最近，中國的AI工具DeepSeek在全網爆紅，各種消息鋪天蓋地，在一片喧囂中，新加坡前總理夫人何晶的一篇冷靜分析，或許會帶你重新思考這場 AI 熱潮的本質。
DeepSeek 有多火？
過去幾天，只要你與網際網路有接觸，無論你看不看科技新聞，你都有可能被DeepSeek的消息淹沒，幾乎所有的社交媒體都在談論它。
「跑分」碾壓對手
在 Benchmark 這款硬體測評的軟體上，DeepSeek已經遙遙領先。參與測試的競品有Qwen2.5-72B、 Llama-3.1-405B，GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet等一眾大語言模型。
藍色斜條紋代表DeepSeek的分數
占據蘋果美國應用商店免費APP下載榜首
27日，DeepSeek力壓ChatGPT，登頂蘋果美國地區應用商店免費APP下載排行榜。
英偉達股價暴跌，市值蒸發約7960億新幣
同一天，美國股市開盤即大幅下跌，科技板塊尤為慘重。英偉達更是當天市值蒸發約7960億新幣。市場分析認為，核心原因是DeepSeek的最新突破動搖了科技行業的地位。
美股科技版塊暴跌
英偉達當天跌幅16%
中國社媒的狂歡
中國社媒更是熱鬧，出教程的，整大活的，科普的……簡而言之，全媒體都沸騰了。
何晶的冷靜分析
就在 DeepSeek 刷屏的同時，新加坡前總理夫人何晶在臉書上發表了一篇分析長文。相比社媒上的熱鬧和激情，她的觀點顯得格外冷靜而富有洞察力。
何晶認為，DeepSeek 之所以能夠取得突破，核心在於它徹底改變了 AI 計算方式，並做出了總結。
DeepSeek 的核心創新點
更高效的計算方式：從 32-bit 改為 8-bit，大幅降低計算成本。
"多 Token" 處理：不像傳統 AI 逐字處理，而是像人類一樣整句閱讀，使推理速度加倍。
專家模型架構：不是所有參數都同時激活，而是按需調用，節省大量計算資源。
現實影響
訓練成本從 $100M 降到 $5M，API 成本降低 95%。
這些技術上的突破讓 AI 變得更普及、更便宜，但這是否意味著普通用戶能立刻感受到差異？
出身史丹福大學科學碩士畢業的何晶，能做出專業且精準的總結，但是對於非專業人士，各種專有名詞看起來還是有點一頭霧水。
技術革新，不等於用戶體驗的飛躍
沒關係，我們可以想像一下：DeepSeek 就像燃油車發動機的一次技術革新。好比它的出現可以讓原本7.0油耗的車子變成3.0，大幅降低了車子的油耗。
油耗從 7.0 降到 3.0，對於整個汽車行業來說，這是一個巨大的技術飛躍，意味著製造成本的下降和行業競爭格局的改變。
但是對於車主而言，只是節省了油錢，這種變化可能遠不如從手動擋換成自動擋帶來的體驗升級那麼直觀。
而網友們那些利用AI在網上整的活，冷靜下來一想，換個AI產品一樣能做到。
更何況，DeepSeek也才剛剛起步。比如，目前DeepSeek 仍然無法做到「看圖說話」。雖然它能夠識別圖片中的文字，但 ChatGPT、Claude 早已具備更高級的多模態能力，能夠對圖片進行更複雜的理解和描述。
DeepSeek僅能識別圖片中的文字
最終，社交媒體的狂熱終將冷卻，而真正能推動變革的，仍是那些能切實提升用戶的技術創新。
Alex丨編審
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