交通規則分析與違規辨別系統可以自動識別視頻中的交通違規行為，並精準標記違規行為出現的時間點。（圖：新加坡警察部隊）
警方正在探討使用一款人工智慧視頻分析系統，從公眾提交的視頻中，自動識別交通違規行為，提升警員的辦案效率。
律政部長兼內政部第二部長唐振輝在新加坡警察部隊工作計劃研討會上致詞時說，警方正在逐步推出這款交通規則分析與違規辨別系統（Traffic Rule Analysis and Compliance Recognition，簡稱TRACER）。
目前，調查員每個月需要處理3000份來自公眾的提交。這款系統可自動識別視頻中的交通違規行為，並精準標記違規行為出現的時間點。
這有助警員更快處理案件，儘早通知違規司機。系統未來也可能擴展至其他類型視頻分析。
唐振輝表示，儘管去年本地的詐騙與網絡犯罪案件減少，但威脅並未減弱，詐騙分子正在利用人工智慧來擴大和加速他們的詐騙活動，使他們的騙局更具說服力、更易得逞。
他說，科技對警方而言並非「錦上添花」，而是讓隊伍更有能力並發揮更大效能不可或缺的關鍵因素。善用科技是警方在人力資源有限情況下，持續領先各類安全威脅的重要關鍵。
警方和內政科技局共同研發了調查員助手（Investigator Co-Pilot），同CRIMES3數碼檔案管理系統相輔相成，初期試用的功能可以結合警方從不同來源接到的報案信息，整理出摘要，協助警員更快地評估接到的報案。
調查員助手也可以幫忙整理證詞、閉路電視畫面等關鍵證據，以及比對證據之間的矛盾與吻合點，協助調查官評估適當處理方向。
此外，警方去年10月在七個警署推出的報案資料提交助手（Report Lodging Co-Pilot，簡稱R-COP），也已推廣至21個鄰里警局。
這套系統設置在自助報案亭，可通過理解語境與主動提問，協助公眾更完整地提交報案資料，減少調查官後續追問次數。
