新加坡留学 亚洲第一世界第十一的新加坡国立大学

2020/10/20   •   1万阅
新加坡国立大学(NUS)是亚洲顶尖的综合性大学,拥有丰富的研究成果和卓越的学术声誉。近年,国大积极推动高等教育创新,现正积极推进一系列跨学科学位课程,例如工业4.0理学硕士、数据科学与机器学习理学硕士以及企业开发理学硕士等。这些课程注重学科融合,旨在为学生提供探索的灵活性和专业化的知识,并为未来市场做好充分准备。
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学校简介

新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),成立于1905年,是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,为AACSB和EQUIS认证成员,亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21大学联盟、环太平洋大学协会成员,在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

世界排名

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最新动态

在备受肯定之时,国大从当下现实出发,力图以更为长远的眼光与更为迅捷的速度前行。国大计划在2021/2022学年推出10项新的跨学科学位课程,作为高等教育创新的一步。这些课程中的互补学科搭配可能包括经济学和数据科学,计算机和项目管理,以及工程和商业等。

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传统的双学位或者双专业课程是基于专业教育模式设计的,学生获得的是两个不同专业的深度知识,而国大正在推进的新的跨学科学位课程则打破学科界限,注重学科融合

作为“新加坡全国人工智能核心计划” (AI Singapore)执行主席,何德华教授本人也受益于人工智能、市场营销、计算机与工程跨学科背景。他表示:“跨学科学位课程使国大能够提供学生两大优势——探索的灵活性,以及专业化的知识。这一高度灵活的模式开辟了新的道路,满足更多具备多种才能和广泛兴趣的学生的需求。”

学校正与各院系通力合作,实施跨学科学位课程。更多细节将在今年年底公布。

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目前已有跨学科硕士项目 1.工业4.0理学硕士 由计算机学院、工程学院、理学院、系统科学院,以及近年来专门为满足不同人生阶段求学者需求开办的持续与终身教育学院,这五大优势院系机构联合开展的工业4.0理学硕士学位课程,向工业4.0时代提出问题并开发解决方案。

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2. 数据科学与机器学习理学硕士

如今,各行各业的重大战略决策渐渐离不开数据科学产出的见解,以及机器学习产出的预测。为此,数据科学与机器学习理学硕士学位课程由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系联合提供,工程学院和苏瑞福公共卫生学院也参与其中。

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3.企业开发理学硕士

国大的企业开发理学硕士学位课程,运用六个科系的专业知识,开展体验式学习。在为期一年的创业之旅中,将工业4.0、数字供应链、网络安全、生物技术、医疗技术和金融科技等内容融入人才培养。

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这些跨学科项目,集中了国大优势学科的丰富资源,这些面向未来的课程受到申请人的青睐,其毕业生也受到新兴市场的欢迎。面对复杂的、快速变化的世界,国大积极引领高等教育创新,持续更新人才培养方案,全力提供高质量的、切中实际需求的教育。更多全新课程项目即将陆续推出

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