在東南亞，有一條著名的海峽，叫馬六甲海峽；海峽邊上有個美麗的國家，它就是江湖人稱「亞洲四小龍」，又名喚「花園城市」的——新加坡（Singapore）。
這個在地圖上的小紅點、赤道上的寶島新加坡，是個安全又美麗的花園城市！最難得的是，新加坡不僅僅環境好、安全係數高！更是最適合兒童成長的國家！
另外，學前教育是孩子學習的初始階段，是發展、形成智力最快的階段，正確、合理的學前教育對其智力及發展有著極大的推動作用。兒童智力形成及發展都和正確的學前教育相關。正確的學前教育對幼兒心理健康也至關重要，所以說這個階段的意義十分的重大。
因此，新加坡教育部也十分重視學前教育，並通過以下方式提高幼兒園教育的質量：
積極開發更為適合低齡兒童的課程資源；
通過教育部幼兒園（MOE Kindergarten）提供優質且經濟實惠的學前教育；
與學前教育部門分享課程資源和其他優質的教育方法。
正因為學前教育階段的重要性，強調：
兒童需要建立自信和社交技能，並具備必要的知識，技能和終身學習的傾向。在學前教育結束時，兒童應知道什麼是對的，什麼是錯的；願意與他人分享和交流；能夠與他人保持人際聯繫；好奇，有探索心；能夠傾聽和理解他人話語；對自己感到滿意；形成了身體協調，健康的習慣，參與和享受各種藝術體驗；愛家人，朋友，老師和學校。
學習領域
為了促進兒童的整體發展，新加坡仔細規劃了幼兒的學前課程，已經確定了以下六個學習領域：
1、美學與創造性表達；
2、發現世界；
3、語言和文化；
4、運動技能發展；
5、計算能力；
6、社會和情感發展。
所有的學習領域都是相互關聯的；一個領域的發展會影響其它領域並受其它領域的發展影響。因此，綜合的學習方法有助於兒童在不同的學習領域建立有意義的聯繫，並了解知識和技能之間的聯繫。
學習目標
在確定了學習領域之後，那就是要確定學習的目標了。每個領域都有一套學習目標，反映了孩子們在幼兒園完成後應該知道和能夠做什麼的廣泛期望。
有些孩子在幼兒園結束時會超出預期。而另一些孩子，則根據他們的發展需要，將繼續努力實現其中的一些目標。
美學與創造性表達
享受藝術，音樂和運動活動；
通過藝術，音樂和運動表達想法和感受；
通過實驗和想像力創造藝術，音樂和運動；
分享關於藝術，音樂和運動的想法和感受。
發現世界
表現出對他們所居住的世界的興趣；
通過簡單的調查了解事情發生的原因以及事情的運作方式；
對周圍的世界形成積極的態度。
對於英語
學會傾聽和享受；
能夠表達並與他人交流；
初步理解閱讀內容並享受這個過程；
使用繪圖，標記，符號和書寫來交流想法和信息。
對於母語
有興趣學習母語；
培養基礎語言和識字技能；
了解民族文化；
使用繪圖，標記，符號和書寫來交流想法和信息。
計算能力
識別並使用簡單的關係和模式；
在日常生活中使用數字；
在日常體驗中識別並使用基本形狀和簡單的空間概念。
社會和情感發展
培養對個人身份的認識；
管理自己的情緒和行為；
尊重多樣性；
與他人溝通，互動和建立關係；
對自己的行為負責。
當然，為了方便學校教學，這些學習目標已轉化為相應的知識和課程，以指導教師為兒童設計和提供有意義的學習經歷。
人工智慧（AI）時代，傳統教育面臨著一系列挑戰。「摸著石頭過河」的AI教育路在何方？在日前舉行的第二屆全國青少年人工智慧科普教育大會上，專家提出要構建AI教育的「方法論」，其核心就是從以教師為主體的工業化教育，轉變為以學生為主體的個性化教育。可以預見，在AI時代，「會提問」比「會解題」更重要。
