责任的生成式人工智能社区，旨在帮助本地机构更好地理解应用AI的挑战，并开发安全的生成式AI解决方案。
数码科技转型公司Temus的首席人事官纪素丽在活动上强调，建立对AI技术的信任至关重要，即便是再激动人心、再透明的AI战略也需要团队的支持，因此算法透明性和积极的内部沟通都是增强信任度的关键因素。
新加坡国立大学法学院的陈西文教授在活动上提出，AI的监管至关重要，并且需要国际间的合作。监管政策会影响本地环境对AI企业的吸引力，但随着技术的成熟，AI可能带来的风险会更明显，监管的难度也会相应增加。
AI监管之路有困难但依然乐观
OpenAI的首席技术官Mira Murati在新加坡亚洲科技会展（Asia Tech x SG）的ATxSummit上通过视频连线表示，人工智能（AI）公司如果能在安全性方面进行良性竞争，并且避免采取不当的捷径，这将是一件积极的事情。
生成式AI在过去一年多时间里极大地拓宽了人们对未来的想象，同时也引发了不少担忧。AI初创公司Anthropic的总裁Dario Amodei也谈到了AI的风险和监管问题，Amodei指出，在未来一两年内，AI模型在全球安全、选举和算法偏见等方面可能会做出“极其危险”的行为，这是一个非常现实的问题，算法偏见指的是AI模型在训练过程中可能继承了数据集中的偏见，导致偏见在系统中被放大。
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Amodei认为，从监管的角度来看，衡量这些风险至关重要。他推荐采用第三方测试作为最可靠的监管方式，并指出新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）已与Anthropic等公司合作，使用生成式AI评估沙盒来测试AI系统。
尽管技术风险尚不明确，但这两位生成式AI领域的领导者都对AI的经济前景持乐观态度。
Murati提到，AI在短时间内已成为人们的工作伙伴，尤其是最近发布的GPT-4o等多模态模型，展现了强大的能力。她预计，随着这些系统的普及，它们将对企业产生重大影响。
Amodei也表示，无论AI是否最终会发展到AGI阶段，只要规模持续指数级增长，就能产生越来越好的模型，带来巨大价值。他提到，AI可以在药物研发等领域辅助人类，甚至可能实现科学发明。
人工智能：经济疲软下的投资热门
根据最新的调查报告显示，新加坡的总裁们对于公司的收入和利润增长，似乎没有全球其他地区的总裁们那么乐观，但他们仍然将人工智能视为未来12个月内优先投资的科技领域。
新加坡有近五成的企业在运营中采用了人工智能，超过八成的企业领袖在公司运作中采用了不同程度的生成式人工智能。
安永东盟战略与交易服务主管Vikram Chakravarty指出，在经济不确定的时期，企业领导者对增长战略更加深思熟虑是可以理解的，但他们也应考虑采取大胆措施以领先于竞争对手。
Chakravarty指出，人工智能和生成式人工智能是影响生产力和创造力最重要的新兴科技之一。然而，企业需要时间来试验，并充分利用人工智能和生成式人工智能带来的机会。因此，总裁须要考虑人工智能、数码和网络安全的各个方面，以充分利用科技对公司业务绩效和增长的潜力。
调查显示，科技被视为帮助公司应对挑战（从提高业务绩效到可持续发展）的关键方法，多数从业者认为在未来投资包括人工智能在内的科技是用来提高增长和生产力的首要方法，其他优先投资的方面包括加强数据管理与网络安全，以及投资于员工培训与学习新技能等。
