「萬金油專業」顧名思義，是指專業可以應用在不同的領域，沒有太高的專業門檻。BA就是現今的萬金油專業。
何為BA?
以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業，實現BigData的商業應用。主要就職崗位為商業分析師，數據分析師，數據挖掘師，數據科學家。商業分析師也被譽為21世界最性感的職業。
為什麼BA如此火爆？
第一， 隨著網際網路和AI 時代的到來，每個人的每次行為都可以被記錄，這些記錄就是數據，就像DNA一樣，可以深度刨析每一個人甚至是人與人之間的關係，對各行各業來說蘊含了無限的價值。所以每個行業都有自我數據保護意識，同時也需要大量的數據分析人才來用數據創造價值。例如IT、網際網路、遊戲、通信、金融、醫藥、諮詢、零售等，因此BA的畢業生都比較搶手，而且薪資水平也較高，在新加坡平均年薪52500新。
全球網際網路數據增長走勢（單位：zettabytes）
2020年美國BA 相關崗位需求和工資
Category
Estimated # of jobs
Average Salary ($)
All
2,716,425
80,265
Data Driven Decision Makers
922,428
91,467
Business Analyst
901,473
69,162
Data System Developers
641,635
78,553
Data Analyst
143,926
69,949
Data Scientist
61,799
94,576
Analytics Managers
44,894
105,909
BA 崗位不同工作經驗工資對比圖
第二，世界上知名大學在2013年前後陸續開設商業分析專業，設立的目標在於培養具有跨學科能力的復合型人才，屬於STEM 項目。雖然叫商業分析，有沒有商科背景並不最主要，最主要的是要有很強的計算機領域的課程或者統計領域裡面相關的學習技能，所以現在學習BA 的人擁有各種各樣的背景。
做BA的增值體驗
那麼轉做BA 需要具備哪幾方面的能力呢？
快速學習客戶領域的能力，將商業目標變成數據目標；
數據可視化，利用數據講故事；
建立模型預測分析；
根據一些做過BA三到五年的經驗人士的介紹，他們的溝通能力，分析和解決問題的能力得到了顯著提高。一不小心就同時具備了IT 和數據分析的能力，這種復合型人才在市場上十分具有競爭力。
小編本科在國內讀的工科，來到NUS讀了 Enterprise Business Analytics， 通過一年半的碩士學習，順利的在新加坡找到了數據分析師的工作。從小編的親身經歷來看，工科學生的數學和編程基礎是優勢，但是如何跟客戶有效溝通，把商業目標準確的轉變成數據分析目標，並將分析結果簡潔易懂，完整的展現出來是弱勢。
碩士一年半的時間，我們主要學習了以下三方面的內容：
1. 將商業目標轉換成數據目標
每個行業都有自己行業的數據，數據特徵不同，所以數據分析的第一步就是要了解行業知識，然後再轉換為可以測量的數據目標。比如評價螞蟻金服新推出的紅包掃碼活動的效果，這是一個商業目標，如何去衡量呢？舉辦掃描活動的目的是為了吸引更多的用戶使用支付寶，那麼這個問題就屬於用戶留存分析，我們可以用AARRR模型來設立指標，比較用戶在Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer的每個階段轉化率是多少，然後和以往數據對比，進而得到結論，引導決策者做決策。
2. 用數據講故事
成功的圖表勝過千言萬語，如果做得漂亮，雖表面簡單卻富含深意，可以讓觀測者一眼就能洞察事實並產生新的理解。現在可視化流行做dashboard，一個面板上面有多個圖表，每個圖表會從不同的側面提供信息，每個表之間還會有聯動。一般用到的工具是Tableau, PowerBI等。
3. 用數據預測
做數據分析，根據一個以往的歷史數據，我們可以對未來的數據趨勢預測。這裡需要統計學，機器學習，深度學習的知識了，一般用到的工具是R和Python。
BA必知清單列表
下面小編詳細列出了BA 求職中每一項技能和可以參考的資源。
BA的價值分類
著名的諮詢公司Gartner於2013年總結、歸納、提煉出一套數據分析的框架，如下圖。
描述性分析-發生了什麼？
故名思義，該層次主要是對已經發生的事實用數據做出準確的描述。比如某企業本月訂單簽約額比上月增加100萬，至1100萬，但是訂單履約率從上月的98%下降到了95%，庫存周轉率從上月的0.8下降到了0.7。
診斷性分析-為什麼會發生？
知道到底發生了什麼，對我們的幫助不大，更重要的是，我們要明白為什麼發生。比如經過分析，發現上文提到的訂單履約率下降的原因是成品生產不出來，無法完成交付。而成品生成不出來的原因則是部分原材料的供應商未能按時送貨，導致原材料不齊套，無法開始生產。
預測性分析-什麼可能會發生？
基於上述兩個層次的分析，我們發現了其中的規律，即原材料供應商的送貨及時率會影響成品訂單的履約率。假如上月某原材料供應商A送貨及時率只有70%，通過建模，我們可以預測本月該供應商會使我們的訂單履約率下降2%。
處方性分析-該做些什麼？
有了預測性分析的結果後，我們無需再做事後諸葛亮，而可以運籌帷幄，在事前就採取措施。上例中，供應商A會導致本月我們的訂單履約率下降，我們可能採取的措施就是把A換掉，但是現在有B和C兩個供應商供我們選擇，該選擇哪個呢？通過分析和計算得出：選用供應商B會比選C的訂單履約率高1%，因此建議選擇供應商B。這就是處方性分析。
每個過程難度逐漸增加，價值也會越來越高。
BA在各行業的熱門應用
文本分析
80% 的數據都是不規則的，不是放在excel表中按照行和列分清楚的，比如很多社交媒體的數據是通過文本形式產生的，通過分析這些數據可以預測大眾的情感。
員工流動分析
雇員的流失對公司是一個巨大的損失，我們可以通過過往員工數據，在員工準備離開之前採取措施。
客戶生命價值周期分析
根據不同的客戶指定不同的吸引策略，挖掘最有價值的客戶，提升他們的滿意度和忠誠度，降低流失率，這對公司盈利至關重要。
金融行業客戶價值分析
根據客戶的身份，行為信息，對用戶進行風險分類，可以幫助銷售人員賣合適的金融產品給每一個客戶，在客戶申請貸款時，可以判斷是否通過。
新加坡BA課程推薦
現在新加坡各行各業都需要BA方面人才，求職競爭力也逐年提高。沒有付出就沒有回報，如果想要快速提升背景，轉行成功，可以考慮上一個專業的短期培訓課程，一張證書在求職時還是十分有說服力的。以下是新加坡高校開設的課程連結：
NUS-RMI推出的 Certificate in Data Analytics for Banking：
https://rmi.nus.edu.sg/training/certification-programs.html?from=timeline&isappinstalled=0
NUS-ISS 推出的 Stackable Graduate Certificate Programme in Data Science：
https://www.iss.nus.edu.sg/stackable-certificate-programmes/business-analytics
最後，祝大家在即將到來的2020年，收入和生活的幸福感都更上一層樓！
