小助手最近听很多学弟学妹们说在新加坡找工作越来越难？
因为最近NUS和NTU都扩招了很多，申请本来就稀缺的职位面临的竞争也越来越激烈。
小助手打开招聘网站，发现适合自己的职位少之又少。可几乎每一家新加坡的企业都需要Data Science的人才，身边的同学很多都开始学习起了数据分析。
为什么现在人们对数据分析，突然感兴趣了？
数据分析，岗位缺口大，就业薪资高
全球顶尖管理咨询公司麦肯锡一份详细分析报告显示：2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！
数据分析类岗位薪资通常都会有一个较高的起薪。初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态，而20k-30k的薪资也大有人在。
数据分析，就业前景广
覆蓋咨询、会计师事务所、快消、金融、互联网等各大热门行业。
数据分析能力是职场必备技能
近50%的岗位需要具备“数据分析”能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
毫无疑问，数据分析能力已经成为目前最有潜力，最有"钱"途的能力之一！
但国内高校缺乏对数据分析人才的培养，数据分析相关专业非常少，并且课堂中的知识很难真正能应用到实际。
为此，小灶邀请了拥有10年数据挖掘经验的大数据领域专家，以及前腾讯、阿里、百度、埃森哲等多名资深数据分析师推荐，打造出这个”最适合大学生和职场新人“为期5天的“商业数据分析5天训练营”，我们希望通过这个训练营，能带领更多没有专业优势的同学入门数据分析，让你们未来的职业发展有一个更有“钱”途的选择！
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Q＆A报名课程可能的问题
学习方式是怎样的？
学习方式为课程+微信群分享+班班和助教辅导陪伴。
课程为音频+文字+视频，学习时间很灵活，支持回看。
微信班级群内每天早晚有干货讲解和答疑，错过可以集中回看。
报名之后如何进群？
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报名后加不了班主任怎么办？
班主任将在添加后12小时内通过，如遇到添加不上班主任，可耐心等待哦~
若遇见12小时之内没有加上班主任情况或者其他特殊情况时怎么办？
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