以新人工智慧數據處理系統 實時識別可疑船隻

2021年11月13日   •   5814次閱讀

新加坡海軍部隊、警察海岸衛隊、新加坡海事及港務管理局、移民與關卡局、警察部隊以及民防部隊,預計明年中將開始使用新的人工智慧數據處理系統,以實時識別新加坡沿岸有可能造成威脅的船隻,確保我國海域更為安全。

於2011年成立的新加坡海事危機中心今年邁入第10個年頭,中心今早也推出這套「下一代實況理解系統」(next generation sense-making system),利用大數據和數據分析來實時偵察海上威脅。

該系統通過連接上述海事保安機構(MARSEC agencies)的資料庫,以及使用從航運業利益相關者收集到的信息,實時地偵察和標記出行為異常的船隻。

透過海事危機中心、國防科技局與國防科技研究院的合作,系統利用數據進行分析,把對評估威脅後所收集到的資料與海事保安機構分享,以便採取相應應對措施。

國家海事全分析團司長劉泉煒上校(46歲)受訪時說:「由於系統能提供自動化的數據,並實時進行分析,偵察海上威脅所需的時間加快了10倍,從之前的幾小時縮減至幾分鐘。」

實況理解系統也在從本月8日至今天(11月12日)舉行的2021年「浪峰」(Highcrest)海事反恐演習中進行試驗。

國務資政兼國家安全統籌部長張志賢今早(11月12日)在新加坡號—樟宜海軍基地,觀摩這場反恐演。

他接受媒體採訪時說:「安全機構已能應對疫情,像是新加坡海事危機中心有警察海岸衛隊、移民與關卡局、海事及港務管理局等機構的密切合作。疫情並未對海事危機中心和其他安全機構的作戰準備帶來影響。」

他也說,應對恐怖威脅向來不易,隨著新威脅的出現,我國需要有新的應對方式,例如推出實況理解系統。

今年的「浪峰」海事反恐演習著重於透過高強度威脅情境,訓練各參與部門的協作能力。參與人員須共同合作以應對一搜被劫持船隻,利用「浮動炸彈」試圖攻擊沿海設施的威脅。

本次演習共動員了超過450名來自新加坡海軍部隊、警察海岸衛隊、新加坡海事及港務管理局、移民與關卡局,以及民防部隊的成員。空軍部隊和特別行動部隊成員也參與這次的演習。

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