新加坡对人才的需求是越发明显了。
前不久才推出了效力堪比绿卡的新准证 —— 顶级专才准证（ONE Pass）。
最近，又宣布要额外投资5000万美元（约3.6亿人民币）来吸引和培养人工智能（AI）领域的人才。
（图片来自：联合早报）
上次这么大手笔，那还是在上次
为什么要花大价钱去吸引 AI 人才？
部长是这么解释的：
1. 人才比资金更稀缺。
在这个时代，我们可以比较容易地进入市场寻求资本。
即使是全球经济不确定、资本寒冬情况下，新加坡凭借着强大的经济实力及稳定吸引了不少投资，比如今年头9个月，这边的初创公司就已经吸引了114亿新币的资金投入。
但人才不像资本那样可以替代，所需的技能非常具体——从程序员到 UI 设计师，再到人工智能、网络和自动化等深度技术专业知识。
所以想要找到合适且足够多的人才，没那么容易。
（图片来自：Unsplash）
2. 过去5年，新加坡在人工智能研发方面的投资超过4.5亿美元，但人才依然是个大问题。
虽然，几年前新加坡就已经启动了 AI 学徒计划，以扩大 AI 工程师的数量，截至目前已经培养了200多人。但照这样的速度来看，远远还不够应对如今的需求。
（图片来自：Unsplash）
既然不够，我们就放大招吸引和培养嘛。
也正因为新加坡有比较强大的资本实力，所以政府在花钱支持人才方面也非常大方：
这次追加5000万美元用于人工智能的人才招纳与培养，就是希望能在未来5年内将 AI 学徒人数增加一倍。
另外，新加坡还要为人工智能设立一个新的国家研究基金会（NRF）奖学金，以吸引顶尖人才进行突破性研究，进而招揽和培养更多人才。
这也就是之前李显龙总理提到的“引来大鲸鱼，大鱼带小鱼”策略。
（图片来自：Unsplash）
新加坡有多需要AI人才？
市场潜力有多大，对人才的需求就有多大。
2021年年底，Salesforce 公布了“亚太区人工智能准备程度指数”（Asia Pacific AI Readiness Index）报告，新加坡以65.7分排名第一。
尤其是在消费者准备程度、企业准备程度和政府准备程度这3个方面，新加坡都是遥遥领先。
（图片来自：Unsplash）
至于未来的潜力，市场研究公司 Gartner 几年前就做出过预期：
从全球层面来看，预计2022年人工智能衍生出的商业总价值将达到3.9万亿美元；到2030年则是13兆美元。
而新加坡的人工智能市场有望在2022年达到9.6亿美元，到2030年达到160亿美元。
（图片来自：BMC software）
IBM 对全球7502家企业做过调查，35%已经在他们的业务中运用到了人工智能，而42%表示正在探索其运用。
新加坡的500家企业里，46%表示正在使用，而39%表示正在考虑使用。
至于企业机构会在哪些方面运用人工智能，可以参考下图：
（图片来自：IBM Global AI Adoption Index 2022）
既然这么多公司都在考虑用人工智能了，那自然就需要足够多的人才来帮助实现这一点：
根据 Grit 发布的《2022/2023年新加坡薪资和市场展望》报告，52%的雇主希望能找到具备人工智能/机器学习技能的员工。
（图片来自：Unsplash）
AI 人才有多香？
Grit 的报告里关于开发运维及云计算、基础机构及网络安全、数据科学以及商业拓展方向所需要的职业技能里面，都提到了人工智能/机器学习。
以数据科学为例，主要是有数据分析师、数据科学家及机器学习工程师等多种职业方向。
Grit 在报告里公布的薪资水平是：
（图片来自：Grit）
机器学习工程师
初级岗位：4000-10000新币
资深岗位：5000-15000新币
AI 开发工程师
初级岗位：3500-5500新币
资深岗位：5000-13900新币
AI 架构师
初级岗位：4800-9000新币
资深岗位：6000-16500新币
需要说的是，以上薪资数据来源于网络，未必能反应真实行业水平，所以看看就好哈。
（图片来自：Unsplash）
总体来说，人工智能方向的人才目前在新加坡还是非常受欢迎的，毕竟：
从国家层面，新加坡有个“国家级人工智能战略发展目标”，拨款5亿新币，计划在2030年完成5项 AI 计划，以升级国家基础设施。
而企业方面，这边越来越多的公司已经或正在考虑将人工智能技术运用到业务中去。
所以，AI 方向的人找工作的话，在新加坡的选择还是蛮多的。
（图片来自：Unsplash）
据哒哒了解，新加坡很多大中小型的互联网公司的 AI 方向都在积极招人，包括且不仅限于：
计算机视觉、自然语言处理（NLP）、风险管理、推荐、机器学习、深度学习等......
岗位主要有算法工程师、数据科学家等等等等。
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