没有相关背景经验，能不能申MSBA？YES

从Alpha Go的“一战成名”到自动驾驶技术的频频出镜，大数据、人工智能、机器学习等名词也变得不再陌生。

各大科技公司不遗余力地在相关领域积极探索，掌握商业分析人才，就有如掌握了开启未来的金钥匙。市场的渴求也催生越来越多年轻人开始关注商业分析学科。

但也有很多人内心非常想学习商业分析，又担心自己的背景和经验不足。怎么办？分享一下新加坡国立大学商业分析硕士（MSBA）唐涵的经历，说不定对你有启发。

商业分析听起来好像是为那些计算机专才或者科技公司里面有经验的专业人士而打造的职业路径。

回想当初申请新加坡国立大学商业分析硕士（MSBA）时，唐涵没有任何相关的经验，有的只是对大数据和机器学习的浓厚的兴趣。

好在在正式入学之前，MSBA为新生们提供了一个为期两周的预备营课程，学习统计、经济、编程以及分析工具等学科的基础知识。为的就是帮助像唐涵一样没有相关背景训练的学生来更好地理解专业课程，同时也能帮助有相关背景的学生在训练中进一步巩固技能。

新加坡国立大学商业分析硕士课程（MSBA）是由商学院和计算机学院联合授课的硕士学位项目，两大学院共同投入优质师资，在计算机和商业管理两个领域双管齐下，让学生们在学习期间能收获数据编程类相关技能，同时掌握商业管理学科的知识。

课程的多样性和实用性，是吸引唐涵申请MSBA的一个重要原因。她说，“我选择新加坡国立大学的原因之一是因为MSBA的课程内容多元，从大数据、金融学到医疗健康，应有尽有。“

MSBA项目还吸引著来自不同行业和拥有相关背景的学生。唐涵表示，与同学们的日常交流有助于自我成长，与此同时，课堂演示能力和专业知识也得到了提升。

杨涵（右3）与MSBA的同学聚餐

MSBA课程也为唐涵的职业道路打下了坚实基础。 她说，“MSBA提供的一系列实用课程与我的工作内容高度相关，课程强度很大，我们需要解决很多实际问题，应对创新挑战。”

在校期间，唐涵荣获优秀毕业设计奖（Outstanding Capstone Project Award），该奖项每年仅颁发给五名做出杰出商业计划的学生。唐涵把自己的成绩归功于学院教授和行业导师的悉心指导与帮助。

唐涵（右2）在校期间获得华夏幸福地产公司实习机会

如今，唐涵在Healint公司担任数据科学家一职。Healint是一家新加坡初创企业，专注于开发医疗保健相关的技术解决方案。

“通过与来自不同行业的人的密切合作，商业分析硕士提供给我我全方位成长的机会，” 唐涵说， “我不仅在分析能力方面得到了提高，通过自信明确地自我表达，沟通技巧也得到了锻炼。”

唐涵（二排左2）与Healint团队成员

文章英文版Landing a dream job through business analytics原载于新加坡国立大学商学院官网Outside-in，点击左下角“阅读原文”查看

关于MSBA

新加坡国立大学商业分析硕士（MSBA）由国大商业分析中心（NUS Business Analytics Center）设立，商学院与计算机学院共同投入优质师资开展教学。

课程旨在通过严谨的学术训练和紧密的企业合作来为金融、零售、信息技术、供应链以及医疗健康等众多行业培养商业大数据分析和人工智能人才。

NUS MSBA毕业生不仅能够通过数据驱动技术和工具为企业解决复杂的业务问题，也具有扎实的商业管理能力。

课程拥有海内外强大的行业机构合作资源，为学生们提供丰富的学习、实践与就业机会，开拓未来职业前景。

MSBA官网：msba.nus.edu.sg

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