新加坡作为一个小国，正面临着成为人工智能（AI）全球领导者的挑战，然而，凭借其顶尖的大学、创新文化以及严格的法规，新加坡正在努力克服这些障碍。NAIS 2.0计划旨在将新加坡定位为AI领域的全球领导者，通过推广AI应用，将AI从业者人数增加至15,000人，并成为AI创新和治理的国际合作伙伴。
图源：CNA
OpenAI等科技公司已开始在新加坡设立办事处，以利用该国在AI领域的潜力，新加坡政府认识到AI在解决社会问题和促进经济增长方面的潜力，并希望与蓬勃发展的AI生态系统合作。
东南亚在AI发展浪潮中勇立潮头
在东南亚，各国政府也在努力赶上AI浪潮。马来西亚正在制定一项五年技术行动计划，并计划在12个月内建立一个监管框架；东南亚国家联盟（ASEAN）也发布了AI治理和道德方面的指南；新加坡的AI战略包括增加AI研究人员和初创公司数量，以及提供相关课程和培训，政府还通过其智能国家计划奠定了AI发展的基础，包括数字交易的企业和云服务提供商。
图源：CNA
尽管新加坡拥有良好的AI战略，但市场规模小仍是其面临的挑战之一，全球广告技术平台Mobvista的首席执行官Clement Cao表示，新加坡的市场规模限制了获得大型数据集的机会，这对于训练高级AI模型至关重要。
此外，新加坡还面临吸引AI人才的挑战。智能安全解决方案公司Willowmore的联合创始人Joseph Tey指出，由于需求量大，人才可以轻松地在公司之间流动，这对小企业来说是不利的。
图源：CNA
新加坡政府科技局（GovTech）人工智能实践负责人Feng Yuzhang表示，实施AI解决方案需要改变工作流程，这有时会遇到阻力，因此，政府正在努力提高人们对AI技术的认识，并通过举办黑客马拉松等活动来鼓励人们尝试新技术。
新加坡聚焦AI商业化 以寻求突破
然而，新加坡在AI领域的商业化方面仍面临挑战，尽管新加坡推出了世界上第一个模型AI治理框架，但缺乏像ChatGPT这样的面向消费者的商业化产品。
专家表示，新加坡可以通过将其重点转移到更加研究驱动的方法，而不是专注于商业化，在AI发展中发挥重要作用，通过利用其大熔炉的地位，新加坡可以成为汇集各种AI技术以解决现实世界问题的中心。
图源：CNA
在AI教育和职业方面，未来的劳动力需要掌握创造性的问题解决能力、适应性和跨学科思维，新加坡管理大学的计算机科学助理教授Jonathan David Chase表示，对于那些对AI技术方面感兴趣的人来说，传统的计算机科学学位仍然是“绝佳的选择”，但对于其他有兴趣将AI应用于特定领域的人来说，跨学科道路也是可行的。
