NUS-ISS · SHOW ME YOUR AGENTS
三位“数字员工”，几分钟搞定活动策划
NUS首届AI代理黑客松，让技术走进真实业务
整理客户邮件、理解活动要求、制定执行方案、更新内部记录——承办一场企业活动，背后往往是数小时的行政工作。
一家位于新加坡中央商业区的精品抹茶店，最近多了三位特殊的“数字员工”。
它们不是聊天机器人，而是一套由多个AI代理（AI agents）组成的协作系统：一个读取和整理活动资料，一个根据客户需求制定方案，另一个负责把信息录入数据库并持续更新。
这套系统由NUS计算机硕士生江梓宁、金融从业员马雨辰及NUS学生陈凯文利用业余时间开发。三人组成的MOSS团队，也凭借项目在NUS系统科学院（NUS-ISS）首届AI代理黑客松“Show Me Your Agents”中获得“SME Ready”奖。
01｜从几小时到几分钟：AI代理如何协作？
27岁的江梓宁两年前创立抹茶品牌MOSS Matcha，并于2025年7月在滨海湾开设门店。由于周围办公楼密集，承办企业活动逐渐成为品牌的重要业务。
但企业客户的需求差异很大：有的需要在短时间准备大量饮品，有的希望在包装上印制公司标志；活动地点、人数和规模也各不相同。员工需要反复阅读邮件、整理信息并制定相应方案。
为了减轻这部分工作量，团队用一个月的业余时间开发多代理系统，并于2026年9月投入使用。
三个AI代理，接力完成一条工作流程
代理一：从客户电邮内容中提取活动日期、地点、人数和特别要求。
代理二：根据整理后的需求，生成初步活动执行方案。
代理三：把资料写入内部数据库，并及时更新记录。
过去可能需要几小时完成的初步处理，现在缩短到几分钟。但系统没有取代员工：工作人员仍会审核、修订AI生成的方案，再决定如何执行。
02｜效率之外，团队先划好安全边界
MOSS团队特别强调“human in the loop”——人在回路中。
AI可以整理和起草，但关键决定仍由人监督。为了保护客户资料，目前也不是让系统直接读取客户邮箱，而是由员工手动把电邮内容输入内部系统。
这个看似多一步的设计，体现了一项重要原则：AI应用不能只追求“能不能自动完成”，还要思考它应该接触哪些数据、哪些步骤必须人工确认，以及出现错误时谁来介入。
对于资源有限的中小企业而言，这种渐进式做法尤其现实。企业可以先把重复、耗时的工作交给AI，再根据业务风险逐步决定是否扩大自动化范围。
MOSS团队成员马雨辰（左一）、江梓宁（左二）和陈凯文（右一）为抹茶品牌开发AI代理系统，在新加坡国立大学系统科学院首届AI代理黑客松Show Me Your Agents中脱颖而出。教育部兼国家发展部高级政务次长赛义德哈伦医生（中）和国大系统科学院主席洪月霞（右二）星期一为他们颁奖。
03｜不只餐饮业：AI代理也走进工程承包
在本届竞赛中，中小企业类别冠军由Team Interns夺得。
由吴纤慧、陈健珍、沈永恩和徐乐熙组成的团队，为工程承包商Maxgreen Contractor设计AI代理平台。系统不仅能够读取和回复客户的报价电邮，还能同步更新公司的财务系统。
四名成员来自理工学院和大学，结合科技与设计专长，用三个星期完成系统原型。
其中一名成员的母亲在该公司负责财务管理，因此团队在设计时，不是从“AI能够做什么”出发，而是先观察员工原有的工作流程，再思考如何让新工具自然嵌入，降低学习和使用门槛。
Team Interns团队成员沈永恩（左一）、陈健珍（左二）、吴纤慧（右二）和徐乐熙（右一）凭借为工程承包商设计的AI代理平台，在新加坡国立大学系统科学院首届AI代理黑客松Show Me Your Agents夺得中小型企业类别的冠军。教育部兼国家发展部高级政务次长赛义德哈伦医生（左三）和国大系统科学院主席洪月霞（右三）星期一为他们颁奖。
最好的AI应用，不一定最复杂。
它往往最理解真实工作如何发生，并在不打乱业务的前提下，解决一个具体而反复出现的问题。
04｜NUS-ISS首届AI代理黑客松，115支队伍同场探索
“Show Me Your Agents”是NUS首次举办的AI代理黑客松，共吸引115支团队参加，参赛者包括本地中小企业代表及大专学府学生，活动获得新加坡工商联合总会与Amazon Web Services（AWS）支持。
获奖团队于10月19日在NUS-ISS年度午餐会上接受表彰。教育部兼国家发展部高级政务次长赛义德哈伦医生，以及NUS-ISS主席洪月霞出席并为团队颁奖。
AI代理是能够根据指示自行执行特定任务的软件。多个代理组合后，可以各自承担不同角色，共同处理整理资料、制定方案和更新记录等较复杂的流程。
但竞赛展示的重点并不是让AI完全接管业务，而是帮助学生、科技人才和中小企业共同找到真正值得自动化的环节。
05｜最懂行业的人，也要参与设计AI
赛义德哈伦医生在活动致辞中指出，不同行业需要的AI应用能力并不相同。最了解行业运作的人，应该参与决定AI如何进入自己的工作。
中小企业往往非常熟悉自身业务，却不一定拥有足够资源和技术专长探索AI。通过与科技人才合作，企业可以把行业经验与开发能力结合起来，针对真实痛点寻找解决方案。
与此同时，随着AI承担更多工作，人类自身的专业能力反而更重要。只有了解业务，员工才能：
● 给AI设定正确的任务与边界
● 判断生成结果是否合理
● 对异常内容提出质疑
● 在系统出错时及时介入
这也是人机协作真正成立的前提：AI提高效率，人类保留判断、责任与最后决定权。
从一封客户邮件开始，
让AI解决真实问题，也让人始终掌握方向。