如果你的對手24小時都在如饑似渴地學習，你能戰勝他嗎？人工智慧就是這樣一種存在。上海交通大學人工智慧研究院常務副院長楊小康表示，當前，人工智慧主要由算法、算力、大數據三部分構成，若將它比作一名學生，它具有全天候「勤奮」、記憶力超群、響應迅速等特點，這些讓它在「題海戰術」面前得心應手。
幾年前，AI已在圍棋、德州撲克等領域展現了超群實力。在應試方面，2017年，國家863「超腦計劃」項目研製的AI-Maths高考機器人的表現也令人吃驚：在掐斷題庫、斷網、無人干涉的情況下，它通過綜合邏輯推理平台進行解題，10分鐘交卷，分數達到105分，目前成績已穩定在136分。「按這個速度成長，如不改變出題路數，明年它將有望考上清華、北大。」楊小康說。
傳統應試教育以考核知識點為主，在這方面，人類在AI面前毫無優勢可言。以當下的語文教學為例，老師大多注重單個詞語、句子和語法的解析，忽略了語言所承載的思維方式。一些看似優美的文章，實則為辭藻堆砌，一些孩子雖然背誦了大量經典作文模板，但並沒有建立起獨立思考和準確表達的能力。
「這些孩子的語言水平與市面上出現的寫作機器人相當，都能蒙上幾句優美詞句、開幾個無厘頭的玩笑。」楊小康說，所謂寫作機器人就是建立在字、詞、語法的計算模型基礎上，其寫作速度比「七步成詩」的曹植還快。
在楊小康看來，未來一半以上的工作將由人機協同完成。當下，不少學校已開設人工智慧課程，讓孩子提前認識AI，為將來的人機協同奠定基礎。
這其中，有一種能力可能被許多人忽視了，那就是給人工智慧「布置任務」的能力，這需要將現實問題轉化為數學語言表達、建立相應的計算模型。比如，90多年前創立的「隨機行走模型」，至今仍運用在金融、網際網路連結等諸多領域，而它正來自於匈牙利數學家波利亞在療養院散步時的一個「腦洞」——我在路上瞎逛，兩次碰到同一個人的機率是多少？
如今，有多少孩子具備這樣的思維能力呢？楊小康有些擔心。他說，現行學科教育模式很大程度上更接近於人工智慧的訓練模式，大量的數學教育資源被用在「算」上；而在人工智慧時代，隨著強大的數學工具的出現，「算」的重要性在降低，「數」的邏輯性在提升，從某種程度上說，誰能更早提出問題，也意味著誰能更早解決問題。
寫詩機器人能夠5分鐘寫出10首舊體詩詞，但仍無法寫作長篇大論，綜合分析、提出問題的能力依然是人類特有的能力。面向下一代的人工智慧課程，應發揮人類特長，改變傳統的割裂的知識傳遞方式，讓孩子建立起各種事物之間的廣泛聯繫，這才是人類駕馭人工智慧的有效途徑。
難得的是這麼優秀的低齡教育體系，和安全有序的國家環境結合的剛剛好！
新加坡是世界上最適合兒童成長的國家！
（*《兒童終結報告》數據統計分析主要在8個指標上：5歲以下兒童死亡率、兒童發育、失學兒童數量、童工情況、童婚情況、青少年出生率、因衝突而流離失所的人口以及兒童他殺率。）
在175個國家中，新加坡與衛冕冠軍斯洛維尼亞並列第一，1000分的總分新加坡獲得了987分，這表明孩子可以在新加坡有個美好童年！
不得不說，生活在新加坡的我們最能深切地體會到，新加坡是兒童成長的絕佳地方！
在這份排名中，排在前20名的亞洲國家只有3個，韓國排在第8位，日本排在第19位。因此，新加坡絕對是亞洲最適合孩子成長的國家！
