NUS · GREAT TEACHING IN THE AGE OF AI
AI会生成内容，但它不会在乎学生
NUS好课堂的答案：提问、判断、反思与品格
小时候，Stephen Tay副教授听父亲转述夜校老师的一句话：
“如果你没有学会……”
年幼的他以为，后半句会是“就再多读一小时”或“就要更努力”。父亲告诉他的答案却是：
“如果你没有学会，那就是我没有教好。”
这句话后来影响了他在NUS的整个教学生涯。
在2026年NUS University Teaching Award Ceremony与Outstanding Educator Award公开讲座上，Stephen Tay副教授和Robin Loon副教授因卓越教学受到表彰。两人的学科和课堂方式不同，却共同回应了一个重要问题：
当AI能够快速生成答案、课程内容与文献摘要，优秀教师还应该带给学生什么？
01｜好教学，从教师愿意反思自己开始
Stephen Tay副教授来自NUS设计与工程学院建筑环境系。职业生涯初期，学生曾反馈课堂中的理论公式难以理解。
面对意见，他没有把问题归结为学生“不够努力”，而是开始反问：自己的教学是否真正有效？
为了寻找答案，他在NUS Centre for Teaching, Learning and Technology学习教育学知识，并逐步发展出CLEAR教学框架。
CLEAR代表Contextualised Learning via Enquiring, Answering, and Reflecting——通过提问、作答与反思开展情境化学习。它不把学生放在被动接收答案的位置，而是让他们参与创造问题和解释知识。
不是先把题目交给学生，而是引导学生自己提出题目。
再让他们用真实世界的案例寻找答案，最后把问题与答案教给同伴。
02｜当学生开始提问，理论才真正进入现实
在一次课堂活动中，一组学生把城市可持续发展挑战设计成游戏，让同学化身冒险者，合作解决现实问题。
抽象理论因此不再只是公式和定义，而成为需要分析情境、比较方案并作出判断的任务。
CLEAR框架后来走出NUS，已在新加坡及另外五个国家得到采用，也延伸至更年轻的学习者。
Boon Lay Garden Primary School资讯通信科技部门主管Ng Ee Noch在把这一方法引入小学课堂时，获得Stephen Tay副教授指导。他回忆，Tay副教授不断用周到而具挑战性的问题，推动他反思、质疑并改进支持该方法的应用程序。
这种教学不是替学习者消除所有困难，而是设计一段有支持的探索过程：学生需要经历提问、尝试、解释和修正，最终形成自己的理解。
03｜知识之外，教育也在塑造“一个怎样的人”
NUS文学暨社会科学院英文、语言学与戏剧研究系Robin Loon副教授认为，教育不应只传递知识，也要塑造品格。
技能可能被遗忘，但影响行为的思维习惯与性格倾向，需要更长时间培养，也往往保持得更久。
在AI让信息随手可得的时代，批判性判断更加重要。但Loon副教授提醒，判断力首先需要开放的心态：如果一个人的观念已经封闭，就很难作出真正明智的评价。
这一理念融入他参与设计的课程GEN2001 Theatre and Community Engagement。学生通过角色扮演、过程戏剧与社区观察，重新检视自己对日常情境的假设与反应。
04｜一堂戏剧课，改变下一次行动
在一次讨论道德困境的工作坊中，一名学生回忆，自己曾在拥挤列车上看见一位孕妇，却没有让座。
她当时说服自己：既然孕妇和身边的伴侣都没有开口，那就没关系。
课堂并没有简单告诉她“正确答案”，而是通过情境与反思，让她重新审视自己的选择，并思考下一次是否会采取不同的行动。
这正体现了教学可能带来的深层变化：知识帮助我们解释世界，教育则可能改变我们如何面对自己、他人与社会。
好课堂不只问“你记住了什么”。
它还会追问：你看见了什么？你如何判断？下一次，你会不会作出不同选择？
05｜AI有语法，却没有切身利害
NUS本科教育与科技赋能学习副教务长Peter Ho教授指出，AI已经能够协助拟写教学大纲、综合文献与生成内容。因此，教育者更需要把重点放在批判性思维和品格培养上。
AI可以快速给出流畅答案，却不会真正关心学生是否建立信心、能否面对失败，以及会不会为自己的决定承担后果。
算法能够识别语言结构，却没有现实中的切身利害。它不会因为一名学生终于理解某个概念而欣慰，也不会主动注意到沉默的学生是否被课堂落下。
这不是否定AI的教学价值。相反，AI可以帮助教师整理资源、提供练习、生成不同解释，并让部分学习更加个性化。但它无法独立完成教育最具人性的部分：
● 看见每一名学生的困惑与潜力
● 设计值得投入的困难与探索
● 在答案之外培养判断与责任
● 让学习者在失败后继续尝试
● 用真实关怀塑造课堂共同体
06｜NUS好教学：从“我讲过了”走向“学生真正学会了”
两位获奖教师的实践没有提供一套固定公式，却呈现了优秀教学的共同底色。
教师需要持续反思自己的方法，把抽象知识放进真实情境；让学生从接收问题变成提出问题的人；也要创造空间，让学生审视自己的行为、价值与选择。
AI会继续改变课程设计、学习资源与评估方式。但越是容易获得答案，教育越需要保护好奇心、开放态度、韧性与品格。
因为教学真正珍贵的部分，不只是把一段信息传递出去，而是对另一个人的成长负责。
AI可以帮助我们教得更有效，
而人的关怀，决定教育为何值得发生。
