在公共和私人領域合作下，區域國家將推出由我國牽頭的人工智慧驅動平台，以更快地偵測疾病威脅，並且為政府提供更清晰的應對指南。平台將在明年進行測試，並在2027年逐步推出。
來自東南亞五個國家的合作夥伴，承諾共同開發這個名為病原數智的平台。平台由杜克–國大流行病防備中心牽頭，並在淡馬錫基金會、蓋茨基金會還有亞洲公益聯的支持下開發。
平台利用人工智慧來分析整合各種信息，例如實驗室測試、病患數據和氣候模式等數據，能讓當局更清楚掌握疾病可能擴散的區域以及應該採取的措施，例如調整治療方案或將疫苗送往所需的地方。
衛生部長王乙康今早出席預覽會時說：「重要的是它或許能夠比傳統方法，更快速地提取關於病原體的見解。例如估算潛伏期、繁殖數，病死率、傳播方式，弱勢群體分布以及預測疫情走勢。」
部長也說政府同私人領域的合作對提升防疫準備至關重要。全球對大流行病的警覺性正在下降。因此這個新平台將有助於重建並鞏固警覺性。
