在数据科学领域，经验对一个人的职业生涯非常重要。于是，该领域的应届毕业生往往会陷入“第二十二条军规”的困境——获得一份工作需要经验，但没有工作又无法获得经验。
校友简介
Tommy Kangdra
新加坡国立大学
商业分析硕士(MSBA)2021届
Synthesis数据科学家
对于以上困境，刚从新加坡国立大学商业分析硕士(MSBA)毕业的Tommy Kangdra校友有自己的答案。
他目前入职科技初创企业Synthesis，担任数据科学家。如果你对商业分析、数据科学的学习内容与就业前景有所好奇，欢迎跟随Tommy的经验与思考展开一场内部观察。
数据分析，有多重要？
Tommy选择新国大MSBA项目的动力来自于实际的需求：拥有机械工程本科学位的他，曾担任工艺工程师，在几家知名公司工作了8年，包括美光科技公司和伊顿工业公司，在此期间获得了六西格玛绿带认证。在这些经历中，Tommy感受到统计数据在制造业领域的重要性，并激发了他去进一步探索数据分析在行业中的价值。
“作为一名工程师，我的工作职责涵盖了流程改进，顾名思义，这包括审查和改善工作流程，而统计分析是其中的一个重要组成部分。当大规模运行时，对工作流程的更改可能会产生在小批量测试期间不会发生的错误。通过研究这些错误的统计数据，我们可以确定更改是否有效，是否可以在工作过程中采用。如果能够正确地测量和解释统计数据，就意味着能改进流程，并且可能为公司节省成本。”
新国大MSBA项目
志同道合有所作为
“我很享受同学之间的情谊。大家对数据科学和机器学习充满热情，闲暇时、聚会上，我们都在自发讨论关于数据科学的话题！我们都有在这个领域追求成功的愿望，这不仅使学习变得更加有趣，也推动了我的学术发展，拓展了我作为数据科学家的知识。”Tommy说。
不仅如此，MSBA学生还有机会参加各种大学里和国际上的比赛。在参加“成都八零”全球金融科技产品设计与研发大赛(以下简称“成都八零”大赛)和NUS-PSA unboXed创新挑战赛的过程中，Tommy就受益良多。
积累赛事经验
与团队共同应对挑战
“成都八零”大赛是由西南财经大学(SWUFE)和加州大学伯克利分校国际风险数据分析联盟(CDAR)联合主办的年度会议的一部分。比赛要求参赛团队在80小时内开发一个工作原型，并向评委展示解决方案。收到比赛信息后，Tommy组建了一支团队(“双鱼座”队)，在与MSBA项目内的其他四个团队竞争后，代表新国大出征国际赛场。
此次参赛团队收到的挑战是开发一个金融投资咨询系统。根据历史市场数据为投资者、股票交易员和分析师提供能盈利的交易策略。在设计解决方案时，参赛者需要利用各种数据来源，如历史交易数据和财务新闻。另外，还希望该系统能够对其预测作进一步解释、阐述，从而帮助用户进行决策。
最终，Tommy的团队赢得了胜利，“我们致力于开发一个创新的、可扩展的平台，使用可解释的人工智能(AI)技术和区块链技术帮助投资者做出明智的投资决策。很高兴我们给评委们留下了深刻的印象，摘得桂冠。”
Tommy团队获得2020年“成都八零”大赛第一名。点击查看获奖报道
除了“成都八零”，Tommy还从MSBA教授处了解到NUS-PSA unboXed创新挑战赛并参与其中。在这项赛事中，Tommy团队的成绩也名列前茅。
2021年NUS-PSA unboXed创新挑战赛是新国大商业大数据分析中心(BAC)和PSA国际港务集团的外部创新和企业风险投资部门PSA unboxed合作开展的商业分析创新挑战。回顾赛事，请访问
https://msba.nus.edu.sg/news/nus-psa-unboxed-business-analytics-innovation-challenge-2021/
在“成都八零”大赛中，Tommy负责开发web应用程序的用户界面，尽管在这之前他并不熟悉前端程式语言；在NUS-PSA unboXed创新挑战赛中，他负责项目的建模，其他成员也分工合作，如开发商业智能仪表盘、准备展示陈述等。这些经历让Tommy学习到很多，“无论你的专长是什么，我们都需要团队协作推进工作”。
他认为在MSBA项目获得的训练是在赛事取胜的关键。得益于课程的高水平教学和项目独特的文化氛围，团队有着出色表现。
以MSBA敲开新职位
Tommy现已入职科技初创公司Synthesis，这家企业力于以人为本的数据科学。在面试时，面试官对他就读MSBA期间所做的一个项目非常感兴趣——通过机器学习主动监测抑郁。因为公司需要处理大量的非结构化数据，而这正是Tommy在该项目中使用的数据集类型。
公司非常看重这样的亲身实践经验，并认可Tommy对行业的熟悉度。随后，Tommy接受了一些技术技能评估，其中包括他在MSBA项目中学习过的自然语言处理。Tommy认为公司对于他能提供的技术和价值很满意，因为面试后不久后他就收到了工作邀请。
在新国大就读MSBA的经历对于Tommy来说愉快又充实，并帮他打开了职业发展的新局面。以下是他给未来申请人的建议：
选择新国大MSBA的理由
01
世界顶级大学的声誉
新国大是亚洲乃至世界的一流大学，享有盛誉，来到新国大攻读硕士是一个很好的选择。
02
丰富的实习与项目
MSBA为学生提供大量的机会，通过实习和实际应用的项目浸润于数据科学。“就像前面说的那样，我被Synthesis雇佣的一个原因就是：我能证明我在MSBA的实践项目中所做的工作和他们的公司业务是有交叉的。”
对于缺乏工作经验的应届毕业生，这是在初入数据科学职场时打破“第二十二条军规”之困的绝佳机会。
03
大量经验和实践技巧
同样，即使对于Tommy这样曾有多年工作经验的学生，MSBA项目也有为他增添了很多的经验和实践技巧。“我看到行业专业人士从中受益，并在这个领域里更上一层楼。我非常推荐新加坡国立大学的商业分析硕士(MSBA)项目。”
文章英文版刊发于NUS MSBA官网
原题为Beyond Excel-lence in the business of analytic
中文版转载自NUS Masters Programmes
