新加坡：部分半导体公司和数据中心正在采取措施，以降低用水量。
此举是因为数据中心和芯片制造行业属于高度耗水产业，在芯片制造和冷却运行过程中需要大量的水资源。
降低用水量
生产半导体晶圆涉及约 1,000 个制造步骤，其中部分步骤需要超纯水，以防止极微小的杂质污染工艺。
在联电（UMC）位于巴西立（Pasir Ris）的晶圆厂中，每天使用约 10,000 立方米的新生水（NEWater）。
这些水在被处理成用于芯片制造的超纯水后，会被收集、处理并重复利用。
联电新加坡高级晶圆厂总监 Thomas Tey 表示：“如果我们能优化并减少工艺步骤中的用水量，就能节省大量的水。”
通过对不同废水流进行分类，该晶圆厂能够回收其使用水量的近 70%。
其水效和回收计划每年可回收 390 万立方米的水——足以填满约 1,560 个奥运标准游泳池。
Tey 先生表示：“我们实际上对废水进行了精确的分类。”
他补充道：“我们拥有近 20 条废水管道，每条管道使用不同类型的水处理系统，因此我们可以产出不同等级的水，并将其重新用于不同的操作。其中一些可以用于工艺步骤，另一些则可用于冷却塔等辅助操作。”
该公司正在探索基于膜的处理技术，包括去除污染物的反渗透技术，以及利用电力去除溶解杂质的电去离子技术。
该公司表示，将先进的过滤和抛光技术相结合，可以进一步增加能够以更高质量标准重复利用的水量。
更智能的冷却系统
支持从视频流媒体到人工智能等服务的数据中心，同样严重依赖水来保持服务器冷却。
云计算公司 OVHcloud 并没有使用空调冷却整个房间，而是将冷水直接循环到处理器中。
该公司表示，由于组件会产生大量热量，定向冷却的效率更高。
它补充说，该系统使用水量保持在行业标准以下。
该公司正在探索智能传感器和 AI 驱动的分析技术，据称这可以将用水量降低高达 30%。
OVHcloud 亚太地区数据中心负责人 Thiru Prakassh 表示，该技术还能将功耗降低高达 50%。
他补充道：“我们在数据中心内部部署了智能传感器，从服务器、机架以及冷却系统中获取数据，并将其放入‘数据湖’中。”
“随后，我们使用 AI 进行预测性分析。这样我们就能根据昼夜情况，看出哪里负载高，哪里负载低，从而根据需求注入水。”
该公司还计划利用当地气象站的数据，实时微调冷水需求以实现精准冷却。
