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NUS建築系裡的一堂「慢課」:AI時代,為什麼還要手繪?

2026/10/21
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AI時代,為什麼還要一筆一畫?

一堂關於手、眼、思考與建築想像力的「慢課」

在AI可以一鍵生成圖像的今天,畫一個完美的球似乎毫不費力。

但每天傍晚4點到5點,新加坡建築師陳正勇(Rene Tan)仍會在RT+Q建築事務所的會議室里,邀請九名實習生拿起筆,畫一把小提琴、一支喇叭、一個皮球,或建築的光影與透視。

他不是拒絕科技,而是在追問一個更基礎的問題:當軟體越來越強,我們是否也在失去用手觀察、用眼判斷、用線條思考的能力?

作為NUS建築系實踐軌教授、RT+Q聯合創辦人及新加坡總統設計獎「年度設計師」得主,陳正勇把這份堅持帶回校園:他捐資在NUS建築系設立為期五年的RT+Q建築繪圖比賽,並以一場跨越四十餘年的個人展,讓學生重新看見手繪在數字設計文化中的價值。

01|「一鍵生圖」很快,但靈感不一定來自最快的路徑

陳正勇觀察到,許多建築實習生在進入大學前都擁有厚厚的素描本,也具備很好的繪畫基礎。但進入建築課程、開始大量使用電腦設計軟體後,手繪習慣往往逐漸中斷。

數字工具當然提高了設計效率,也打開了過去難以實現的可能。然而在陳正勇看來,手繪連接的是另一種過程:手的運動、眼睛的觀察與大腦的想像同步發生,每一筆都迫使設計者作出選擇。

線條不只是把腦中的完成品「畫出來」,也可以反過來幫助設計者發現尚未成形的想法。比例、空間、光影和結構,在紙上反覆試探的過程中變得清晰。

手繪的價值,不是比電腦畫得更精準。

而是在還沒有答案時,允許觀察、猶豫、修改與意外共同進入設計。

02|NUS設五年繪圖比賽,讓手繪重新回到建築教育

為了鼓勵年輕建築學子持續鍛鍊繪圖能力,陳正勇向NUS建築系捐款,以事務所名義在未來五年設立RT+Q Drawing Prize。

比賽分為建築與園景兩組,2026年度優勝作品預計於11月選出。

獎項的意義並不只是評出「最好看的一張圖」。它更像一個長期信號:即使建築行業已全面進入數字建模、參數化設計和AI生成時代,手繪仍是值得被認真訓練的基本功。

對建築學生而言,繪圖也是一種思維記錄。那些沒有成為最終方案的草稿,依然保存著問題如何被發現、選擇如何被改變,以及靈感如何慢慢成形的軌跡。

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陳正勇在國大舉辦建築繪圖個人展,展出64件手繪建築圖及九本建築素描本。左為他1989年在美國普林斯頓大學修讀建築設計時的學生畫作。

03|64件手繪作品,九本素描本,四十餘年的設計軌跡

配合繪圖獎,陳正勇在NUS舉辦個人展「Between Line & Form」,展出64件從求學時期延續至今的手繪建築圖,以及九本建築素描本。

官方展覽介紹顯示,作品橫跨四十餘年,媒介包括紙上鉛筆、硫酸紙上的自動鉛筆、Mylar膠片上的墨水與Pantone色彩、原子筆設計草圖,以及不同階段的速寫本。

展覽內容也呈現多種觀看與思考方式:

● 「Covid Drawings」從室內生活重新觀察空間

● 「Otto Wagner Drawings」研究比例與細節

● 「Pantone Drawings」探索光線與陰影

● 「Travel Sketches」記錄地點、記憶與體驗

● 「Sketchbook Etudes」追蹤設計想法如何發展

部分素描本由National Library Singapore Archives借出,並開放給學生與參觀者翻閱。與只看一張完成圖不同,翻閱素描本能看見設計並不是直線前進,而是一次次觀察、推演和回頭。

展覽於2026年9月28日至10月23日在NUS SDE 3一樓Architecture Gallery舉行。

04|左手畫筆,右手科技

陳正勇鼓勵年輕設計者「左手畫筆,右手電腦」。這不是要在傳統與科技之間二選一,而是讓兩種工具承擔不同角色。

數字工具擅長快速疊代、精確計算、協作與呈現;手繪則更貼近身體與直覺,適合在想法還模糊時探索方向。AI可以快速給出成百上千種圖像,但設計者仍要知道自己在尋找什麼、什麼值得保留,以及一條線為什麼應該出現在那裡。

在這種關係中,科技不是創意的替代品,而是創意的放大器。前提是設計者仍具備自己的觀察、判斷和審美。

會使用AI,不等於把思考交給AI。

當手繪幫助我們慢下來,數字工具幫助我們走得更遠,兩者可以共同構成更完整的設計能力。

05|NUS建築教育里,保留「可觸摸的思考」

建築最終會成為可以進入、使用與生活其中的真實空間。但在它成為建築之前,往往先是一條並不完美的線。

RT+Q繪圖獎與「Between Line & Form」展覽,把這種容易被高速軟體遮住的過程重新放到學生面前:設計不只是生成結果,也是培養觀看世界的方式。

對年輕建築師而言,一本素描本或許不會取代電腦,卻能成為隨身攜帶的思考現場。它保留靈感最初的溫度,也留下設計者如何抵達答案的證據。

AI可以生成完美的線,

而人的手,仍在決定這條線為何存在。

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