人工智能兴起之际,为何国内外互联网大厂裁员如此之多?

2024年01月17日   •   4617次阅读

近两年,科技行业的大规模裁员似乎在2024年仍在继续,谷歌、亚马逊、Duolingo和Twitch等公司就在一月份的前两周内宣布裁员。在线追踪网站Layoffs.fyi的数据显示,截至周一(1月15日),今年全球已有48家科技公司解雇了7500多名员工。

图源:雅虎

但专家表示,当前这波裁员浪潮背后的原因与推动 2022 年和 2023 年裁员的原因不同。在过去的两年里,许多科技公司不得不大幅缩减规模,因为他们在疫情期间进行了大量投资,但随着世界从新冠疫情封锁中恢复过来,这些投资并没有取得成功。

由于大量商业转移到网上,其中的一些公司在疫情期间大肆招聘,但随后出现了经济衰退和乌克兰战争造成的供应链中断,不得不削减员工数量,人力预算以应对收入下降。

然而,今年全球经济前景并不那么严峻,近几个月来许多科技公司都报告了可观的利润,那么为什么科技行业仍然在大量裁员呢?这些裁员对整个科技行业意味着什么?

01 执著于效率

专家表示,当前裁员潮的原因更多地与对效率的“痴迷”和人工智能(AI)的出现有关。

去年科技行业总共裁减了 262,000 名员工。Meta 创始人兼执行长马克·扎克伯格将 2023 年描述为 “效率年”,该公司进行一些重组,以“提高组织效率,大幅提高开发人员生产力和工具,优化分布式工作,简化收集不必要的流程。Meta 去年继续裁员 10,000 人。

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史丹福大学商学院教授杰弗里·普费弗 (Jeffrey Pfeffer) 表示,这种对效率的“痴迷”可能会持续到新的一年,许多科技公司当前的一系列裁员可能被视为“社会传染” 或模仿行为。

这种行为通过网络传播,有些公司几乎不假思索地模仿其他人正在做的事情。

然而,劳动力分析公司 Lightcast 的高级经济学家 Rachel Sederberg 女士并不这么认为,她表示:企业一直在选择他们想要关注的重点,有时这些选择会导致裁员。

02 人工智能的崛起,部分取代了工人

随着公司注重效率,企业正在将资源重新集中到人工智能等新兴技术上。

在美国新闻网络 CNN 的一篇文章中,Duolingo 表示,去年底已经解雇了一些承包商,以便为与人工智能相关的内容生成和共享方式的变革腾出空间。

生成式人工智能正在帮助企业更快地创建新内容,从而加速企业的工作,在最近的裁员中,谷歌在大幅削减开支时也给出了类似的原因,谷歌表示:“正如我们所说,我们正在负责任地投资于公司最重要的优先事项和未来的重大机遇。”

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“为了让我们更好地抓住这些机会,在 2023 年下半年,我们的许多团队进行了变革,以提高效率、更好地工作,并将资源调整到最重要的产品优先事项。”

看起来人工智能将不断取代工人,但也不会完全取代,虽然聊天机器人可以逐渐呈现出更多的人类特征,变得更聪明或与人脑相当,但这并不意味着人们一定会失去工作。

“但他们的工作将发生根本性的变化。”新加坡总统尚达曼曾说,在10到15年内,正在进行的技术革命将对劳动力和社会产生比以往任何一次革命都更深远的影响。

这也会产生分配效应,因为认知工作,而不仅仅是重复性和常规性工作,都会受到影响。“早期的技术、自动化浪潮——工厂自动化、物流自动化等基本上取代了我们所说的重复性工作。

LLM和人工智能接管了认知任务,这些通常是由那些受过更好教育和收入更好的人完成的。因此,专注于人工智能和机器人学习将成为科技行业从业者的一个显著优势。

运营科技职业网站 Dice 的 DHI 集团执行长 Art Zeile 表示,人工智能领域的工作薪资更高,而人工智能相关职位的数量比去年增长了5至10倍。

LinkedIn数据显示,新加坡是亚太地区人工智能人才增长最快的市场,2016 年至 2022 年间增长了 565%,超过了澳大利亚、印度和日本等其他国家。

经济发展委员会表示,2022 年新加坡人工智能领域人才招聘的增长速度也比新加坡整体招聘速度快 14%,还需要人才来管理生成式人工智能,ChatGPT 并不像问问题那么简单,需要更重要的技能。

03 “新常态”

专家表示,企业内部不断洗牌的消息不太可能停止,甚至可能预示著裁员将变成司空见惯的“新常态”。

“我想现在我们可能已经习惯了,”罗教授说。 “这正在走向我们所说的新常态。

“展望未来,这可能是新的方式,让工薪阶层习惯自愿或非自愿地更换工作。”新加坡国立大学商学院副教授 Nitin Pangarkar 表示同意:“大规模裁员表明结构性转变,但是除了这些趋势之外,裁员还将继续发生,它们在很大程度上是该行业的一部分。”

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尚达曼总统说:“更令人担忧的是,人工智能可能会使发展中国家更难通过进入BPO(业务流程外包)业务和编程业务以及出口ICT(信息和通信技术)服务来赶上,因为这些任务中的很大一部分将被人工智能接管。”

由于人工智能有望接管大量编程工作,像新加坡这样缺乏该领域专业人士的劳动力短缺社会将更容易在全球科技人才紧缩中更具竞争力。

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