得益于人工智能 (AI)，新加坡国立大学医院 (NUH) 的中风患者可以受益于更快、更高效的医疗服务系统。
使用名为 RapidAI 的 AI 分类工具，医院可以快速识别可从血管内治疗中获益的中风患者 - 一种治疗中风的微创手术。
NUH 周四（5 月 18 日）表示，这种方法可以节省关键时间，改善患者预后，并有可能为该国的中风患者建立新的护理标准。
自 2 月以来，NUH 所有疑似中风患者都在 RapidAI 的帮助下接受治疗，目前已有 400 名患者受益于该工具。
转变中风护理
中风，尤其是主要脑血管阻塞导致的急性缺血性中风，是全世界致残的主要原因。据卫生部称，它是新加坡第四大死因，影响了 4% 的 50 岁及以上成年人
迅速恢复血流对于有效治疗至关重要，大脑大动脉阻塞的患者会接受机械血栓切除术，以物理方式去除血栓并疏通动脉。
根据 NUH 的说法，这种治疗的成功在很大程度上取决于时间，因此先进的成像技术对于选择合适的治疗对象至关重要。
RapidAI 平台自动处理来自 CT 扫描的成像数据，生成带有相关信息的彩色编码图像，并立即通知中风神经科医生和介入放射科医生。它还告知医生中风引起的脑损伤程度以及通过机械血栓切除术可能节省的风险体积。
以前，放射技师手动处理 CT 扫描，可能需要长达 20 分钟的时间才能将相关信息提供给医生查看。
每年照顾超过 1,000 名缺血性中风患者
NUH 的中风团队每年要照顾 1,000 多名缺血性中风患者。大约六分之一的病例接受血管内治疗。
NUH 介入放射学部负责人兼高级顾问兼职副教授 Anil Gopinathan 表达了他对 AI 平台的乐观态度，
“人工智能有可能完全改变治疗决策的制定速度，从而减少脑细胞丢失的数量，并提高中风患者走出医院的可能性，”他说。
NUH 神经科高级顾问 Leonard Yeo 博士说，医院设定了一个目标，即在抵达后的一个小时内为至少一半的急性缺血性中风患者提供适当的治疗。
他相信，借助 AI 驱动的平台，NUH 可以显著改善这一目标，并减少患者从门到穿刺的时间。
“打开阻塞的动脉每延迟一分钟，患者就会失去 190 万个脑细胞。因此，'时间就是大脑'，”他说。
