NUS-ISS · SHOW ME YOUR AGENTS
三位「數字員工」，幾分鐘搞定活動策劃
NUS首屆AI代理黑客松，讓技術走進真實業務
整理客戶郵件、理解活動要求、制定執行方案、更新內部記錄——承辦一場企業活動，背後往往是數小時的行政工作。
一家位於新加坡中央商業區的精品抹茶店，最近多了三位特殊的「數字員工」。
它們不是聊天機器人，而是一套由多個AI代理（AI agents）組成的協作系統：一個讀取和整理活動資料，一個根據客戶需求制定方案，另一個負責把信息錄入資料庫並持續更新。
這套系統由NUS計算機碩士生江梓寧、金融從業員馬雨辰及NUS學生陳凱文利用業餘時間開發。三人組成的MOSS團隊，也憑藉項目在NUS系統科學院（NUS-ISS）首屆AI代理黑客松「Show Me Your Agents」中獲得「SME Ready」獎。
01｜從幾小時到幾分鐘：AI代理如何協作？
27歲的江梓寧兩年前創立抹茶品牌MOSS Matcha，並於2025年7月在濱海灣開設門店。由於周圍辦公樓密集，承辦企業活動逐漸成為品牌的重要業務。
但企業客戶的需求差異很大：有的需要在短時間準備大量飲品，有的希望在包裝上印製公司標誌；活動地點、人數和規模也各不相同。員工需要反覆閱讀郵件、整理信息並制定相應方案。
為了減輕這部分工作量，團隊用一個月的業餘時間開發多代理系統，並於2026年9月投入使用。
三個AI代理，接力完成一條工作流程
代理一：從客戶電郵內容中提取活動日期、地點、人數和特別要求。
代理二：根據整理後的需求，生成初步活動執行方案。
代理三：把資料寫入內部資料庫，並及時更新記錄。
過去可能需要幾小時完成的初步處理，現在縮短到幾分鐘。但系統沒有取代員工：工作人員仍會審核、修訂AI生成的方案，再決定如何執行。
02｜效率之外，團隊先劃好安全邊界
MOSS團隊特彆強調「human in the loop」——人在迴路中。
AI可以整理和起草，但關鍵決定仍由人監督。為了保護客戶資料，目前也不是讓系統直接讀取客戶郵箱，而是由員工手動把電郵內容輸入內部系統。
這個看似多一步的設計，體現了一項重要原則：AI應用不能只追求「能不能自動完成」，還要思考它應該接觸哪些數據、哪些步驟必須人工確認，以及出現錯誤時誰來介入。
對於資源有限的中小企業而言，這種漸進式做法尤其現實。企業可以先把重複、耗時的工作交給AI，再根據業務風險逐步決定是否擴大自動化範圍。
MOSS團隊成員馬雨辰（左一）、江梓寧（左二）和陳凱文（右一）為抹茶品牌開發AI代理系統，在新加坡國立大學系統科學院首屆AI代理黑客松Show Me Your Agents中脫穎而出。教育部兼國家發展部高級政務次長賽義德哈倫醫生（中）和國大系統科學院主席洪月霞（右二）星期一為他們頒獎。
03｜不只餐飲業：AI代理也走進工程承包
在本屆競賽中，中小企業類別冠軍由Team Interns奪得。
由吳纖慧、陳健珍、沈永恩和徐樂熙組成的團隊，為工程承包商Maxgreen Contractor設計AI代理平台。系統不僅能夠讀取和回復客戶的報價電郵，還能同步更新公司的財務系統。
四名成員來自理工學院和大學，結合科技與設計專長，用三個星期完成系統原型。
其中一名成員的母親在該公司負責財務管理，因此團隊在設計時，不是從「AI能夠做什麼」出發，而是先觀察員工原有的工作流程，再思考如何讓新工具自然嵌入，降低學習和使用門檻。
Team Interns團隊成員沈永恩（左一）、陳健珍（左二）、吳纖慧（右二）和徐樂熙（右一）憑藉為工程承包商設計的AI代理平台，在新加坡國立大學系統科學院首屆AI代理黑客松Show Me Your Agents奪得中小型企業類別的冠軍。教育部兼國家發展部高級政務次長賽義德哈倫醫生（左三）和國大系統科學院主席洪月霞（右三）星期一為他們頒獎。
最好的AI應用，不一定最複雜。
它往往最理解真實工作如何發生，並在不打亂業務的前提下，解決一個具體而反覆出現的問題。
04｜NUS-ISS首屆AI代理黑客松，115支隊伍同場探索
「Show Me Your Agents」是NUS首次舉辦的AI代理黑客松，共吸引115支團隊參加，參賽者包括本地中小企業代表及大專學府學生，活動獲得新加坡工商聯合總會與Amazon Web Services（AWS）支持。
獲獎團隊於10月19日在NUS-ISS年度午餐會上接受表彰。教育部兼國家發展部高級政務次長賽義德哈倫醫生，以及NUS-ISS主席洪月霞出席並為團隊頒獎。
AI代理是能夠根據指示自行執行特定任務的軟體。多個代理組合後，可以各自承擔不同角色，共同處理整理資料、制定方案和更新記錄等較複雜的流程。
但競賽展示的重點並不是讓AI完全接管業務，而是幫助學生、科技人才和中小企業共同找到真正值得自動化的環節。
05｜最懂行業的人，也要參與設計AI
賽義德哈倫醫生在活動致辭中指出，不同行業需要的AI應用能力並不相同。最了解行業運作的人，應該參與決定AI如何進入自己的工作。
中小企業往往非常熟悉自身業務，卻不一定擁有足夠資源和技術專長探索AI。通過與科技人才合作，企業可以把行業經驗與開發能力結合起來，針對真實痛點尋找解決方案。
與此同時，隨著AI承擔更多工作，人類自身的專業能力反而更重要。只有了解業務，員工才能：
● 給AI設定正確的任務與邊界
● 判斷生成結果是否合理
● 對異常內容提出質疑
● 在系統出錯時及時介入
這也是人機協作真正成立的前提：AI提高效率，人類保留判斷、責任與最後決定權。
從一封客戶郵件開始，
讓AI解決真實問題，也讓人始終掌握方向。
