本次的SUTD校园新闻将聚焦AAAI2021大会。SUTD工程系统与设计(ESD)博士后Stefanos Leonardos和助理教授Georgios Piliouras对突变理论与博弈论的研究获得了最佳论文奖！本届大会由华人担任主席，12篇获奖论文华人占据5席，今年的AAAI可谓是被华人力量霸屏了！
1 AAAI是什么？
AAAI是国际AI领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，它由人工智能协会(the Association for the Advance of Artificial Intelligence) 组织举办。第35届AAAI人工智能大会于本月2号至9号召开。受疫情影响，本次大会在线上召开，参与学者用提前录制的演讲以及线上互动来进行学术交流。
来源：aaai.org
此次会议论文列表已经放出，共收到9034篇论文提交，其中有效审稿为7911篇，最终录取篇数为1692篇，录取率为21.4%。通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下热点主题：
1. 深度学习技术
2. 图结构数据（网络/知识图谱）
3. 强化学习/对抗学习/多任务学习范式
4. 动态性/高效性/鲁棒性/无监督学习
AAAI2021接收论文标题词云, 来源：aaai.org
如果还想了解更多可以访问：
https://aaai.org/Conferences/AAAI-21/
2 SUTD最佳论文奖
SUTD工程系统与设计专业（ESD）博士后Stefanos Leonardos和助理教授Georgios Piliouras的论文《多主体学习中的探索与开发：突变理论与博弈论》(Exploration-Exploitation in Multi-Agent Learning: Catastrophe Theory Meets Game Theory)，获得了第35届AAAI人工智能大会最佳论文奖。
Georgios Piliouras (左), Stefanos Leonardos (右), 来源：SUTD
探索开发（Exploration-exploitation）是多主体学习（Multi-Agent Learning）中强大而实用的工具，但是其效果远未得到了解。
为了朝这个方向探索，他们证明并采用了平稳的Q学习模型。他们进而衡量探索对综合系统绩效的影响，以在低维MAL系统中随机最优反应均衡（QRE）表面几何为典型，将发现与突变（分叉）理论联系起来。随着探索超参数的逐步变化，系统会经历相变。
即使探索参数的发生极小变化，平衡的数量和稳定性也可能会发生根本性的变化。在此基础上，他们提供了如何调整探索参数达成均衡选择，从而对系统性能产生积极和消极的影响的理论方法。
来源：arxiv.org
如果还想了解更多可以访问：
https://arxiv.org/pdf/2012.03083.pdf
3 华人学术力量
今年有三篇论文被授予最佳论文奖，以及三篇最佳论文亚军奖。已经介绍了SUTD的获奖论文，令人惊喜的是另外两篇最佳论文都是华人作者团队。
其中一篇获奖论文《告密者：超越高效变压器的长序列时间序列预测》(Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting)一作是北京航空航天大学计算机科学与工程学院Haoyi Zhou。
另一篇获奖论文《通过加强校准缓解语言模型中的政治偏见》(Mitigating Political Bias in Language Models Through Reinforced Calibration) 一作是达特茅斯学院计算机科学系博士生Ruibo Liu，本科毕业于华中科技大学电气与电子工程学院。
国家/地区论文接收率排行统计图，来源：aaai.org
此外，在三篇亚军论文中，也同样有两篇由华人学者获得，其中一篇来自北航、微软研究院的合作团队，另一篇来自哈佛大学、卡内基·梅隆大学的合作团队。
在国家/地区论文接收排行统计图中，可以看出中国大陆无论是论文投稿量（3319篇）还是论文接收量（627篇）都是全球第一！比排在第二位的美国足足多出1497篇。
最后不得不说的是本届AAAI 2021由微众银行首席人工智能官杨强教授担任大会主席。据周志华教授介绍，杨强教授的此次任职亦是AAAI大会历史上第二位大会主席，同是属华人首次。
如果还想了解更多可以访问：
https://syncedreview.com/2021/02/04/aaai-2021-best-papers-announced/
