新加坡推出总额1.2亿新元的国家"AI赋能科学"（AI for Science）计划，在首批8个项目中，新加坡国立大学（NUS）一举拿下4个，成为最大赢家。
该计划由新加坡国家研究基金会主导，于6月16日启动，目标是借助人工智能加速基础科学研究。NUS拿下的四个项目分别聚焦材料科学、软件验证、基因组学与抗气候农业。其中最受瞩目的材料科学项目"Materials Data Foundry"，由诺贝尔物理学奖得主、NUS教授诺沃肖洛夫（Konstantin Novoselov）与多伦多大学学者共同领导，目标是建立全球最大的材料数据集，以加速新材料的发现。
其余项目中，软件验证项目获得约1000万新元资助，基因组学项目将开发统一的基因分析基础模型，农业项目则以"知识引导AI"为农田建立数字孪生、应对气候变化对粮食生产的冲击。校方表示，这批项目将推动人工智能在科学发现中的负责任与可信运用。近年新加坡持续加码人工智能投入，力求在全球AI竞赛中占据一席之地，此次国大的亮眼表现也再次彰显其科研实力。
