12月31日，近日，澎思科技異常行為檢測（Anomaly Detection）技術在中佛羅里達大學犯罪數據集（UCF-Crime）和上海科技大學校園數據集（ShanghaiTech Campus）兩個大規模異常檢測數據集上的成績刷新世界記錄。澎思科技基於自主研發的注意力（Attention Network）模型，實現了基於幀的AUC分數大幅度提升，在UCF-Crime數據集和ShanghaiTech Campus數據集上取得了83.76%和93.73%的成績。
目前，UCF-Crime和ShanghaiTech Campus是異常行為檢測領域最具代表性的數據集。兩大數據集都涵蓋了諸多現實世界的異常情況，在該數據集上訓練的異常檢測模型可以直接應用於具有多個視角的實際場景中，具有重要的現實意義。
UCF-Crime數據集樣本
ShanghaiTech Campus數據集
針對異常檢測中最棘手的異常行為出現場景事件不確定的難題，澎思科技採用注意力網絡（Attention Network）算法機制，對可能出現異常的視頻區域進行重點學習，將注意力特徵與視頻特徵相結合使用分類器進行異常行為檢測，從而大幅提高異常檢測的準確性。
經過測試，澎思科技提出的異常行為檢測算法在UCF-Crime數據集(Table 1)和Shanghai Tech數據集(Table 2) 大幅領先SOTA算法，刷新了世界記錄。
（更多技術細節在澎思科技ECCV 2020提交的相關論文中）
澎思新加坡研究院成立於2019年3月，全球計算機視覺與深度學習領域頂級科學家、澎思科技首席科學家申省梅擔任院長，負責團隊建設、管理與人工智慧前沿技術的探索。截至2019年12月，成立不足一年的澎思新加坡研究院已經斬獲13項計算機視覺技術相關世界冠軍，遍布人臉識別（Face Recognition）、行人再識別（Person ReID）、車輛再識別（Vehicle ReID）和異常行為檢測（Anomaly Detection）等計算機視覺技術多個領域。
- 行人再識別（Person ReID）
7月，澎思科技在行人再識別（ReID）三大主流數據集測試Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03上刷新世界紀錄。
8月，澎思科技刷新視頻行人再識別（Video-basedReID）數據集PRID-2011，iLIDS-VID，MARS三項世界冠軍。
- 人臉識別（Face Recognition）
10月，ICCV LFR輕量級人臉識別挑戰賽的輕量級圖像識別、大型圖像識別和輕量級視頻圖像識別三項競賽第一。
- 車輛再識別（Vehicle ReID）
12月，澎思科技車輛再識別技術刷新非受限場景車輛再識別數據集VERI-Wild世界紀錄，打破VCIP 2019車輛再識別大型挑戰賽的最好成績。
- 視頻結構化（Video Structuring）
12月，澎思科技異常行為檢測技術刷新中佛羅里達大學犯罪數據集（UCF-Crime）和上海科技大學校園數據集（ShanghaiTech Campus）世界記錄。
此外，澎思科技也在自動駕駛和智能機器人領域積極布局，語音識別、視覺導航（Visual SLAM）等技術取得大幅度進展。10月，在ISMAR 2019上，澎思科技在AR-SLAM挑戰賽中獲得VSLAM競賽第三名。
澎思科技表示，作為企業研究院，澎思新加坡研究院重視學術界和工業界的融合，強調技術在行業的落地應用。一方面不斷從全球視角探索前沿科技，讓公司始終保持對突破性科技的敏感度和關注度，為公司涉足新的業務領域做技術上的儲備和研發；另一方面，在保證技術業界領先的前提下兼顧工業級研發和交付能力，立足於澎思現有業務和商業模式，結合公司的發展方向針對性開展面向垂直領域技術研發和創新。為公司涉足新的業務領域做技術上的儲備和研發，持續推動AI技術的產品化落地和商業化進程。
