新加坡國立大學官網近兩年的碩士招生數據公開

2023年03月13日   •   6669次閱讀

新加坡國立大學,簡稱國大(NUS),是一所位於新加坡的公立研究型大學,在國際框架下推展高深優質的教育與科研之際,突出展現亞洲視角和優勢,是環太平洋大學聯盟、亞洲大學聯盟、全球大學校長論壇、亞太國際教育協會、國際研究型大學聯盟、Universitas 21、新工科教育國際聯盟、國際應用科技開發協作網等高校聯盟的成員,商學院獲有AACSB和EQUIS認證。

想要就讀新加坡國立大學研究生,申請條件和學歷背景上,需要申請學生是國內211或985大學畢業,在校平均成績80分以上。語言要求上,需要雅思成績7.0分。如果學生不是211大學畢業,則需要在校平均成績達到85分以上。新加坡國立大學不僅很多專業擁有亞洲前幾名的學術實力,還可以得到新加坡政府的補助,新加坡國立大學本科和新加坡國立大學碩士都能享受新加坡政府50%的學費減免,但獲得補助的學生,畢業後必須在新加坡本地工作三年。新加坡國立大學文憑受國際認可,國內也可以認證,新加坡國立大學的學生回國後還可以參加公務員考試。

近日新加坡國立大學官網公布了近兩三年的碩士在讀數據,新加坡國立大學2020/21學年至2022/23學年,入讀的學生總人數分別是:2021年-2022年10011人、2022年-2023年11475人,從人數上可以看出入學學生在逐年上升。以下是具體專業的人數變化展示,數據來源於新加坡國立大學官網。

以下是新加坡國立大學各個學院的碩士入學具體情況:

設計與工程學院

設計與工程學院較為明顯的上升專業有土木工程和機械工程這兩個專業,學校在招生人數上實施了擴招。

土木工程碩士

新加坡國立大學土木工程學院設有結構工程、岩土工程、環境與水利工程和基礎設施工程4個教研室,擁有國際一流的教學設施和高質量的師資教育.並且隨著路網改造、城市基礎設施建設工作的不斷變化,土建工程相關的技術人員在當前和今後需求量還有可能將不斷上升,可以說土木工程技術人員一直有著不錯的就業前景。

機械工程碩士

新加坡國立大學機械工程碩士課程讓學生理解機械工程方面的先進的知識和技術。教學中嚴謹的基礎知識和參與實際應用的獨特平衡將培養學生成為分析型思考者,並且日常生活中到處都在使用一些運動的零件、部件和機械,機械工程涵蓋了構思、設計和生產上述物體所需的技能。現代機械工程師的就業前景以及就業方向很廣闊,這也是有更多的學生學習機械工程的原因。

人文社科學院

新加坡國立大學人文社科學院的經濟學專業近兩年的招生人數都在300人左右,2022/23學年新增的傳媒專業,有興趣的小夥伴可以了解一下這個新項目。

經濟學碩士

新國立的經濟學開在人文社科學院的經濟學碩士,可以稱之為王牌專業,作為亞洲最大也是最領先的經濟學系之一,教學實力非常強,查看一下同系畢業的校友,會發現新加坡的前副總理吳慶瑞,新加坡第二任總理吳作棟等,足以看出這個專業的非常的牛。

這個項目最大的特點或者說優勢,那就是靈活的學制。項目時長可以是1年到3年,但是學費卻不變。可以根據學校要求和自身條件靈活規劃,而就業來說,新國立的經濟學畢業生畢業可以去銀行、券商、諮詢,過簡歷關都沒什麼問題,比如高盛、摩根史坦利、麥肯錫、埃森哲等都有畢業生去到。競爭力也是十分強大,對手眾多且激烈。

社會科學傳媒傳播碩士

至於傳媒專業屬於最新增加的專業,新加坡國立大學傳媒碩士的學制18個月,開課時間8月。新加坡國立大學傳媒研究生專業課程,可以使學生掌握運用公共關係、廣告、營銷,尤其是報紙等這些傳媒領域中的主導產業作為傳媒工具向大眾傳播信息時的基本原則,並且近年來媒體行業飛速發展,國內外交流的日益頻繁也促進了國內新聞、影視、廣告等傳播與媒體行業的迅猛發展,對於此行業的高級人才的市場需求成倍增長,新國立的傳媒專業也是一個不錯的選擇。

理學院

新加坡國立大學理學院作為歷史最悠久的學院之一,以其深具影響力的教育前沿的科研活動,對國家和社會的發展做出了巨大貢獻,獲得的學歷文憑也在社會上備受認可。新加坡國立大學理學院的熱門專業中,統計學和量化金融近兩年的招生人數也在上漲,不過變化並不大,而2021/2022學年開始新增的數據科學和機器學習專業同樣吸引了很多學生,去年招生人數接近200人。

數據科學與機器學習理學碩士

新加坡國立大學數據科學與機器學習理學碩士(Master of Science in Data Science & Machine Learning) 是新加坡國立大學一個跨學科的研究生學位項目,由數學系,統計系,計算機系等系所聯合開辦的項目,受到了新加坡國立大學著名的數據科學研究人員以及來自行業的數據科學家的支持,並提供多種數據科學專業課程,目的是培養下一代數據科學領導者。特別是近些年,數據科學行業成爆炸式流行,各行各業都需要數據科學人才,數據科學的應用範圍也非常廣闊。

