為了抓住人工智慧的機遇，新加坡政府近日宣布了一系列措施，旨在培養更多的本地人工智慧人才，包括提供人工智慧獎學金、引進人工智慧客座教授和開設人工智慧加速碩士項目。這些舉措將有助於新加坡建立一個強大的人工智慧生態系統，推動人工智慧的研究和應用，為國家的未來發展做好準備。
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01 人工智慧獎學金：支持學生在頂尖大學學習人工智慧
新加坡政府將在未來三年內向新加坡學生提供 100 個人工智慧相關獎學金，讓他們在頂尖大學攻讀人工智慧及相關本科、碩士和博士學位課程。這是現有 SG 數字獎學金計劃的擴展，該計劃支持學生學習技術和媒體課程。
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通信和信息部長楊莉明（Josephine Teo ）周五（3 月 1 日）在議會表示，政府還將為人工智慧相關職位的海外實習提供便利。楊莉明在關於其部門的辯論中表示，政府將在未來三年內向人工智慧獎學金和實習計劃投資超過 2000 萬新元，這些舉措旨在五年內將新加坡人工智慧從業者人數增加兩倍，達到 15,000 人。
從業者包括參與人工智慧解決方案翻譯和開發的數據和機器學習科學家和工程師，完成學業後，學者將能夠在新加坡自己選擇的組織和行業工作，還可以獲得海外實習和交流計劃、行業課程或認證的額外資金。
與人工智慧相關的 SG 數字獎學金的申請人必須是新加坡公民並符合選擇標準，包括具有良好的學術和課外活動記錄，並且他們必須正在學習人工智慧或相關課程，申請人可以在 SG 數字獎學金網站上找到更多信息和申請流程。
02 人工智慧客座教授：吸引世界一流的人工智慧研究人員與新加坡合作
新加坡希望培養的另一群人工智慧人才是「創造者」，即從事新穎和尖端人工智慧活動的頂級人才。作為在這裡建立創造者人才庫的第一步，政府將推出新的人工智慧客座教授職位，以吸引世界一流的人工智慧研究人員與新加坡建立合作關係，並投資 700 萬新元與當地大學合作開展新的人工智慧加速碩士項目。
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楊莉明以華盛頓大學新加坡人工智慧研究員 Koh Pang Wei 博士為例，「Koh 博士備受追捧，因為他專注於構建可以處理不完美數據的人工智慧模型，這是一個常見問題在現實世界的應用中。
在 Covid-19 大流行期間，Koh 博士開發了新的方法來根據原始數據估計人們的活動，這催生了一些模型，幫助各國政府了解 Covid-19 的傳播情況，並為世界各地的重新開放政策提供信息。
Koh 博士是土生土長的新加坡人，儘管我們非常希望他回家，但我們也認識到他因目前的任命而加入的網絡的價值。事實上，還有其他像他一樣來自不同國家的研究人員願意與我們進行更多合作。」
她補充說，新的人工智慧客座教授職位是歡迎這些世界級研究人員來到這裡並讓他們與新加坡合作的一種方式，政府的目標是在未來幾年內試點授予五名人工智慧客座教授，為了支持能力轉移，人工智慧客座教授將被要求花費至少 20% 的時間進行合作。
他們還需要找到一名新加坡合作者來在這裡開展活動，並鼓勵他們在這裡監督初級研究人員和學生，這些人工智慧客座教授的目標是推動與新加坡國家人工智慧研究議程相一致的研究，為當地學生提供更多培訓機會，並促進新加坡的其他研究活動。
03 人工智慧加速碩士項目：培養新加坡研究人才
與此同時，人工智慧加速碩士項目（AMP）是政府為擴大新加坡人工智慧研究人員隊伍而進行的一項投資，其目標是培養新加坡研究人才，並幫助本地學生做好從事行業人工智慧研究工作或提高人工智慧博士課程競爭力的準備。
AMP 將僅向新加坡人開放，政府計劃在未來三年內支持 50 名學生，AMP 的申請預計將於 2024 年 3 月至 5 月開放，更多細節將很快公布。
AMP 的工作原理是將研究型碩士學位 (MbR) 學位培訓從傳統的兩年期限壓縮為一年，將培訓期與本科學習的最後一年重疊，允許學生在第四年開始碩士課程，隨後希望在同一機構攻讀博士學位的學生可以再花兩年時間。AMP 的優勢是可以縮短學生的學習時間，提高學生的研究能力和素養，以及增加學生的就業選擇和靈活性。
