衛生部長王乙康表示，醫療科技日新月異，不過我們不能盲目追求每一個人工智慧的最新進展，而是要鑑定我國的醫療體系應該如何適當地使用人工智慧。衛生部將優先考慮採納對醫療成效和運營效率產生最大影響的領域。
用這個特別裝置拍下傷口照片，人工智慧系統就能在幾分鐘內對圖像進行分析，精確地告訴護士傷口惡化或復原程度。目前護士一般需要花半小時來檢查傷口。
醫療科技公司聯合創辦人阿里表示：「患者再也不必等待傷口護理護士來查看傷口。普通護士可以使用這個設備檢查患者傷口，報告會自動上傳到系統，傷口護理護士查看報告後就能做出護理決定。」
這個系統則利用脂肪肝的濃度和比例等數據讓人工智慧更準確地分析不同的肝腫瘤和病變。系統目前在新加坡中央醫院試用。
新加坡科技研究局高性能計算研究院部門副主任劉勇博士說：「目前檢測圖片的話醫生需要一個小時，而且不同的醫生會有不同的意見，所以他們的結果也很不統一，所以這個時候對於精確的診斷會造成一個很大的問題。人工智慧系統可以在短短的幾分鐘就可以快速的做一個診斷報告，而且診斷結果更加客觀更加準確。」
部長也說人工智慧使我們能夠通過圖像看到許多沒有臨床意義的特徵，我認為這可能會引起不必要的焦慮。因此我認為我們在使用人工智慧進行影像學檢查時，需要非常明確地只用它來檢測有臨床意義的病變，也有相應的治療方案。
王乙康表示：「不時會有來自企業或大學的人員跟我說部長我有一個很棒的人工智慧項目，可以提高醫院的服務水平和生產力。現在一切都採用人工智慧，掃描、治療甚至電腦系統。我們的關鍵考量是要適當，謹慎且巧妙地使用人工智慧。」
