在新加坡，技术行业的薪酬结构正在经历一场变革。长期以来，软件工程师一直是收入最高的技术专业人士之一，但现在，他们正逐渐被人工智能（AI）和网络安全领域的专家所取代。
图源：BT
科技人才平台NodeFlair的数据显示，2023年软件工程师的薪酬下降了0.99%，而数据科学家和网络安全工程师的薪酬分别增长了11.3%和8.24%。
这一趋势反映了全球科技行业的广泛变化，元宇宙的寒潮、加密货币市场的低迷，以及Covid-19大流行期间科技公司的裁员，都给行业带来了冲击，东南亚初创企业资金的短缺进一步加剧了这种情况。例如，加密货币交易所FTX和Binance的内部问题导致区块链工程师的工资在2023年暴跌5.41%。
NodeFlair 是一家专注于科技人才市场的平台，其报告指出，软件工程师——包括前端、后端和全栈工程师，在 2023 年作为初级员工的月基本工资中位数为 5,000 新元，作为经理的月基本工资中位数为 11,000 新元。尽管如此，这些数字仍高于其他行业同龄人的收入水平。
图源：雅虎
然而，随着数字服务的爆炸式增长，软件工程师现在面临着一个新的挑战：生成式人工智能（gen AI）编写代码的速度更快、错误更少，这使得AI和网络安全专家的需求量大增，因为他们能够应对自动生成的威胁。
与此同时，数据科学家以最高的工资增长击败了软件工程师，其次是人工智能工程师、机器学习专家、深度学习专家、自然语言处理从业者和计算机视觉专家等职位。
NodeFlair联合创始人Adrian Goh预计，云计算和数据工程将是下一个需求技能，这些技能对于人工智能的工作至关重要。
网络安全专业知识的需求也在增加，这些技能在检测和应对针对人工智能基础设施（包括服务器、网络和云平台）的网络威胁方面发挥着关键作用。随着大型语言模型的进步，它们已经展示了解决复杂挑战的能力，例如验证码，这些挑战曾经被认为是人类认知所独有的。
在新加坡，人工智能人才的供应可能来自愿意获得人工智能技能的工程师，这既有个人兴趣，也有潜在的经济收益。这种情况与几年前区块链被炒作时相似，当时许多“一般”软件工程师过渡到区块链开发角色，接受过人工智能培训的毕业生和职业中期工人将逐渐弥补人才缺口。
在新加坡紧张的劳动力市场中，远程全球招聘成为必要手段。专业雇主公司 G-P 的亚太区办事处总经理 Charles Ferguson 表示，这一挑战反映了全球趋势，只有通过寻找境外人才，才能有效弥合技能差距。
图源：BT
尽管NodeFlair的报告显示，新加坡软件工程师的成本可能是印度同行的四倍，印度也有更有经验的高级工程师，但当地工程师仍具有竞争力，并且在政府对人工智能培训的大力支持下可能会保持这种竞争力。
LinkedIn的一份报告发现，新加坡的工人是世界上采用人工智能技能最快的人。G-P发现，超过91%的印度员工不愿意在工作中使用人工智能，而新加坡员工只有77%不愿意使用人工智能。
图源：BT
Ferguson补充说；“全球59%的科技公司都在新加坡设立区域基地，当地员工为运营规划提供了便利。从人才中获得最大价值意味着在全球范围内思考和招聘，当新加坡、印度和世界各地的科技人才共同努力时，企业可以释放出最大的潜力。”
在动荡的市场中，求职者优先考虑提供稳定的公司。NodeFlair执行长Ethan Ang表示，员工们现在被那些不仅提供有竞争力的薪水，而且财务稳定并致力于避免裁员的公司所吸引，薪酬也战胜了前几年的优先事项，例如工作与生活的平衡和员工福利。
Ang先生说：“技术专业人士也越来越愿意接受可能不完美的公司文化，只要他们的薪水符合他们的期望。”
总体来看，新加坡科技行业的薪酬趋势显示出对人工智能和网络安全人才的需求上升，而软件工程师的收入略有下降。随着技术的不断发展和市场环境的变化，科技行业的人才需求和薪酬水平也将持续演变。
