具備雙向拍攝功能的人工智慧行車記錄儀，可識別司機的危險駕駛行為，包括圖右顯示司機雙手離開方向盤的情況。（早報網圖）
（新加坡訊）打瞌睡、滑手機、不系安全帶——這些行為在貨車司機當中並不少見。為提升行車安全，越來越多運輸車隊開始安裝具備雙向拍攝功能的人工智慧行車記錄儀，不僅實時監測路況，也能分析駕駛員的行為是否存在風險。
人工智慧行車記錄儀供應商營運董事黃新情受訪時，向《聯合早報》記者出示一段令人觸目驚心的畫面：一名司機在駕駛途中頻繁閉眼打瞌睡，雙手雖握著方向盤，但車子左右偏移，明顯控制不穩。畫面顯示，事件發生在勞動節假期後的隔天。
她說，雖然新加坡人力部對司機的休息時間有規定，平時較少出現疲勞駕駛，但在假期後的上班日，這種情況會明顯增加，因為不少司機前一晚可能熬夜，休息不足，隔天疲勞上崗。
她指出，人工智慧系統會分析司機的眼神，例如是否頻繁閉眼、視線下垂，以判斷是否有打瞌睡或滑手機的跡象；同時也會檢測有沒有繫上安全帶，識別其他潛在的危險行為。
黃新情以某家公司的違規警報月報為例說，公司一個月內記錄到的違規行為中，高達86％涉及分心駕駛，最典型的就是駕駛時使用手機。第二常見的違規行為是未系安全帶。
她沒有透露公司設備銷量，但多數客戶來自運輸和租車業。
面對這類實時監控，一些司機嘗試規避系統偵測。黃新情展示的畫面中，有人將手機藏在衣服里接聽電話，有人甚至用斜挎包帶偽裝成安全帶。
不過，這些規避行為反而幫助系統「進化」，讓人工智慧模型不斷優化識別能力。
例如，系統不再只檢測司機是否手持手機，還能通過嘴部動作識別是否在講電話；安全帶方面，系統能分析司機拉帶、扣帶等整個系安全帶的動作，判斷是否確實系好安全帶。
系統也能精準記錄司機踩下油門或剎車的時間。
在事故調查和責任判定時也非常關鍵
黃新情說，這類數據不僅能反映急剎車、急加速等危險行為，在事故調查和責任判定時也非常關鍵。「例如，誰先變道、誰先加速，這些記錄就是最直接的證據。」
不過，這類具「侵入性」的監測，難免引起一些司機不滿。黃新情說：「有些司機會抱怨換衣服不方便，或者單純覺得警報聲很煩。」
她分享，在一個事故中，一輛羅里在行駛中突然滑向路旁工地，系統隨即發出撞擊警報。
由於司機有不良駕駛記錄，最初曾被懷疑是操作失誤所致。但調閱行車記錄和駕駛數據後發現，事故是因為零件掉落引發，並非人為失誤，司機最終免責。
「現在多數司機也開始理解，這不是監視，而是一種保護。」
