新加坡：TikTok執行長周受資在周一（10月12日）呼籲人們更好地理解如何管理人工智慧（AI）帶來的風險，並補充說，他認為該領域需要「大量的教育」。
這是他在DBS Asia Future Forward會議的一次對話中，針對「AI哪些領域尚未獲得足夠關注」這一問題的回答。
「我認為網絡安全風險是非常真實的，」周受資表示。
他指出，用戶可能會在不真正理解權限含義的情況下，授予智能體AI（Agentic AI）執行操作的權限。他舉例說，如果用戶允許AI代理訪問其信用卡進行購物，最終可能會買到遠超需求的商品。
與ChatGPT和Claude等主要負責回答問題的大語言模型不同，AI智能體旨在執行具體任務。
在企業層面，他表示智能體模型極大地降低了製造垃圾信息的成本。雖然任何平台上的垃圾信息都無法完全清零，但他認為企業的重點應該是「讓人們在你的平台上發送過多垃圾信息的成本變得太高」。
周受資表示，面對創建安全問題成本迅速下降的現狀，企業需要正確的工具來保護像TikTok這樣的平台。根據數字研究平台DataReportal 4月的報告，這款短視頻應用目前在全球擁有約22.1億用戶。
他強調，在未來兩到三年內，培養有效使用AI的能力將至關重要，並敦促個人親身實踐AI。
「如果你不親自使用這些模型和產品，僅僅通過閱讀，是無法弄清楚具體能做什麼或不能做什麼的，」他補充道。
周受資還提到，必須對員工進行培訓，使其不要與公共聊天機器人分享商業秘密或特權法律信息。
「這是一個非常有用的工具，所以人們有時在使用時過於熱情。理解合理且可接受使用的界限至關重要。」
AI短期潛力被高估
在回答關於支持者和反對者對AI極端反應的問題時，這位TikTok CEO表示，世界可能在短期內高估了AI，但在長期內低估了它。
「趨勢非常明顯。我們才剛剛開始探索人工智慧可能實現的潛力，」他說。
周受資注意到AI在科學領域的貢獻，並預計在未來兩到三年內，AI將帶來真正的科學突破。
他補充說，短期內，人類需要時間來適應這種技術，這種「齒輪中的沙子」可能會減緩進展。
「但如果認為僅僅因為短期進展緩慢，它在長期內就不會變得非常重要，那是很危險的。這是一個錯誤的結論。」
當被問及AI是否可能取代人類時，周受資表示現在下結論「還為時過早」。
一方面，技術仍在追趕，他強調AI模型在某些方面的學習速度仍無法與人類媲美。
「但你可以預見一個『矽』優於『碳』的世界，」他補充道。
矽是驅動AI機器的半導體晶片的關鍵材料，而碳則是包括所有生物在內的所有主要有機分子的結構框架。
周受資表示，矽的壽命更長，擴展性更強，且通過技術連接信息比通過人類更容易。
「它在某些方面變得更優秀的機率並非為零。」
這位平台CEO表示，TikTok仍然發現AI生成視頻的占比與其獲得的觀看量之間存在不平衡。
他指出，即使使用了由AI驅動的推薦算法，這也反映了人們真正想看的內容。
根據舊金山視頻創建工具公司Kapwing 6月的一份報告，在TikTok新帳號的「為你推薦」 feed流中，約59%的視頻是「AI垃圾內容」（AI slop）。該報告將「AI垃圾內容」定義為具有明顯AI生成視覺效果，以及使用明顯AI生成腳本和配音的低質量剪輯視頻。
周受資指出，在TikTok上僅觀看AI內容的觀眾僅占用戶的個位數百分比。
他表示，人們仍然看重真實性。當觀眾看到一個「明顯不是真實」的視頻時，在消費意願上仍然存在牴觸心理。
「人們在嘗試使用AI創建更多內容，其中很多內容比你能想像的更有創意。但與此同時，目前人類對純AI內容的接納程度並非如此。」
在周一會議由DBS執行長陳蘇珊主持的另一場小組討論中，英特爾CEO陳立武和博通CEO陳福陽表示，就AI相關增長而言，硬體只是故事的一部分。
「目前，看起來賺到所有利潤的人是那些賣『鏟子』的人，比如英特爾、博通、英偉達、三星、美光——也就是硬體商，」陳福陽說。
「但如果只有鏟子，這種現象將無法持續。」
相反，動力將取決於像Anthropic和OpenAI這樣的純AI公司能否創建出產生巨大價值的前沿模型。
陳立武表示，亞馬遜和Netflix等巨頭是從網際網路帶來的變革浪潮中脫穎而出的，AI很可能會發生類似的情況。
「將會出現一系列非常成功的平台，而他們將是真正專注於創造價值的人，」他補充說，下一波浪潮將定義哪些公司是成功的。
他認為軟體在任何新基礎設施中都起著重要作用。「構建全棧非常重要，軟體是推動這些基礎設施高效利用的關鍵因素之一。」
（左起：博通CEO陳福陽、DBS CEO陳蘇珊和英特爾CEO陳立武在10月12日的DBS Asia Future Forward會議小組討論期間。照片：CNA/Syamil Sapari）
陳立武補充說，要經營企業，領導者需要審視短期、中期和長期。
為此，他表示在2025年3月成為英特爾執行長之前，他也投資了一些量子計算初創公司。他開始看到一些應用場景出現，並表示量子計算可能會在未來三到五年內成為主流。
「你必須思考如何預見即將到來的趨勢，這樣你才能開始播種並投資，」他說。
針對員工對失去工作的恐懼，陳立武還補充說，企業領導者應該闡明AI的積極面，例如在醫療保健和教育領域的應用。
