在新加坡想要從事數據分析師應該學什麼專業好呢

2022/08/18   •   2萬閱
數據科學是當今最火熱的學科之一,在新加坡,數據科學家的就業前景和薪資待遇都非常可觀。本文將帶您了解新加坡PSB學院與紐西蘭梅西大學合作提供的分析學碩士課程,以及在數據科學領域取得高薪的機會。課程涵蓋數據分析、機器學習、Python、R、SAS和SQL等技能,助力您在數據科學領域取得成功。課程學費為25071新加坡元,畢業學生可獲得中國教育部認可的文憑。
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最早提出「大數據」時代到來的全球知名諮詢公司麥肯錫稱:「數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。」人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。

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在新加坡,政府正在全力推廣智慧國家的建設,智慧國的理念核心可以用三個C來概括:連接(Connect)、收集(Collect)和理解(Comprehend)。其中,需要收集和理解的,正是數據。因此,從事數據科學相關職業的專業人才在新加坡的就業前景和薪資待遇都是非常可觀的。

新加坡聯合早報在2020年發布的薪資展望相關的報道中,在數據和資料庫管理領域,數據科學家未來薪資水平最高。他們擁有的多項技能,如軟體工程、數據分析、資料庫開發、數學和統計等,能夠在未來幫助企業產生更準確、更有意義的商業決策。

報道中將大數據相關崗位囊括於數據科學類別名下。在數據科學中,大數據工程師穩坐高薪第一把交椅。入門級大數據工程師平均薪資水平為$183,300,資深工程師平均最高年薪可達$313,020。

此外,數據科學家的市場需求也在不斷增加。根據求職網站Indeed在2020年的報告來看,數據科學家的市場需求度,自2013年增長344%,年平均增長率可達29%。儘管市場對於數據相關人員的需求還在大幅提升,但相關崗位的應聘者年平均增長率僅達到14%。數據科學家仍為市場稀缺人才資源。

那麼,為什麼數據科學家薪資水平最高,需求也不斷增長呢?

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數據科學,當今最火學科之一

目前,95%以上的企業都面臨著管理非結構化數據的需求。據諮詢機構IDC發布的《全球半年度大數據支出指南,2018H2》預測,2019年,大數據與商業分析解決方案全球市場的總收益將達到1896.6億美元,於2023年將達到3126.7億美元。

對數據分析和商業智能服務需求的不斷增長, 讓越來越多的企業尋求利用大量數據集來分析診斷業務,通過算法來分析數據,並制定解決方案和商業策略。

例如,各大行業的頭部公司,都會建立自己的行業研究部門,以及通過大數據分析消費者行為與偏好的部門。如Netflix網飛、迪士尼,國內的百度、阿里巴巴、騰訊、京東、小米等大廠,均設立有自己專屬的數據研究機構。

在如此缺少數據專業人才的新加坡,有哪些學校提供數據分析相關的碩士課程呢?

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紐西蘭梅西大學

分析學碩士課程(Master of Analytics)

在新加坡PSB學院修讀

新加坡梅西大學分析學碩士課程將為學生提供設計數據驅動解決方案的技術能力和能力。這些是將大量數據轉化為對組織關鍵決策有用的情報所需的基本技能。

分析學碩士課程將涵蓋分析的基本理論概念以及行業中最新的前沿技術應用,例如Python和R編程,以及 SQL結構化查詢語言。之後,學生將學習如何將這些程式語言工具應用在他們所選擇的專業方向中。

在分析學碩士課程的最後階段,學生需要完成數據應用分析項目,將所學習到的分析知識和技能付諸實踐。

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紐西蘭梅西大學

梅西大學(Massey University)成立於1927年,學校為紀念已故紐西蘭前總理威廉·弗格森·梅西(William Ferguson Massey)而命名。梅西大學是紐西蘭最大的一所教育和研究學府,也是紐西蘭唯一一所真正的全國性大學,大英國協大學協會成員,世界大學生運動會火種採集地,下轄五所學院,分別是商學院、科學院、藝術學院、教育學院以及人文與社會科學學院。

梅西大學在商學、獸醫、農業科學、工程、航空和藝術等學術研究方面極為出色,梅西大學以綜合學術研究水平位居亞太地區百強名校之列。

梅西大學在2023年QS全球大學排行榜上,位列292位。

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新加坡PSB學院

新加坡PSB學院,亞洲未來學院。原隸屬新加坡貿工部,其前身為始建於1964年的新加坡政府生產力與標準局所屬的學院。PSB學院是新加坡最大的私人高等教育學院之一,在提供高等教育方面已有超過50年的經驗。PSB學院現有專、兼職教師超過400人,在校學生超過29000名,全日制學生人數將近7000名,其中10%的學生分別來自世界上18個不同的國家和地區。

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課程優勢

1.在12個月內完成碩士學位課程

通過12個月的全日制學習課程,畢業並獲得分析學碩士和SAS行業資格認證。

2.應用分析研究項目

通過旨在進一步提高您的就業能力的應用分析研究項目來驗證您的碩士學習成果。

3.職業專業方向

提高在高級投資分析(金融方向)或營銷投資回報(營銷方向)的分析技巧。

4.學習數據分析工具和技術

掌握機器學習、數據挖掘、統計和計量經濟學等分析概念,以及 Python、R、SAS和SQL等程式語言。無需學生擁有程式語言的專業知識。

5.中國教育部承認文憑

在新加坡PSB學院修讀紐西蘭梅西大學的分析學碩士課程,畢業生最終所取得的學位證書與梅西大學本校一致,並受到中國教育部留學服務中心認證。

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課程設置

第一部分

1.分析學概論

2.大數據的多元分析

3.實用數據挖掘

4.應用計量經濟學方法

第二部分(選擇專業方向)

金融方向:

1.金融和銀行業中的大數據

2.財務管理

3.高級投資分析

營銷方向:

1.客戶洞察

2.營銷投資回報

第三部分

1.應用分析項目

開學日期

2022年1月/2022年9月

課程學費與雜費

課程學費:25071新加坡元(約合人民幣117500元)

大學申請費:540新加坡元(約合人民幣2530元)

國際學生行政費:1320新加坡元(約合人民幣6180元)

**學費價格在此文章發布時為正確無誤,大學保留修改課程學費的權利**

入學要求

1.大學本科學位(不限制本科專業,無數學/統計學背景基礎學生,大學可能會要求學生修讀免費的銜接課程)

2.大學期間平均分在B以上

3.英語要求:雅思6.5分(單項不低於6分)

**可銜接PSB學院大學英語預備課程**

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