在新加坡，技術行業的薪酬結構正在經歷一場變革。長期以來，軟體工程師一直是收入最高的技術專業人士之一，但現在，他們正逐漸被人工智慧（AI）和網絡安全領域的專家所取代。
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科技人才平台NodeFlair的數據顯示，2023年軟體工程師的薪酬下降了0.99%，而數據科學家和網絡安全工程師的薪酬分別增長了11.3%和8.24%。
這一趨勢反映了全球科技行業的廣泛變化，元宇宙的寒潮、加密貨幣市場的低迷，以及Covid-19大流行期間科技公司的裁員，都給行業帶來了衝擊，東南亞初創企業資金的短缺進一步加劇了這種情況。例如，加密貨幣交易所FTX和Binance的內部問題導致區塊鏈工程師的工資在2023年暴跌5.41%。
NodeFlair 是一家專注於科技人才市場的平台，其報告指出，軟體工程師——包括前端、後端和全棧工程師，在 2023 年作為初級員工的月基本工資中位數為 5,000 新元，作為經理的月基本工資中位數為 11,000 新元。儘管如此，這些數字仍高於其他行業同齡人的收入水平。
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然而，隨著數字服務的爆炸式增長，軟體工程師現在面臨著一個新的挑戰：生成式人工智慧（gen AI）編寫代碼的速度更快、錯誤更少，這使得AI和網絡安全專家的需求量大增，因為他們能夠應對自動生成的威脅。
與此同時，數據科學家以最高的工資增長擊敗了軟體工程師，其次是人工智慧工程師、機器學習專家、深度學習專家、自然語言處理從業者和計算機視覺專家等職位。
NodeFlair聯合創始人Adrian Goh預計，雲計算和數據工程將是下一個需求技能，這些技能對於人工智慧的工作至關重要。
網絡安全專業知識的需求也在增加，這些技能在檢測和應對針對人工智慧基礎設施（包括伺服器、網絡和雲平台）的網絡威脅方面發揮著關鍵作用。隨著大型語言模型的進步，它們已經展示了解決複雜挑戰的能力，例如驗證碼，這些挑戰曾經被認為是人類認知所獨有的。
在新加坡，人工智慧人才的供應可能來自願意獲得人工智慧技能的工程師，這既有個人興趣，也有潛在的經濟收益。這種情況與幾年前區塊鏈被炒作時相似，當時許多「一般」軟體工程師過渡到區塊鏈開發角色，接受過人工智慧培訓的畢業生和職業中期工人將逐漸彌補人才缺口。
在新加坡緊張的勞動力市場中，遠程全球招聘成為必要手段。專業僱主公司 G-P 的亞太區辦事處總經理 Charles Ferguson 表示，這一挑戰反映了全球趨勢，只有通過尋找境外人才，才能有效彌合技能差距。
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儘管NodeFlair的報告顯示，新加坡軟體工程師的成本可能是印度同行的四倍，印度也有更有經驗的高級工程師，但當地工程師仍具有競爭力，並且在政府對人工智慧培訓的大力支持下可能會保持這種競爭力。
LinkedIn的一份報告發現，新加坡的工人是世界上採用人工智慧技能最快的人。G-P發現，超過91%的印度員工不願意在工作中使用人工智慧，而新加坡員工只有77%不願意使用人工智慧。
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Ferguson補充說；「全球59%的科技公司都在新加坡設立區域基地，當地員工為運營規劃提供了便利。從人才中獲得最大價值意味著在全球範圍內思考和招聘，當新加坡、印度和世界各地的科技人才共同努力時，企業可以釋放出最大的潛力。」
在動盪的市場中，求職者優先考慮提供穩定的公司。NodeFlair執行長Ethan Ang表示，員工們現在被那些不僅提供有競爭力的薪水，而且財務穩定並致力於避免裁員的公司所吸引，薪酬也戰勝了前幾年的優先事項，例如工作與生活的平衡和員工福利。
Ang先生說：「技術專業人士也越來越願意接受可能不完美的公司文化，只要他們的薪水符合他們的期望。」
總體來看，新加坡科技行業的薪酬趨勢顯示出對人工智慧和網絡安全人才的需求上升，而軟體工程師的收入略有下降。隨著技術的不斷發展和市場環境的變化，科技行業的人才需求和薪酬水平也將持續演變。
