新加坡國立大學將與TigerGraph攜手培養圖資料庫分析人才

2021年11月18日   •   5643次閱讀

新加坡國立大學商業大數據分析中心(NUS Business Analytics Centre)與全球領先的圖分析平台提供商TigerGraph近日簽署合作備忘錄。雙方將在商業分析課程以及提升專業學生圖資料庫能力方面開展合作。

圖分析目前已經成為搜尋引擎和網際網路產品推薦的一個重要技術,分析師通過圖資料庫,可以找到數據之間的聯繫。在做業務分析過程中,圖資料庫也可用於多種渠道提升收入,其中包括產品和服務營銷、防範欺詐風險管理以及利用供應鏈分析做資源優化。

此次合作旨在通過TigerGraph的相關軟體和資源提高新加坡國立大學商業分析專業的學生對圖資料庫的運用技能,學生們也有望獲得進入TigerGraph及其合作機構的實習機會。

新加坡國立大學商業大數據分析中心(NUS BAC)與TigerGraph簽署合作備忘錄,BAC聯席主任、NUS計算機學院副教授Khoo Siau Cheng(左)、BAC聯席主任、NUS商學院副教授龐嚴(中)、TigerGraph營運長Todd Blaschka(右)

新加坡國立大學商業大數據分析中心由新加坡國立大學兩所學院——計算機學院與商學院聯合設立,中心開設商業分析碩士學位課程(MSBA) 。

新國大商業大數據分析中心聯席主任龐嚴指出,圖分析是一個新興領域,它可以幫助解決一些傳統分析無法解決的問題。我們與 TigerGraph的合作將有助於為我們的商業分析碩士課程學生提供最新的行業相關知識和圖技術培訓。

龐嚴表示,「未來這些具備圖分析能力的人才也將有助於滿足新加坡和東南亞企業日益增長的業務需求,助力企業通過數據分析轉型來改善運營。」

作為革命性的原生並行圖資料庫,TigerGraph專門用於在幾小時內加載數TB的數據,並實時分析多達10跳或更多跳以便深入了解關係。TigerGraph 能夠支持事務性和分析性工作,符合ACID,並通過資料庫分片進行擴展。

NUS BAC與TigerGraph合作簽約儀式在新加坡國立大學舉行

TigerGraph的成熟技術支持欺詐檢測、客戶360、物聯網、人工智慧和機器學習等應用程式,用於對不斷變化的大數據的理解。

TigerGraph亞太及日本渠道與合作董事總經理Serene Keng表示,「我們堅信,我們建立的合作和聯盟項目,將引領企業與公共部門之間的合作走向基於大數據和深度分析的下一個前沿。很高興能與新加坡國立大學攜手,共同培養廣受歡迎的具備圖資料庫能力的人才,從而幫助更多企業加強圖分析能力。」

她提到,「TigerGraph原生並行圖資料庫納入到全球頂尖的商業分析碩士課程中,也表明了學界和業界對萬物數據分析的需求,這也有利於加速新加坡企業的數字化轉型。」

TigerGraph還將贊助2023年舉辦的NUS-TigerGraph創新挑戰賽。該挑戰賽將根據 TigerGraph及其客戶的實際業務問題提出問題陳述,並對來自於NUS學生和研究人員的突破性創新解決方案予以展示和獎勵。

關於TigerGraph

作為一個用於對連接數據做深度分析和機器學習的數據平台,TigerGraph是業界第一家也是唯一的分布式原生圖資料庫。TigerGraph的成熟技術可支持高級分析和機器學習應用程式,如欺詐檢測、反洗錢、實體解析、客戶360、算法推薦、知識圖譜、網絡安全、供應鏈、物聯網以及網絡分析等。公司總部位於加利福尼亞州紅木城。

了解tigergraph.com/cloud免費使用。

關於新加坡國立大學(NUS)

作為位於新加坡的世界級頂尖高等學府,新加坡國立大學(NUS)致力於推進卓越的教育、科研與創新,並突出展現亞洲視角和優勢。新加坡國立大學擁有3個校區、17所學院。近40,000名學生來自全球100多個國家與地區,帶來了不同社會文化的多元視角,豐富且深化了NUS社群的生命力。此外,NUS在全球15個城市設有海外學院。

在教育、科研和創新方面,NUS採用跨學科與現實世界相結合的方法,與業界、政府和學界建立密切合作,研究探討關於亞洲乃至世界重大且複雜的課題。NUS各院系、30個校級研究院所、卓越研究中心匯聚了實力雄厚的研究人員,在重大課題領域開展研究,如能源、環境與城市永續發展、疫病治療與預防、積極老齡化、先進材料、金融系統的風險管理與韌性、亞洲研究、智慧國能力課題包括人工智慧、數據科學、運籌學和網絡安全等。

關於商業大數據分析中心(NUS BAC)

新加坡國立大學商業大數據分析中心(NUS BAC)設立於2013年,是與IBM合作培養商業分析專業人才計劃的一部分,由新加坡國立大學商學院與計算學院聯手建立。商業大數據分析中心開設商業分析碩士學位課程(MSBA),由兩所學院的知名教授學者共同開展教學。

商業分析碩士(MSBA)作為跨學科課程項目,通過體驗式教學致力於在嚴謹的學術訓練和實踐應用之間取得平衡。學生不僅具備機器學習等知識技能,同時也掌握理解、制定和使用相關大數據技術和工具的能力,為金融、零售、信息技術、供應鏈和醫療等行業複雜商業提供解決方案。

當前世界對分析技術和領域的需求急劇增長,各行各業都在吸引能夠從事數據分析的優秀人才。迄今為止,新加坡國立大學商業分析碩士(MSBA)學生完成了 500 多個業界分析項目,中心也與上百家機構建立了寶貴的合作夥伴。

商業分析碩士課程官網:

msba.nus.edu.sg

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