两组看起来很矛盾的数据：
2025年，新加坡出现了约8.4万个AI相关招聘岗位。
与此同时，2026年第二季度，新加坡有约4500人被裁员。
一边在抢AI相关人才，一边又有人被裁。
看起来矛盾，其实背后反映的是同一个变化：
AI正在改变企业需要什么样的人。
01 AI冲击初级岗
世界经济论坛预测，到2030年全球将有9200万个岗位被AI替代。
在新加坡，这不是遥远的未来，是正在发生的事。
但AI替代的不是"整个职业"，而是职业里面那些可标准化、可复制、可数字化的具体任务。
哪些岗位最危险？看替代率：
数据录入员：95%-99%。OCR识别加Excel自动化，基本不需要人了。
标准化客服/电话销售：90%-95%。AI语音和聊天机器人7×24小时在线，头部企业的AI承接量已经超过70%。
基础会计/出纳：85%-98%。发票识别、记账、报税全流程自动完成。新加坡某保险公司去年直接砍掉一半初级行政岗。
初级程序员：70%-87%的基础代码可以由AI生成。
法律助理/文书：被ChatGPT、Gemini、Perplexity同时列入高风险。
基础翻译：Gemini和Claude同时点名的替代对象。
这些岗位有一个共同点：规则清晰，流程可编码，不需要现场判断。
如果这些活被AI接走太快，公司还是要资深的人，但不再招那么多初级的人。
职业梯子的最下面那一级，正在被抽走。
应届毕业生大概最有体感。
新加坡毕业生6个月内找到全职工作的比例，从2022年的87.5%跌到了2025年的74.4%。拿到零offer的比例从4.1%涨到8.5%。
AI不是唯一原因，但时间节点高度重合。
02 AI岗位 ≠ 程序员
看到“AI岗位增加”，很多人第一反应可能是：
是不是以后都要学编程？
其实并不是。
PwC对2025年新加坡招聘职位进行分析后发现：
大约82%的AI相关岗位，并不是专门开发AI的人。
它们属于“AI使用型岗位”。
真正值钱的，是：
你能不能把AI和自己的专业能力结合起来。
AI并没有简单地把工作变成“程序员的天下”。
它正在进入原本的普通办公室工作。
财务、市场、运营、分析、客户服务……
越来越多岗位都开始要求员工能够使用AI。
想象两个市场人员。
第一个人：
每天让AI写10篇广告文案。
第二个人：
懂消费者、懂广告投放、懂数据分析，同时使用AI快速分析用户反馈、测试不同文案，再根据数据调整广告策略。
两个人都会用AI，但企业真正需要的，是第二种人。因为AI不是他的“技能本身”，而是他的生产力工具。
这也是未来职场可能出现的一个非常明显的区别：
以前：
专业能力强的人更值钱。
以后可能变成：
专业能力强 + AI能力强的人，更值钱。
03 会AI，就能涨薪吗?
从目前的数据来看，答案是：
不少行业确实存在明显的工资溢价。
根据Reeracoen 2025/26新加坡薪资指南及其2026年招聘市场数据，不同AI、数据和AI相关岗位的薪资差距很大。
下面这组数据，可以作为目前新加坡市场上AI相关岗位Top 10及薪资情况的参考：
04 普通人的出路在哪？
不需要恐慌，但需要清醒。
第一，搞清楚你的工作里，哪些是"AI能干的活"，哪些是"AI干不了的活"。
AI干不了：需要现场判断、人际沟通、情感连接、复杂决策、物理世界灵活操作的事。心理咨询师、电工、水管工、高级厨师、一线护士——这些岗位的替代率至今低于15-20%。
第二，"会用AI"正在变成像"会用Excel"一样的基础技能。
82%的AI岗位不是招工程师，是招"能用AI工具干活的运营/财务/市场/支持人员"。你不需要会训练模型，但你得能用AI工具把自己的工作效率提高几倍。
第三，新加坡在花钱帮你转型。
SkillsFuture有1600多个AI课程，政府补贴50%-70%，中年转行还有额外4000新币额度。TeSA从2016年到现在已经帮21000人进入科技岗位、34万人完成技能提升。
资源就摆在那，剩下的就是一步一步往前走。
05 什么人更吃香？
其实答案越来越清楚。
不是单纯“最懂AI”的人。
而是那些同时拥有两种能力的人：
专业能力 + AI应用能力。
比如：
懂金融，又能用AI分析资料的人；
懂市场，又能用AI做用户分析的人；
懂会计，又能用AI提高数据处理效率的人；
懂法律，又能利用AI快速整理大量文件的人；
懂设计，又能把AI融入创作流程的人。
这种人真正的优势在于：
AI不是他的竞争对手，而是他的工具。
所以如果你现在就在新加坡工作，或者准备毕业、换工作，其实不妨问自己一个很简单的问题：
如果明天公司开始全面使用AI，我的工作会因为它变得更值钱，还是更容易被替代？
这个问题，可能比“AI会不会抢我的工作”，更值得提前想清楚。
