新加坡對人才的需求是越發明顯了。
前不久才推出了效力堪比綠卡的新准證 —— 頂級專才准證（ONE Pass）。
最近，又宣布要額外投資5000萬美元（約3.6億人民幣）來吸引和培養人工智慧（AI）領域的人才。
（圖片來自：聯合早報）
上次這麼大手筆，那還是在上次
為什麼要花大價錢去吸引 AI 人才？
部長是這麼解釋的：
1. 人才比資金更稀缺。
在這個時代，我們可以比較容易地進入市場尋求資本。
即使是全球經濟不確定、資本寒冬情況下，新加坡憑藉著強大的經濟實力及穩定吸引了不少投資，比如今年頭9個月，這邊的初創公司就已經吸引了114億新幣的資金投入。
但人才不像資本那樣可以替代，所需的技能非常具體——從程式設計師到 UI 設計師，再到人工智慧、網絡和自動化等深度技術專業知識。
所以想要找到合適且足夠多的人才，沒那麼容易。
（圖片來自：Unsplash）
2. 過去5年，新加坡在人工智慧研發方面的投資超過4.5億美元，但人才依然是個大問題。
雖然，幾年前新加坡就已經啟動了 AI 學徒計劃，以擴大 AI 工程師的數量，截至目前已經培養了200多人。但照這樣的速度來看，遠遠還不夠應對如今的需求。
（圖片來自：Unsplash）
既然不夠，我們就放大招吸引和培養嘛。
也正因為新加坡有比較強大的資本實力，所以政府在花錢支持人才方面也非常大方：
這次追加5000萬美元用於人工智慧的人才招納與培養，就是希望能在未來5年內將 AI 學徒人數增加一倍。
另外，新加坡還要為人工智慧設立一個新的國家研究基金會（NRF）獎學金，以吸引頂尖人才進行突破性研究，進而招攬和培養更多人才。
這也就是之前李顯龍總理提到的「引來大鯨魚，大魚帶小魚」策略。
（圖片來自：Unsplash）
新加坡有多需要AI人才？
市場潛力有多大，對人才的需求就有多大。
2021年年底，Salesforce 公布了「亞太區人工智慧準備程度指數」（Asia Pacific AI Readiness Index）報告，新加坡以65.7分排名第一。
尤其是在消費者準備程度、企業準備程度和政府準備程度這3個方面，新加坡都是遙遙領先。
（圖片來自：Unsplash）
至於未來的潛力，市場研究公司 Gartner 幾年前就做出過預期：
從全球層面來看，預計2022年人工智慧衍生出的商業總價值將達到3.9萬億美元；到2030年則是13兆美元。
而新加坡的人工智慧市場有望在2022年達到9.6億美元，到2030年達到160億美元。
（圖片來自：BMC software）
IBM 對全球7502家企業做過調查，35%已經在他們的業務中運用到了人工智慧，而42%表示正在探索其運用。
新加坡的500家企業里，46%表示正在使用，而39%表示正在考慮使用。
至於企業機構會在哪些方面運用人工智慧，可以參考下圖：
（圖片來自：IBM Global AI Adoption Index 2022）
既然這麼多公司都在考慮用人工智慧了，那自然就需要足夠多的人才來幫助實現這一點：
根據 Grit 發布的《2022/2023年新加坡薪資和市場展望》報告，52%的僱主希望能找到具備人工智慧/機器學習技能的員工。
（圖片來自：Unsplash）
AI 人才有多香？
Grit 的報告里關於開發運維及雲計算、基礎機構及網絡安全、數據科學以及商業拓展方向所需要的職業技能裡面，都提到了人工智慧/機器學習。
以數據科學為例，主要是有數據分析師、數據科學家及機器學習工程師等多種職業方向。
Grit 在報告里公布的薪資水平是：
（圖片來自：Grit）
機器學習工程師
初級崗位：4000-10000新幣
資深崗位：5000-15000新幣
AI 開發工程師
初級崗位：3500-5500新幣
資深崗位：5000-13900新幣
AI 架構師
初級崗位：4800-9000新幣
資深崗位：6000-16500新幣
需要說的是，以上薪資數據來源於網絡，未必能反應真實行業水平，所以看看就好哈。
（圖片來自：Unsplash）
總體來說，人工智慧方向的人才目前在新加坡還是非常受歡迎的，畢竟：
從國家層面，新加坡有個「國家級人工智慧戰略發展目標」，撥款5億新幣，計劃在2030年完成5項 AI 計劃，以升級國家基礎設施。
而企業方面，這邊越來越多的公司已經或正在考慮將人工智慧技術運用到業務中去。
所以，AI 方向的人找工作的話，在新加坡的選擇還是蠻多的。
（圖片來自：Unsplash）
據噠噠了解，新加坡很多大中小型的網際網路公司的 AI 方向都在積極招人，包括且不僅限於：
計算機視覺、自然語言處理（NLP）、風險管理、推薦、機器學習、深度學習等......
崗位主要有算法工程師、數據科學家等等等等。
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(圖片來自：Unsplash)
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