新加坡：新加坡未来的建筑环境不仅会向更高处延伸，也会向地下深处拓展——而这一切都将基于更智能的数据规划。
随着地理空间技术的进步以及新加坡土地资源的日益稀缺，培养能够将复杂数据集转化为更优规划决策的人才已成为当务之急。
这项技术在塑造城市面貌中发挥着越来越重要的作用，涵盖了从交通基础设施、能源网络到社区设计以及地下空间的方方面面。
这场变革的核心是地理空间智能（Geospatial Intelligence）。这是一个结合了地理学、计算科学、人工智能和数据分析的交叉领域，旨在揭示那些在地面上无法直接观察到的潜在模式。
规划电力驱动的未来
地理空间智能已经产生显著影响的一个领域，就是新加坡电动汽车（EV）转型的基础设施规划。
随着新加坡朝着2030年部署6万个电动汽车充电桩的目标迈进，如何决定充电桩的布局位置成为了规划者面临的一大挑战。
为了支持这一目标，新加坡科技研究局（A*STAR）的高性能计算研究所开发了一套模拟模型，允许规划者预测全岛未来的充电需求。
“我们模拟整个岛屿，观察所有车辆的行驶路径以及它们在何处充电，”A*STAR社会认知计算部门高级首席科学家 Ilya Farber 博士表示。
该模型被称为“新加坡综合交通与能源模型”，它通过追踪私家车、出租车和货车等不同类型车辆的移动轨迹，来估算充电需求可能出现的时间和地点。
这不仅能帮助相关机构确定充电站的最佳位置，还能让他们了解电力需求的增加将如何影响新加坡的电网。
Farber 博士指出：“我们需要规划电网，确保其容量能够覆盖所有充电需求。我们将所有充电桩映射到电网中，相关机构据此可以确定哪些变电站需要升级以及升级的速度。”
此外，该模拟还考虑了驾驶行为的差异——有些车主可能倾向于使用快充以快速继续行程，而另一些人则可能选择在住家附近的慢充桩进行过夜充电。
该模型并非简单依赖目前的加油站使用模式，而是模拟驾驶员如何适应不同的充电选项和位置。
Farber 博士表示：“这使得机构能够模拟感兴趣的场景，测试其计划并观察效果，从而以更现实的方式预测充电需求的具体情况。”
他补充说，未来的模拟版本可以帮助城市规划者在城镇和社区建成之前评估不同的设计方案，从而预判未来的能源需求并确定所需的基础设施升级。
打造更宜居的社区
地理空间技术的应用远不止于交通和能源规划。
新加坡国立大学（NUS）将于8月在其理学跨学科项目下推出一个新的“地理空间智能”专业，旨在培养学生在地理学、数据科学和计算科学的交叉领域发展职业生涯。
“地理空间智能的主要目的是提取可操作的洞察，从而解决现实世界的问题，”NUS地理系地理空间智能项目主任冯陈杰（Feng Chen-Chieh，音译）副教授表示。
其应用范围极广，从改善公共设施和绿地的可达性，到规划地下基础设施以及设计更宜居的社区。
例如，卫星图像和地理空间AI可用于识别城市热点区域。政策制定者随后可以利用这些洞察，采取措施减轻密集建筑区的城市热岛效应。
冯副教授说：“对于新加坡而言，最常见的应用就是打造一个可持续且宜居的城市。”
“这可能涉及可达性应用——例如，人们是否能在15分钟内轻松到达诊所或公园……基本上就是满足日常生活需求。”
他还提到，地理空间智能正越来越多地被用于创建地上和地下环境的数字化表示。
这些数字模型可以与人类行为数据相结合，帮助规划者了解人们如何使用空间，以及如何更高效地设计未来的开发项目。
培养下一代人才
地理空间技术的普及也带动了对同时精通空间分析和计算能力的专业人才的需求。
据冯副教授介绍，在过去两年中，包括法律和商业在内的不同学院中，学生对地理空间相关课程的兴趣增长了25%。
NUS预计该新专业的第一批学生约为30人，并计划在未来四年内将招生人数翻倍。
冯副教授表示，毕业生可以在城市规划、环境科学、公共卫生和商业分析等领域寻找机会，在这些领域中，基于位置的智能分析正变得日益重要。
“这不再仅仅是空间分析或仅仅是计算，而是需要两者的结合，这样才能生成正确的洞察，”他说道。
随着新加坡继续向更高处和更深处建设，地理空间智能正成为理解人、基础设施与资源如何相互作用的关键工具。
观察人士认为，如今接受培训的规划者和数据专家，将在塑造一个不仅高效而且更宜居的未来城市中发挥关键作用。
