AI算力需求飙升，电从哪儿来？数据中心又该建在哪里？一篇聚焦新加坡数字产业未来的文章，将目光投向裕廊岛，寻找AI基础设施的发展答案。文章引用的报告并非由NUS发布，但其中提出的冷能利用、数据中心节能和循环能源系统，与NUS此前的研究方向高度契合。
AI的“大胃王”挑战 AI快速发展，正在带动全球数据中心用电需求大幅增长。到2030年，全球数据中心的电力需求预计将增长一倍以上，达到约945太瓦时，规模大致相当于日本目前一年的用电量。
对新加坡来说，这一问题尤其棘手。新加坡土地有限，能源高度依赖进口，还需要兼顾减排目标。如何在土地和碳排放的限制下继续发展AI和数字基础设施，已经不只是技术问题，也关系到新加坡未来的经济竞争力。
面对资源限制，新加坡过去并不是等待条件成熟，而是通过系统规划寻找突破口，裕廊岛就是典型例子。尽管新加坡本身没有石油和天然气储量，裕廊岛仍依靠集中布局、共享能源系统和一体化基础设施，发展成为全球重要的能源与化工产业集群。
文章称，裕廊岛目前汇集超过100家全球性企业，年产值超过900亿美元，占新加坡制造业总产值约四分之一。
如今，新加坡正尝试把这种“围绕限制进行设计”的思路应用到数字产业。文章提到，2025年10月，新加坡在裕廊岛划拨近300公顷土地发展新能源系统，并划出约20公顷土地建设低碳、人工智能就绪型数据中心园区，未来可容纳最高约700兆瓦的数据中心容量。
裕廊岛构想为何也与NUS有关？ 虽然文章引用的研究报告并不是NUS报告，但其中一项重要构想，国大早已展开相关探索。早在2019年，NUS工程学院便与吉宝数据中心及新加坡液化天然气公司合作，研究如何利用液化天然气在气化过程中释放的冷能，为数据中心设备降温。
传统数据中心需要消耗大量电力运行冷却系统，而液化天然气气化时产生的冷能通常没有被充分利用。若能将这些冷能储存并输送至数据中心，就有机会降低制冷用电和碳排放。
国大研究团队还提出使用特殊浆液作为冷能载体。相比传统冷冻水，这类材料可以携带更多冷能，有望减少用水量和输送能耗，同时缩小冷却设备与管道所占用的空间。
NUS当时表示，该技术有望改善数据中心的能源使用效率。这意味着，文章提出的“利用裕廊岛现有能源系统为AI数据中心服务”，并不只是停留在概念层面，国大等机构此前已经开展过相应的技术研究。
对于NUS师生而言，这类基础设施项目也意味着更多跨学科研究机会。从低碳能源、先进材料和数据中心冷却，到人工智能、网络安全和公共政策，未来的AI基础设施将需要工程、计算机、环境科学等多个领域共同参与。
三大支柱撑起未来数字基建 文章引用的研究报告提出，未来数字基础设施需要建立在三大相互促进的支柱之上：循环性、数据治理和国家能力。其中，循环性是解决能源与土地限制的重要方向。简单来说，就是让同一套基础设施承担多种功能，尽量减少资源浪费。
例如，液化天然气接收站产生的冷能，可以用于数据中心降温；氢能、氨能和生物甲烷等低碳燃料，则可能为AI运算提供更稳定的能源来源。
与其分别建设互不相连的能源、工业和数据中心系统，不如把它们纳入同一个循环网络，让能源在不同产业之间流动和重复利用。循环经济也不仅涉及电力和冷却系统，还包括服务器、存储设备和其他IT资产。随着技术更新加快，大量数字设备在使用数年后便会退役。
文章认为，这些设备可以通过回收、翻新和再流通创造新的经济价值。亚太地区的IT资产生命周期管理市场潜力约为300亿美元，裕廊岛凭借物流、能源和工业基础，有机会成为区域性的设备回收和再利用枢纽。
裕廊岛过去的成功，并不只是因为岛上建设了大量工厂，而是因为新加坡把土地、能源、物流和产业需求放在同一个系统中规划。
进入AI时代，同样的逻辑可能再次发挥作用。未来的竞争不只是看谁拥有更多芯片，也要看谁能以更低的能源成本、更少的土地和更可持续的方式，让这些芯片持续运转。
📌 要点总结
✦ 文章认为，循环性、数据治理和国家能力，将成为未来数字基础设施发展的三大支柱。
✦ 裕廊岛未来不仅可能承载低碳数据中心，也有机会发展IT设备回收、翻新和再利用产业。
✦ 循环经济不仅限于能源利用，还包括IT资产的回收再利用，亚太区此市场规模高达300亿美元。
你认为裕廊岛会成为新加坡下一代AI基础设施的试验场吗？
