AI 發展新周期下的人才機遇 Kaplan高等教育學院如何助力學生突圍

2025/12/21 • 896閱

人工智慧正重塑未來職場格局，掌握AI與機器學習技能成職業突圍關鍵！Kaplan（新加坡）攜手英國排名前10的年輕大學——朴茨茅斯大學，推出12個月可完成的人工智慧與機器學習理學碩士課程，聚焦算法、大數據、商業智能與實際應用，培養企業爭搶的復合型技術人才。課程獲教學卓越框架金獎，提供高達5232新幣助學金，畢業生可從事數據科學家、AI顧問、機器學習工程師等高潛力職位。搶占AI時代先機，從這裡開啟你的未來競爭力！

從技術浪潮到職業競爭力

AI發展新周期下的人才機遇

Kaplan高等教育學院如何助力學生突圍

LEADS THE FUTURE

人工智慧的快速發展，正在重塑技術創新路徑與人才競爭格局，AI 已從前沿探索走向規模化應用。技術演進的同時，企業對人才能力結構與職業素養的要求也在不斷升級。在這一背景下，如何理解 AI 發展的核心趨勢，並提前布局面向未來的學習與職業路徑，成為當下學生關注的重要課題。Kaplan（新加坡）合作大學英國朴茨茅斯大學提供的人工智慧與機器學習理學碩士學位課程無疑是一個極佳的選擇。

人工智慧專業的優勢

技術創新驅動

AI 進入深度演進階段

以 GPT-3.5 為代表的生成式人工智慧模型，開啟了新一輪技術競賽。國內外科技企業不斷加碼通用大模型研發，通過更大的參數規模與更豐富的數據集，提升模型泛化能力與應用場景覆蓋度。與此同時，算力基礎設施的持續投入，也為 AI 技術的長期發展提供了關鍵支撐。

商業化路徑分化

應用場景持續下沉

在高算力成本與用戶付費意願趨緩的現實條件下，AI 企業開始探索更加可持續的商業化模式。垂直行業模型與小模型方案逐漸成為重要方向，使 AI 能夠在醫療、金融、企業管理等具體場景中實現更高效、更具性價比的落地應用。

人工智慧專業就業前景

《2025科銳國際人才市場洞察及薪酬指南》1指出，生成式人工智慧方向人才需求持續增長。企業加速對自有模型的優化疊代，聚焦於模型基礎算法與技術架構的改進，使得基礎算法研究與核心技術開發方向的大模型研發人才需求有所增長。與此同時，大模型公司在下游產品端積極探索穩定的商業化路徑，也連帶釋放了產品方向的技術類人才需求，人工智慧產品經理等崗位缺口持續。

隨著 AI 從「技術突破」走向「產品落地」，企業對人才的要求也不再局限於算法能力本身。具備技術理解力、商業洞察力與實際應用能力的復合型人才，正成為企業重點爭奪對象。人工智慧產品經理、數據分析與技術支持等崗位需求持續釋放。

為吸引前沿技術核心人才，部分企業在提供更具有競爭力的薪酬的同時，還為候選人匹配更高的職級與完善的額外福利待遇。

Kaplan（新加坡）合作大學朴茨茅斯大學

提供人工智慧與機器學習理學碩士學位課程

英國朴茨茅斯大學優勢

朴茨茅斯大學是英國排名前10名的年輕大學2，擁有五星排名3，在英國信息技術與系統專業排名第9位4。更值得一提的是，朴茨茅斯大學榮獲教學卓越框架金獎5，在教學質量和學生滿意度方面享有良好聲譽，提供各種課程以滿足人工智慧等熱門職業領域的需求。並且，為2026年入讀該碩士學位課程的學生提供5232新幣助學金（具體條款與條件請聯繫各區域招生經理諮詢）。

朴茨茅斯大學提供的人工智慧與機器學習理學碩士課程，重點培養學生在人工智慧系統與機器學習方法方面的系統能力。課程圍繞算法原理、數據建模以及智能系統的設計與實現展開，幫助學生理解AI技術在不同應用場景中的實際運作方式。課程聚焦機器學習與人工智慧前沿，兼顧技術應用與倫理探討，涵蓋農業、工程、醫療等多領域實踐。課程深入探討人機互動與數據驅動決策，助力學生掌握AI實施所需的核心技能。

*欲了解更多有關課程詳情，請查閱2025國際招生手冊

課程設置

該課程包括7個科目，可在12個月內完成。

1. 核心科目名稱

• 人工智慧實踐基礎

• 大數據和機器學習應用

• 商業智能

• 人工智慧分析

• 智能數據和文本分析

• 碩士項目

• 數據分析和人工智慧編程

2. 學費及開課日期