当Deepseek再次掀起全球AI浪潮时，新加坡早已悄悄布局——不是跟风，而是引领。在各国争相投资AI时，美国砸钱给科技巨头，中国押注产业应用，欧盟忙着立法监管，新加坡这个地图上的小红点却另辟蹊径：从大学生到小贩，从医院到组屋区——"全民AI化"。
据新加坡AI2.0规划，到 2030 年，新加坡 AI 产业预计创造 160 亿新元经济价值，而这背后则需要 1.5 万名专业人才的支撑。
为加速人工智能领域的人才培育，推动人工智能产业的迅猛发展，过去几年间，新加坡政府相关部门与各高等学府紧密协作，积极布局，相继推出一系列精心规划的课程与极具针对性的计划。
01 政府主导：AISG如何让全岛"AI觉醒"？
新加坡全国人工智能核心（AI Singapore，简称AISG）在全国范围内，领导以AI创新和人才培养为重点的多项计划，为本地的AI发展做出了重大贡献。
为此，推出了一系列国家级计划，其中最引人注目的当属“100 Experiments（100E）”计划。
该计划已批准 140 多个跨领域 AI 项目，完成并部署逾90个涵盖计算机视觉、自然语言处理、预测分析等方面的AI解决方案，广泛涉猎医疗、金融、制造等多个重要行业。
另一项重要计划“AIAP 学徒计划”也成效显著。截至目前，已有 351 名毕业生，还有 51 人正在培训中。其中一位学员原本是银行职员，通过参与该计划，9个月成功转型为 AI 工程师。这一计划为许多想要进入 AI 领域的人提供了宝贵的转型机会。
在推动普惠教育方面，新加坡也不遗余力。2023 年推出的 AIAP Foundation 免费网课，让更多人能够不受时间和空间限制，学习 AI 知识。LearnAI 社区工作坊更是将触角延伸到了退休人士和中小学生群体，真正做到了全民覆盖。
正如 AISG 所说：“我们不要只培养工程师，更要让卖椰浆饭的小贩会用 AI 优化库存。” 这充分体现了新加坡政府推动全民 AI 教育的决心和广度。
02 高校革命：迅速重新设计课程 融入AI
新加坡国立大学：多元课程，全面覆盖
新加坡国立大学（NUS）自 2020 年起，积极布局人工智能教育领域，已成功推出并精心重新设计超 130 门 AI 课程。这些课程广泛覆盖计算机科学、工程学、商业、人文与社会科学、法律等众多学科专业，深入探索 AI 在预测性数据分析、经济预测、人才管理与组织设计、机器人技术、计算机视觉、商业洞察等多元领域的实际应用。
在人才培养上，NUS已为约 4400 名学生提供 AI 和机器学习的计算机科学基础课程。随着 AI 和机器学习课程逐步融入科学、技术、工程和数学（STEM）学科体系，预计将有更多学生掌握这些核心技能。众多国大学生在学术培训进程中，借助实践项目积累了丰富的 AI 软件实操经验。
值得一提的是，NUS年初宣布，计算机学院将开设全新的 AI 计算机硕士学位课程，以及为期四年的 AI 计算机学士学位课程。这两项课程将为学生提供全面且系统的人工智能教育，助力学生在 AI 领域深耕细作。
南洋理工大学：深耕 AI 教育，成果显著
南洋理工大学副校长（人工智能与数码经济）、计算机与数据科学学院院长翁之昊教授介绍，南大计算与数据科学学院在过去五年里，为约 3400 名本科生提供了 AI 培训。这些学生修读了包括神经网络与深度学习、计算机视觉在内的八门 AI 课程，全面覆盖 AI 领域的核心技术与应用。
在研究生培养方面，学院开设了人工智能理学硕士课程。过去五年，为修读授课型硕士课程的学生提供了 14 门 AI 相关课程，并在去年新增了大语言模型和 3D 深度学习两门课程。
截至目前，已有近 400 名研究生在授课阶段完成了 AI 培训。学院现有约 500 名研究型硕士和博士研究生，其中 62％从事与 AI 相关的研究，展现出强大的科研实力。
新加坡理工大学：专注专业技能，培育实用人才
新加坡理工大学（SIT）信息通讯科技教授伊恩文斯・麦克劳林（Ian McLoughlin）表示，SIT于 2022 年推出应用人工智能荣誉学士学位（AAI）课程，专注培养学生在 AI 领域的专业技能。
课程内容覆盖机器学习、计算机视觉及自然语言处理（NLP）等 AI 核心领域。目前，该项目约有 200 名学生参与，首批 60 名学生将于今年毕业，他们也将为新加坡 AI 领域注入新生力量。
新加坡在 AI 人才培养方面展现出了强大的实力和潜力。政府魄力十足，真金白银投入数亿新元预算给 AISG；教育体系敏捷，课程每年保持更新，紧跟行业发展步伐；全民参与热情高涨，“在新加坡，AI不是选修课，而是新时代的生存技能。”
