新加坡：以前要让机器人完成一系列动作，意味着需要花费大量时间编写代码。
而如今，随着人工智能（AI）处理了大部分技术工作，学生们在不到一分钟内就能完成这项任务。
这让他们有了更多时间去思考希望技术实现什么目标，以及如何为不同的场景寻找解决方案。
这是一个更广泛趋势的缩影，新加坡的高等教育机构正在发生转变：从 STEM（科学、技术、工程和数学）转向 STEAM，即在原有的基础上加入了“艺术”（Arts）。
PSB学院表示，过去两年对 STEAM 教育的需求增长了 47%，学生人数从 2023 年的约 3,400 人增加到去年的 5,000 人。
其首席执行官 Derrick Chang 表示，这种需求源于学生希望在主修科目之外扩展自己的技能组合。
他指出，例如技术类学生希望培养设计思维和沟通能力，而非技术类学生则需要熟练使用 AI。
“那个技术人员可以长期只钻研技术的时代已经过去了，”他说。
“无论现在还是未来，作为一名工程师，你必须能够沟通你的想法，沟通你的创新。”
Chang 先生强调，现在的职业路径不再是“单轨制”，具备跨学科能力将是在这个新经济时代生存的关键。
该私立教育机构还在 Tai Seng 建设一个综合 STEAM 中心，提供更大的跨学科学习空间和高科技设施，预计将于 2027 年完工。
正确定义问题
在新加坡科技设计大学（SUTD），将技术与人文及社会科学相结合也成为了关注重点。
该大学表示，其更新后的课程旨在吸引那些对经济学、商业、心理学和哲学有浓厚兴趣的学生，以及精通数学和科学的学生。
项目副负责人 Grace Dixon 博士表示，这些科目不应被简单地视为添加到技术学位中的“软技能”。
相反，它们能帮助学生在利用设计和 AI 能力解决问题之前，先理解问题的背景和本质。
“这不仅仅是问‘我们能不能做到’，而是问‘我们是否应该这样做’，为谁而做，以及在什么条件下做？”
“如果你错误地定义了问题，即使是一个完美的技术解决方案，解决的也可能是错误的问题，”她补充道。
在该大学，学生和校友还将通过一个 3,500 万新元（约 2,760 万美元）的投资平台获得资金和支持，以开展创业项目。
在詹姆斯库克大学（James Cook University）新加坡校区，学生们同样被鼓励去解决现实世界的问题。
其全新的金鲳鱼孵化设施让学生能够在模拟水产养殖业的真实环境下进行训练，包括学习在事情没有按计划进行时如何应对。
“我们确保学生是以问题为导向的，具备实际操作技能且拥有韧性，”该校新加坡副校长 Carole-Anne Upton 教授表示。
“韧性很难教授，但我们将韧性和灵活性视为应对不断变化的职场环境的关键技能。”
STEAM 中的“A”
其他大学则在更字面地落实 STEAM 教育中的“艺术”成分。
受去年艺术节的启发，新加坡管理大学（SMU）正在试点一门舞蹈编排课程，旨在探索新加坡的文化与身份认同，同时培养创造力和共情力——这些是该校认为 AI 目前尚无法复制的技能。
SMU 传播管理（实践）教授 Mark Chong 表示，当舞蹈与学术探究相结合时，它就不再仅仅是一项课外活动。
“通过将其与学术严谨性相结合，将其作为研究塑造新加坡身份认同的文化力量的平台……我们可以让学生思考，而不仅仅是为了学舞而学舞，”他说。
他补充道，这可以鼓励学生思考关于“多元文化主义和国家认同意味着什么”等更宏大的问题。
AI 时代雇主想要什么
这种适应性的转变不仅适用于准备进入职场的学生。
在 Kaplan，约六成新加坡学生是职业早期或中期的专业人士。
随着 AI 在各行各业承担更多常规任务，雇主对技能组合的需求发生了变化。
Kaplan 新加坡董事总经理 Alex Chevrolle 表示，雇主越来越倾向于寻找那些能够解读 AI 提供的信息并将其转化为决策的人才。
“他们寻找的是能够思考这些信息、分析信息、提供可执行的洞察、沟通这些洞察、为其争取支持，并与公司其他同事协作执行这些洞察的人才，”他说。
类似的变化也发生在新加坡管理发展学院（MDIS），那里超过一半的学生是职场人士。
明年启用的新校园将为学生提供旨在激发创造力的数字化工具，同时保留成年学习者非常重视的面对面学习模式。
该学院还将学习重心从以考试为中心转向基于实际商业问题的作业。
与此同时，EHL 酒店管理商业学院的职场专业人士课程人数同比增长了近 40%。
该校表示，成年学习者越来越多地寻求能够立即应用于工作的实践培训，包括人员领导力、AI 素养和业务转型。
同时，人们对于技术、商业和人类能力交汇点的学习兴趣也日益浓厚。
教育工作者认为，随着技术变得越来越聪明，真正的价值正转向人类能带来的特质——创造力、判断力以及持续学习的能力。
