新加坡：TikTok首席执行官周受资在周一（10月12日）呼吁人们更好地理解如何管理人工智能（AI）带来的风险，并补充说，他认为该领域需要“大量的教育”。
这是他在DBS Asia Future Forward会议的一次对话中，针对“AI哪些领域尚未获得足够关注”这一问题的回答。
“我认为网络安全风险是非常真实的，”周受资表示。
他指出，用户可能会在不真正理解权限含义的情况下，授予智能体AI（Agentic AI）执行操作的权限。他举例说，如果用户允许AI代理访问其信用卡进行购物，最终可能会买到远超需求的商品。
与ChatGPT和Claude等主要负责回答问题的大语言模型不同，AI智能体旨在执行具体任务。
在企业层面，他表示智能体模型极大地降低了制造垃圾信息的成本。虽然任何平台上的垃圾信息都无法完全清零，但他认为企业的重点应该是“让人们在你的平台上发送过多垃圾信息的成本变得太高”。
周受资表示，面对创建安全问题成本迅速下降的现状，企业需要正确的工具来保护像TikTok这样的平台。根据数字研究平台DataReportal 4月的报告，这款短视频应用目前在全球拥有约22.1亿用户。
他强调，在未来两到三年内，培养有效使用AI的能力将至关重要，并敦促个人亲身实践AI。
“如果你不亲自使用这些模型和产品，仅仅通过阅读，是无法弄清楚具体能做什么或不能做什么的，”他补充道。
周受资还提到，必须对员工进行培训，使其不要与公共聊天机器人分享商业秘密或特权法律信息。
“这是一个非常有用的工具，所以人们有时在使用时过于热情。理解合理且可接受使用的界限至关重要。”
AI短期潜力被高估
在回答关于支持者和反对者对AI极端反应的问题时，这位TikTok CEO表示，世界可能在短期内高估了AI，但在长期内低估了它。
“趋势非常明显。我们才刚刚开始探索人工智能可能实现的潜力，”他说。
周受资注意到AI在科学领域的贡献，并预计在未来两到三年内，AI将带来真正的科学突破。
他补充说，短期内，人类需要时间来适应这种技术，这种“齿轮中的沙子”可能会减缓进展。
“但如果认为仅仅因为短期进展缓慢，它在长期内就不会变得非常重要，那是很危险的。这是一个错误的结论。”
当被问及AI是否可能取代人类时，周受资表示现在下结论“还为时过早”。
一方面，技术仍在追赶，他强调AI模型在某些方面的学习速度仍无法与人类媲美。
“但你可以预见一个‘硅’优于‘碳’的世界，”他补充道。
硅是驱动AI机器的半导体芯片的关键材料，而碳则是包括所有生物在内的所有主要有机分子的结构框架。
周受资表示，硅的寿命更长，扩展性更强，且通过技术连接信息比通过人类更容易。
“它在某些方面变得更优秀的概率并非为零。”
这位平台CEO表示，TikTok仍然发现AI生成视频的占比与其获得的观看量之间存在不平衡。
他指出，即使使用了由AI驱动的推荐算法，这也反映了人们真正想看的内容。
根据旧金山视频创建工具公司Kapwing 6月的一份报告，在TikTok新账号的“为你推荐” feed流中，约59%的视频是“AI垃圾内容”（AI slop）。该报告将“AI垃圾内容”定义为具有明显AI生成视觉效果，以及使用明显AI生成脚本和配音的低质量剪辑视频。
周受资指出，在TikTok上仅观看AI内容的观众仅占用户的个位数百分比。
他表示，人们仍然看重真实性。当观众看到一个“明显不是真实”的视频时，在消费意愿上仍然存在抵触心理。
“人们在尝试使用AI创建更多内容，其中很多内容比你能想象的更有创意。但与此同时，目前人类对纯AI内容的接纳程度并非如此。”
在周一会议由DBS首席执行官陈苏珊主持的另一场小组讨论中，英特尔CEO陈立武和博通CEO陈福阳表示，就AI相关增长而言，硬件只是故事的一部分。
“目前，看起来赚到所有利润的人是那些卖‘铲子’的人，比如英特尔、博通、英伟达、三星、美光——也就是硬件商，”陈福阳说。
“但如果只有铲子，这种现象将无法持续。”
相反，动力将取决于像Anthropic和OpenAI这样的纯AI公司能否创建出产生巨大价值的前沿模型。
陈立武表示，亚马逊和Netflix等巨头是从互联网带来的变革浪潮中脱颖而出的，AI很可能会发生类似的情况。
“将会出现一系列非常成功的平台，而他们将是真正专注于创造价值的人，”他补充说，下一波浪潮将定义哪些公司是成功的。
他认为软件在任何新基础设施中都起着重要作用。“构建全栈非常重要，软件是推动这些基础设施高效利用的关键因素之一。”
（左起：博通CEO陈福阳、DBS CEO陈苏珊和英特尔CEO陈立武在10月12日的DBS Asia Future Forward会议小组讨论期间。照片：CNA/Syamil Sapari）
陈立武补充说，要经营企业，领导者需要审视短期、中期和长期。
为此，他表示在2025年3月成为英特尔首席执行官之前，他也投资了一些量子计算初创公司。他开始看到一些应用场景出现，并表示量子计算可能会在未来三到五年内成为主流。
“你必须思考如何预见即将到来的趋势，这样你才能开始播种并投资，”他说。
针对员工对失去工作的恐惧，陈立武还补充说，企业领导者应该阐明AI的积极面，例如在医疗保健和教育领域的应用。
