在5月30日的亞洲科技會展（Asia Tech x SG）上，谷歌公司發布了針對新加坡市場的AI經濟影響研究報告，報告中提到，如果新加坡能夠充分發揮人工智慧（AI）技術的潛力，那到2030年新加坡預計將獲得高達1983億新元的經濟收益，這個數字幾乎相當於其2023年國內生產總值的30%。
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報告強調，想要實現AI經濟收益的增長，則需要新加坡培養和擁有足夠數量的具備AI技能的專業人才，例如通過數據科學家和機器學習工程師，來推動AI在企業和機構中的應用。
根據新加坡全國人工智慧策略2.0（NAIS 2.0）顯示，新加坡的目標是在2028年前將本地AI從業者的人數增加到1萬5000人。
人工智慧需要被關進位度的籠子裡
報告提到，新加坡的網絡犯罪事件在2021年上半年至2023年上半年期間，每年以60%的速度增長。如果新加坡企業能夠部署AI驅動的網絡安全系統，到2030年可以避免因網絡犯罪造成高達185億新元的經濟損失。
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此外，亞馬遜雲科技（AWS）也計劃與新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）和人工智慧驗證基金會（AI Verify Foundation）合作，共同啟動一個負責任的生成式人工智慧社區，旨在幫助本地機構更好地理解應用AI的挑戰，並開發安全的生成式AI解決方案。
數碼科技轉型公司Temus的首席人事官紀素麗在活動上強調，建立對AI技術的信任至關重要，即便是再激動人心、再透明的AI戰略也需要團隊的支持，因此算法透明性和積極的內部溝通都是增強信任度的關鍵因素。
新加坡國立大學法學院的陳西文教授在活動上提出，AI的監管至關重要，並且需要國際間的合作。監管政策會影響本地環境對AI企業的吸引力，但隨著技術的成熟，AI可能帶來的風險會更明顯，監管的難度也會相應增加。
AI監管之路有困難但依然樂觀
OpenAI的首席技術官Mira Murati在新加坡亞洲科技會展（Asia Tech x SG）的ATxSummit上通過視頻連線表示，人工智慧（AI）公司如果能在安全性方面進行良性競爭，並且避免採取不當的捷徑，這將是一件積極的事情。
生成式AI在過去一年多時間裡極大地拓寬了人們對未來的想像，同時也引發了不少擔憂。AI初創公司Anthropic的總裁Dario Amodei也談到了AI的風險和監管問題，Amodei指出，在未來一兩年內，AI模型在全球安全、選舉和算法偏見等方面可能會做出「極其危險」的行為，這是一個非常現實的問題，算法偏見指的是AI模型在訓練過程中可能繼承了數據集中的偏見，導致偏見在系統中被放大。
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Amodei認為，從監管的角度來看，衡量這些風險至關重要。他推薦採用第三方測試作為最可靠的監管方式，並指出新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）已與Anthropic等公司合作，使用生成式AI評估沙盒來測試AI系統。
儘管技術風險尚不明確，但這兩位生成式AI領域的領導者都對AI的經濟前景持樂觀態度。
Murati提到，AI在短時間內已成為人們的工作夥伴，尤其是最近發布的GPT-4o等多模態模型，展現了強大的能力。她預計，隨著這些系統的普及，它們將對企業產生重大影響。
Amodei也表示，無論AI是否最終會發展到AGI階段，只要規模持續指數級增長，就能產生越來越好的模型，帶來巨大價值。他提到，AI可以在藥物研發等領域輔助人類，甚至可能實現科學發明。
人工智慧：經濟疲軟下的投資熱門
根據最新的調查報告顯示，新加坡的總裁們對於公司的收入和利潤增長，似乎沒有全球其他地區的總裁們那麼樂觀，但他們仍然將人工智慧視為未來12個月內優先投資的科技領域。
新加坡有近五成的企業在運營中採用了人工智慧，超過八成的企業領袖在公司運作中採用了不同程度的生成式人工智慧。
安永東協戰略與交易服務主管Vikram Chakravarty指出，在經濟不確定的時期，企業領導者對增長戰略更加深思熟慮是可以理解的，但他們也應考慮採取大膽措施以領先於競爭對手。
Chakravarty指出，人工智慧和生成式人工智慧是影響生產力和創造力最重要的新興科技之一。然而，企業需要時間來試驗，並充分利用人工智慧和生成式人工智慧帶來的機會。因此，總裁須要考慮人工智慧、數碼和網絡安全的各個方面，以充分利用科技對公司業務績效和增長的潛力。
調查顯示，科技被視為幫助公司應對挑戰（從提高業務績效到可持續發展）的關鍵方法，多數從業者認為在未來投資包括人工智慧在內的科技是用來提高增長和生產力的首要方法，其他優先投資的方面包括加強數據管理與網絡安全，以及投資於員工培訓與學習新技能等。