計算機學院

新加坡國立大學的計算機學院可以說是王牌學院之一,成立於1975年,是新加坡第一所計算機學院。計算機學院中計算機專業的入學學生人數變化較大,相比上一年增長約150人,另一個在2021/2022學年新增設的數字金融科技專業,2022/2023學年較上一年增長了約40%。

計算機碩士

計算機類專業在人才需求總量不斷增大的同時,需求檔次也在逐漸拉開,下到簡單的錄入人員,上到科研人員。因為新加坡計算機方面的工作需求量比較大,所以對於此專業的畢業生也相對容易找到工作。

新加坡國立大學的計算機專業在亞洲排在頂尖位置,學校為了培養學生的計算機能力,學生需要修讀六個基礎計算機課程包括軟體開發基礎、計算機系統與應用、數據結構和算法、企業系統架構基礎、人工智慧和數據分析基礎。而且在就業上計算機專業應用性廣、交叉面多、滲透到社會的各行各業之中,這也就決定了計算機專業的就業領域非常廣泛, 可以從事的行業也非常多,回報薪資的平均水平較高。

數字金融科技碩士

另一個不得不說的專業就是在2021/2022學年新增設的數字金融科技專業,主要面向計劃在金融機構或金融科技公司工作的學生,除了幫助學生在計算和金融領域建立堅實的基礎之外,還提供涵蓋深度計算和金融專業知識的選修課程,幫助畢業生為金融科技領域的未來職業做好準備。這個專業重點在於融合了人工智慧和金融,是熱門專業與熱門專業的強強結合,但是想申請這樣的風口行業,對學生的硬實力和軟實力要求都是比較高的,有興趣的小夥伴可以早早考慮一下。

風險管理學院/系統科學研究所

新加坡國立大學風險管理學院和系統科學研究所,這兩個學院裡,金融工程和企業商業分析的入讀學生數量都很多,人數在2022/2023學年均超過二百人。

金融工程理學碩士

新加坡國立大學金融工程理學碩士(MFE)是一門綜合金融、數學和計算的多學科課程,以解決金融問題為實踐方向。課程旨在為金融和銀行業專業人士以及應屆畢業生提供金融創新和技術方面的最新知識和技能。領域知識包括金融產品開發、價格建模、對沖、投資技術、風險分析和計算方法。並且新加坡是僅次於瑞士的世界第二大私人銀行中心,金融相關的工作種類繁多而且新加坡的金融專業更有利於學生的個人深造。另外,新加坡金融工程專業有很多資格認證的設置,比如特許金融分析師(CFA)、特許財富管理師(CWM)、精算師、證券經紀人、股票分析師等,就業的方向較多。

企業商業分析碩士

另一個超過二百人的專業則是企業商業分析,新加坡國立大學企業商業分析科技碩士(MTech EBAC)是一項相對集中的課程,該課程面向工學、計算機、理學、數學、統計學、商學或經濟學方向的本科畢業生和行業從業者。專門為滿足行業對數據科學家的需求而設計的,通過數據洞察,實現更好的業務成果。課程旨在通過課程學習,能夠鑑定當前全球行業內部的商業分析問題,以及培養學員運用合理的分析技巧,設計、優化並應用商業技術和手段,更好地理解並強有力地解決各行各業中存在的複雜商業分析難題的能力。商業分析專業作為商學院的新寵,現已成為政府、外資投行、商業銀行、投資公司等這些僱主所青睞的專業,所以此專業的就讀人數如此之多也不無道理。

商學院

最後一個要介紹的專業就是火爆程度第一的商學院,新加坡國立大學商學院現設有:策略與政策系、商業分析與運營系、金融系、會計與財務管理、市場營銷系、組織與管理系等六個學系。新加坡國立大學商學院在亞太區眾多管理學院中名列前茅,學院師資力量雄厚,擁有來自20 多個國家的110名全職教授學者。多在世界頂尖院校取得博士學位,在教學與研究領域貢獻卓著。是東南亞最早獲得美國國際商學院聯合會AACSB和歐洲質量認證體系EQUIS認證的院校。商學院的授課型碩士課程各個專業的招生人數都在逐年上升,入讀MBA和商業分析的人數相對較多,金融、管理學、市場分析也是熱門專業。值得注意的是去年新開的專業人力資本管理與分析碩士可持續與綠色金融碩士也是管理類專業,今年可能招更多學生,有興趣的小夥伴可以多了解。

人力資本管理與分析碩士

新加坡國立大學人力資本管理與分析碩士課程旨在讓應屆畢業生具備未來的人力資本管理技能和能力。在過去的20年里,人力資源(HR)領域取得了巨大的發展,人力資源職能將需要具備新的和更熟練的人才,尤其是在數據分析方面。新加坡國立大學人力資本管理與分析理學碩士課程將結合人力資源功能能力和分析視角,讓學生的就業之路更加順暢,畢業後的就業市場也更加廣泛。

可持續和綠色金融碩士

另一個新推出的管理學項目可持續和綠色金融碩士,項目目的在於培養新人才,通過金融解決方案和服務應對環境和可持續發展挑戰,是亞洲領先大學中第一個專注於可持續和綠色金融的理學碩士項目。為期一年,培訓應屆畢業生,以挑戰亞洲及其他地區的企業、金融機構和投資者面臨的可持續發展問題,提高人們對金融如何通過實踐方法幫助解決這些挑戰的認識。在日益嚴重的社會和環境下。該項目擴展了傳統金融模型,將社會和環境因素納入其中,為學生提供可持續和綠色金融方面的相關知識和技能,畢業生也會在可持續環保等方面進行就業。

以上就是新加坡國立大學碩士在讀數據的熱門看點啦!

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