刷爆全網的DeepSeek 贏麻了?新加坡前總理夫人點破真相

2025年02月01日   •   3萬次閱讀

最近,中國的AI工具DeepSeek在全網爆紅,各種消息鋪天蓋地,在一片喧囂中,新加坡前總理夫人何晶的一篇冷靜分析,或許會帶你重新思考這場 AI 熱潮的本質。

DeepSeek 有多火?

過去幾天,只要你與網際網路有接觸,無論你看不看科技新聞,你都有可能被DeepSeek的消息淹沒,幾乎所有的社交媒體都在談論它。

「跑分」碾壓對手

在 Benchmark 這款硬體測評的軟體上,DeepSeek已經遙遙領先。參與測試的競品有Qwen2.5-72B、 Llama-3.1-405B,GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet等一眾大語言模型。

藍色斜條紋代表DeepSeek的分數

占據蘋果美國應用商店免費APP下載榜首

27日,DeepSeek力壓ChatGPT,登頂蘋果美國地區應用商店免費APP下載排行榜。

英偉達股價暴跌,市值蒸發約7960億新幣

同一天,美國股市開盤即大幅下跌,科技板塊尤為慘重。英偉達更是當天市值蒸發約7960億新幣。市場分析認為,核心原因是DeepSeek的最新突破動搖了科技行業的地位。

美股科技版塊暴跌

英偉達當天跌幅16%

中國社媒的狂歡

中國社媒更是熱鬧,出教程的,整大活的,科普的……簡而言之,全媒體都沸騰了。

何晶的冷靜分析

就在 DeepSeek 刷屏的同時,新加坡前總理夫人何晶在臉書上發表了一篇分析長文。相比社媒上的熱鬧和激情,她的觀點顯得格外冷靜而富有洞察力。

何晶認為,DeepSeek 之所以能夠取得突破,核心在於它徹底改變了 AI 計算方式,並做出了總結。

DeepSeek 的核心創新點

更高效的計算方式:從 32-bit 改為 8-bit,大幅降低計算成本。

"多 Token" 處理:不像傳統 AI 逐字處理,而是像人類一樣整句閱讀,使推理速度加倍。

專家模型架構:不是所有參數都同時激活,而是按需調用,節省大量計算資源。

現實影響

訓練成本從 $100M 降到 $5M,API 成本降低 95%。

這些技術上的突破讓 AI 變得更普及、更便宜,但這是否意味著普通用戶能立刻感受到差異?

出身史丹福大學科學碩士畢業的何晶,能做出專業且精準的總結,但是對於非專業人士,各種專有名詞看起來還是有點一頭霧水。

技術革新,不等於用戶體驗的飛躍

沒關係,我們可以想像一下:DeepSeek 就像燃油車發動機的一次技術革新。好比它的出現可以讓原本7.0油耗的車子變成3.0,大幅降低了車子的油耗。

油耗從 7.0 降到 3.0,對於整個汽車行業來說,這是一個巨大的技術飛躍,意味著製造成本的下降和行業競爭格局的改變。

但是對於車主而言,只是節省了油錢,這種變化可能遠不如從手動擋換成自動擋帶來的體驗升級那麼直觀。

而網友們那些利用AI在網上整的活,冷靜下來一想,換個AI產品一樣能做到。

更何況,DeepSeek也才剛剛起步。比如,目前DeepSeek 仍然無法做到「看圖說話」。雖然它能夠識別圖片中的文字,但 ChatGPT、Claude 早已具備更高級的多模態能力,能夠對圖片進行更複雜的理解和描述。

DeepSeek僅能識別圖片中的文字

最終,社交媒體的狂熱終將冷卻,而真正能推動變革的,仍是那些能切實提升用戶的技術創新。

Alex丨編審

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