熱烈祝賀來自新加坡科技設計大學（SUTD）科技與設計理學碩士（數據科學）專業的 Team GEN-I，在2026年新加坡全國 AI 學生挑戰賽（NAISC）中表現卓越，從70多支優秀參賽隊伍中脫穎而出，榮獲新電信賽道全國第二名！
在激烈的角逐中，Team GEN-I 迎難而上，基於新電信提供的真實流失用戶數據，利用機器學習技術進行了深度攻堅。團隊成功開發了一套完整的端到端管道系統，專注於檢測並緩解生產環境 AI 系統中的數據漂移問題。該方案通過展示精準干預對模型性能的顯著提升，在 NAISC 總決賽上進行了精彩的成果彙報，贏得了評委的高度認可。
賽後，團隊成員感言
我們最初抱著學習的心態參賽，最後能走得這麼遠，真的非常驚喜。這次經歷讓我們看到了自己的無限潛能，也對未來的探索充滿期待。
這份成績正是SUTD學子「以AI協作，解決真實世界難題」的最佳詮釋。再次祝賀 Team GEN-I，期待在未來的科技舞台上，見證你們創造更多改變世界的可能！
藉此佳績，讓我們深入了解一下孕育了這批優秀學子的學術殿堂——新加坡科技設計大學（SUTD）
新加坡科技設計大學SUTD
新加坡科技設計大學（SUTD）成立於2012年，是新加坡第四所公立大學。區別於傳統綜合型大學，SUTD 以「科技與設計」為核心特色，致力於培養具備跨學科視野的工程與創新人才。
學校採用獨特的「主動學習」模式，課程體系融合技術、設計、商業與社會實踐，通過小班制教學和大量動手項目，鍛鍊學生解決實際問題的能力。
校園設施注重實用性，配有支持原型製作的實驗室與工坊，並與產業界建立了緊密聯繫，旨在為學生提供將理論轉化為應用的實踐環境。
此次獲獎的 Team GEN-I 成員均來自 SUTD 信息系統技術與設計（ISTD） pillar，其數據科學碩士項目體現了學校在人工智慧教育上的務實導向。ISTD pillar 聚焦數據科學、人工智慧及信息系統，課程涵蓋機器學習、數據挖掘等核心內容。教學重點不在於純理論推導，而在於算法模型的實際應用。例如在本次挑戰賽中，團隊正是基於課堂上掌握的機器學習知識，針對新電信提供的真實用戶數據，開發出解決生產環境數據漂移問題的端到端管道，這正是課程強調「從場景出發設計方案」的典型成果。
這種「設計思維+AI技術+工程落地」的復合培養模式，恰恰是當下全球AI產業最稀缺的人才畫像。在本次賽事中，Team GEN-I面對的並非實驗室里的乾淨數據，而是新電信（Singtel）真實業務場景中複雜的用戶流失數據。他們所解決的「數據漂移」（Data Drift）問題，正是AI模型從「實驗室原型」走向「生產環境」的最大攔路虎。據團隊成員復盤，該端到端管道不僅能精準定位漂移特徵，更能在數秒內觸發修正機制，將模型AU-PRC指標從0.699顯著提升至0.846，有效消除了83%的性能損耗。
這也揭示了SUTD學位的獨特含金量
它不僅僅教授算法推導，更關注如何用工程手段讓AI系統持續產生商業價值。對於志在投身數據科學、機器學習運維（MLOps）或智能電信領域的申請者而言，SUTD提供的正是一個在真實產業數據中錘鍊實戰能力的閉環環境。在這裡，技術的深度最終要服務於落地的可行性——這正是未來AI從業者安身立命的核心競爭力。
來源：學校官網
