陸交局使用科技偵測路面坑洞裂痕，圖為該偵測系統的平板電腦顯示的偵測車及時畫面。（圖：CNA/Marcus Mark Ramos）
陸路交通管理局正採用人工智慧（AI）與影像分析技術，以提升道路維護效率並及時發現路面缺陷，包括坑洞、裂痕與受損的人行道等。
新傳媒英文新聞網CNA報道，當局自今年6月以來，便在我國西南部試行一款安裝在車輛上的攝像系統。這套系統能利用人工智慧識別道路缺陷以及其位置。維修團隊則會通過一款應用程式收到維修通知，及時前往現場修復道路。
根據報道，這款由人工智慧技術所偵測到的路面坑洞，準確率超過九成。
而在引入人工智慧之前，道路缺陷得由巡視員緩慢驅車以肉眼勘察。當時，這一團隊需要32人組成，如今只需12人就能勝任。
道路維修巡檢制度
陸交局透露，當局也定期檢查和維護道路，包括對快速公路進行每周檢查，每兩周檢查主要幹道，以及每八周檢查小路小道。
另外，快速公路每七至十年會為重鋪一次，主要幹道說每10到15年，而其餘道路則是每15到25年進行相關工作。
道路維修方面的數據也協助當局更好地規劃預防性的重鋪工作，節約開支的同時也提升道路品質。
截止今年9月，當局發現了1887個道路坑洞（pothole），按照這個趨勢來看，相信今年的路坑總數將是4年來最低的。當局在去年（2024年），錄得3013個路坑，比2022年的4517個少了三成三。
隨著預防性維護措施的加強，本地檢測到的道路坑洞數量從2022年的4517個下降至2024年的3013個，減少約33%。截至今年9月，已記錄1,887個坑洞。
丹戎加東南路於2025年7月26日發生地陷事故。（圖：CNA/Ili Mansor）
路面塌陷事故引發憂慮
另外，丹絨加東南路今年7月26日塌陷的事故引發外界擔憂。陸交局表示，與路面坑洞相比，道路塌陷是嚴重且深層的結構性損壞，可能需要耗時幾個月的時間才能釐清前因後果。
目前，建設局正根據《建築控制法令》就丹絨加東南路路面塌陷事故進行獨立調查，而永續發展與環境部的調查小組正在對此事故進行內部調查。
不過，陸交局也表示，儘管導致路面塌陷的原因眾多，利用人工智慧勘測，將有利於當局更快通過路面下沉等細微觀察，及早發現和避免類似事故再次發生。
