在數據科學領域，經驗對一個人的職業生涯非常重要。於是，該領域的應屆畢業生往往會陷入「第二十二條軍規」的困境——獲得一份工作需要經驗，但沒有工作又無法獲得經驗。
校友簡介
Tommy Kangdra
新加坡國立大學
商業分析碩士(MSBA)2021屆
Synthesis數據科學家
對於以上困境，剛從新加坡國立大學商業分析碩士(MSBA)畢業的Tommy Kangdra校友有自己的答案。
他目前入職科技初創企業Synthesis，擔任數據科學家。如果你對商業分析、數據科學的學習內容與就業前景有所好奇，歡迎跟隨Tommy的經驗與思考展開一場內部觀察。
數據分析，有多重要？
Tommy選擇新國大MSBA項目的動力來自於實際的需求：擁有機械工程本科學位的他，曾擔任工藝工程師，在幾家知名公司工作了8年，包括美光科技公司和伊頓工業公司，在此期間獲得了六西格瑪綠帶認證。在這些經歷中，Tommy感受到統計數據在製造業領域的重要性，並激發了他去進一步探索數據分析在行業中的價值。
「作為一名工程師，我的工作職責涵蓋了流程改進，顧名思義，這包括審查和改善工作流程，而統計分析是其中的一個重要組成部分。當大規模運行時，對工作流程的更改可能會產生在小批量測試期間不會發生的錯誤。通過研究這些錯誤的統計數據，我們可以確定更改是否有效，是否可以在工作過程中採用。如果能夠正確地測量和解釋統計數據，就意味著能改進流程，並且可能為公司節省成本。」
新國大MSBA項目
志同道合有所作為
「我很享受同學之間的情誼。大家對數據科學和機器學習充滿熱情，閒暇時、聚會上，我們都在自發討論關於數據科學的話題！我們都有在這個領域追求成功的願望，這不僅使學習變得更加有趣，也推動了我的學術發展，拓展了我作為數據科學家的知識。」Tommy說。
不僅如此，MSBA學生還有機會參加各種大學裡和國際上的比賽。在參加「成都八零」全球金融科技產品設計與研發大賽(以下簡稱「成都八零」大賽)和NUS-PSA unboXed創新挑戰賽的過程中，Tommy就受益良多。
積累賽事經驗
與團隊共同應對挑戰
「成都八零」大賽是由西南財經大學(SWUFE)和加州大學伯克利分校國際風險數據分析聯盟(CDAR)聯合主辦的年度會議的一部分。比賽要求參賽團隊在80小時內開發一個工作原型，並向評委展示解決方案。收到比賽信息後，Tommy組建了一支團隊(「雙魚座」隊)，在與MSBA項目內的其他四個團隊競爭後，代表新國大出征國際賽場。
此次參賽團隊收到的挑戰是開發一個金融投資諮詢系統。根據歷史市場數據為投資者、股票交易員和分析師提供能盈利的交易策略。在設計解決方案時，參賽者需要利用各種數據來源，如歷史交易數據和財務新聞。另外，還希望該系統能夠對其預測作進一步解釋、闡述，從而幫助用戶進行決策。
最終，Tommy的團隊贏得了勝利，「我們致力於開發一個創新的、可擴展的平台，使用可解釋的人工智慧(AI)技術和區塊鏈技術幫助投資者做出明智的投資決策。很高興我們給評委們留下了深刻的印象，摘得桂冠。」
Tommy團隊獲得2020年「成都八零」大賽第一名。點擊查看獲獎報道
除了「成都八零」，Tommy還從MSBA教授處了解到NUS-PSA unboXed創新挑戰賽並參與其中。在這項賽事中，Tommy團隊的成績也名列前茅。
2021年NUS-PSA unboXed創新挑戰賽是新國大商業大數據分析中心(BAC)和PSA國際港務集團的外部創新和企業風險投資部門PSA unboxed合作開展的商業分析創新挑戰。回顧賽事，請訪問
https://msba.nus.edu.sg/news/nus-psa-unboxed-business-analytics-innovation-challenge-2021/
在「成都八零」大賽中，Tommy負責開發web應用程式的用戶介面，儘管在這之前他並不熟悉前端程式語言；在NUS-PSA unboXed創新挑戰賽中，他負責項目的建模，其他成員也分工合作，如開發商業智能儀錶盤、準備展示陳述等。這些經歷讓Tommy學習到很多，「無論你的專長是什麼，我們都需要團隊協作推進工作」。
他認為在MSBA項目獲得的訓練是在賽事取勝的關鍵。得益於課程的高水平教學和項目獨特的文化氛圍，團隊有著出色表現。
以MSBA敲開新職位
Tommy現已入職科技初創公司Synthesis，這家企業力於以人為本的數據科學。在面試時，面試官對他就讀MSBA期間所做的一個項目非常感興趣——通過機器學習主動監測抑鬱。因為公司需要處理大量的非結構化數據，而這正是Tommy在該項目中使用的數據集類型。
公司非常看重這樣的親身實踐經驗，並認可Tommy對行業的熟悉度。隨後，Tommy接受了一些技術技能評估，其中包括他在MSBA項目中學習過的自然語言處理。Tommy認為公司對於他能提供的技術和價值很滿意，因為面試後不久後他就收到了工作邀請。
在新國大就讀MSBA的經歷對於Tommy來說愉快又充實，並幫他打開了職業發展的新局面。以下是他給未來申請人的建議：
選擇新國大MSBA的理由
01
世界頂級大學的聲譽
新國大是亞洲乃至世界的一流大學，享有盛譽，來到新國大攻讀碩士是一個很好的選擇。
02
豐富的實習與項目
MSBA為學生提供大量的機會，通過實習和實際應用的項目浸潤於數據科學。「就像前面說的那樣，我被Synthesis僱傭的一個原因就是：我能證明我在MSBA的實踐項目中所做的工作和他們的公司業務是有交叉的。」
對於缺乏工作經驗的應屆畢業生，這是在初入數據科學職場時打破「第二十二條軍規」之困的絕佳機會。
03
大量經驗和實踐技巧
同樣，即使對於Tommy這樣曾有多年工作經驗的學生，MSBA項目也有為他增添了很多的經驗和實踐技巧。「我看到行業專業人士從中受益，並在這個領域裡更上一層樓。我非常推薦新加坡國立大學的商業分析碩士(MSBA)項目。」
文章英文版刊發於NUS MSBA官網
原題為Beyond Excel-lence in the business of analytic
中文版轉載自NUS Masters Programmes
