新加坡软件工程师薪资触底反弹!AI岗位为何不涨反跌?2025年薪酬真相揭秘

2025年04月09日   •   2736次阅读

2025年,新加坡科技圈上演了一场“薪资分裂战”:一边是软件工程师薪资强势回暖,2024年增长3.3%,把2023年1%的跌幅彻底甩在身后;另一边却是AI工程师的薪酬不涨反跌,平均缩水2.4%,和全球AI炒作的热闹形成鲜明对比。

这份数据来自科技人才平台NodeFlair的《2025亚洲科技薪酬报告》,覆盖新加坡、马来西亚、印度等6个国家13万个薪资数据点。

最扎心的对比是:新加坡首席软件工程师平均月薪高达9,040新元(约6,705美元),是马来西亚同行的2.7倍,印度的5.7倍

但AI工程师却成了“高开低走”的代表——企业宁愿买现成的AI工具,也不想高薪养一支AI团队。

软件工程师 凭什么逆风翻盘?

Meta发钱最狠,薪资比同行高52%

2024年,新加坡软件工程师的薪资中位数冲到了6,705美元/月,管理团队的首席工程师更是轻松过万新元

跨国巨头是涨薪主力军:Meta给软件工程师开的工资比市场平均水平高52.7%,L6级员工年薪(含股票奖金)最高能到45.7万新元;谷歌、亚马逊和加密货币交易所OKX也不甘示弱,薪资比中位数高出35%-52%

为什么突然这么吃香?

01 企业不想自己造轮子

NodeFlair创始人Ethan Ang透露,越来越多公司直接购买OpenAI这类现成服务,省下定制开发的钱,转而招聘软件工程师做二次改造。

02 数字化转型停不下来

从银行到电商,所有行业都在死磕云计算、自动化系统,光是新加坡就养着6.2万名软件工程师,占全国科技人才的31%(2022年数据)。

03 资深人才严重不够用

印度有27%的工程师是“首席级”,新加坡却只有18%,导致企业砸钱抢人。

干同样的活,薪资差5倍

新加坡软件工程师赚得多,但压力也大:

和马来西亚比

马来西亚初级工程师月薪约2,300新元,新加坡同行拿6,200新元,但房租贵3倍

和印度比

印度工程师年薪中位数1.2万美元,新加坡直接翻到8万美元

不过,马来西亚正在逆袭:英语好、工资低(比新加坡便宜65%),成了跨国公司的新宠,吉隆坡的科技岗位两年涨了40%。

AI工程师 全球都在吹,为啥薪资跌了?

买AI比养AI团队更划算

生成式AI火遍全球,但新加坡AI工程师的月薪却从2023年的8,200新元跌到2024年的8,000新元

核心原因是:企业发现直接买ChatGPT这类工具,比雇一队AI专家便宜多了。

成本省一半

自建AI系统要烧钱搞算法、买设备,而现成接口的年费可能只要10万新元,是养一个高级AI工程师年薪的三分之一

需求大转向

GXS银行首席技术官Rajat Malhotra直言:“AI代码生成器能替代基础码农,但设计解决方案还得靠人类工程师。”

数据科学家涨薪11.3%

AI领域也有“幸存者”:2024年,新加坡数据科学家薪资逆势上涨11.3%,资深岗位年薪突破14万新元

企业真正想要的是:能结合业务场景落地AI的“多面手”,而不是只会调参数的技术宅。

Web3工程师 一年涨薪41%,但小心过山车

加密货币复活,薪资坐上火箭

2024年最疯的岗位是Web3和区块链工程师:顶级岗位年薪冲到22万新元,比2023年暴涨41%

加密货币交易所OKX等公司疯狂招人,但这个行业依然高危:2023年“加密寒冬”时,区块链工程师薪资跌过5.4%

新加坡Web3工程师中,60%在为海外公司远程打工,随时可能被裁员。

有人跌薪4.6%,有人被迫搬家

01 网络安全工程师最惨

受裁员和冻结招聘影响,薪资缩水4.6%,月薪中位数降到6,100新元

02 跨国公司的骚操作

为了省钱,一些公司把新加坡员工迁到印度,或者直接不招新人。

2024年,新加坡科技公司裁员速度放缓到每天653人,比2023年的1,177人少了一半,但压力仍在。

给留学生的信号 别光追热点,看准钱袋子

软件工程师:稳坐铁饭碗

未来3年,新加坡至少需要1.5万名新增软件工程师

硬核建议:

瞄准跨国巨头:Meta、谷歌给钱最大方,应届生年薪8万新元起跳

死磕“AI+软件”技能:GXS银行等企业明确要求工程师“用AI工具设计解决方案”,纯写代码的岗位可能消失

AI领域:挑对细分赛道

避开机器学习老路:企业更需要能分析数据、懂业务的数据科学家,这类岗位2024年薪资涨到9,500新元/月

警惕“虚火”公司:有些AI初创企业融资后疯狂招人,但融资烧完就可能裁员

新加坡科技圈的薪资故事,说穿了就一句话:企业只为“立刻能用”的技术买单。

软件工程师能翻身,是因为他们帮公司省了钱;AI工程师跌薪,是因为企业发现买服务比雇人更划算。

对留学生来说,真相很现实:

想赚快钱?去加密货币公司,但准备好承受过山车式的风险

求稳定?死磕软件工程,同时把AI工具变成你的加分项

别迷信“热门岗位”,数据科学家闷声发财,网络安全却成了重灾区

说到底,技术会过时,但解决问题的能力永远值钱——这才是新加坡科技薪资大战给所有人的终极答案。

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