新加坡作為一個小國，正面臨著成為人工智慧（AI）全球領導者的挑戰，然而，憑藉其頂尖的大學、創新文化以及嚴格的法規，新加坡正在努力克服這些障礙。NAIS 2.0計劃旨在將新加坡定位為AI領域的全球領導者，通過推廣AI應用，將AI從業者人數增加至15,000人，並成為AI創新和治理的國際合作夥伴。
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OpenAI等科技公司已開始在新加坡設立辦事處，以利用該國在AI領域的潛力，新加坡政府認識到AI在解決社會問題和促進經濟增長方面的潛力，並希望與蓬勃發展的AI生態系統合作。
東南亞在AI發展浪潮中勇立潮頭
在東南亞，各國政府也在努力趕上AI浪潮。馬來西亞正在制定一項五年技術行動計劃，並計劃在12個月內建立一個監管框架；東南亞國協（ASEAN）也發布了AI治理和道德方面的指南；新加坡的AI戰略包括增加AI研究人員和初創公司數量，以及提供相關課程和培訓，政府還通過其智能國家計劃奠定了AI發展的基礎，包括數字交易的企業和雲服務提供商。
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儘管新加坡擁有良好的AI戰略，但市場規模小仍是其面臨的挑戰之一，全球廣告技術平台Mobvista的執行長Clement Cao表示，新加坡的市場規模限制了獲得大型數據集的機會，這對於訓練高級AI模型至關重要。
此外，新加坡還面臨吸引AI人才的挑戰。智能安全解決方案公司Willowmore的聯合創始人Joseph Tey指出，由於需求量大，人才可以輕鬆地在公司之間流動，這對小企業來說是不利的。
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新加坡政府科技局（GovTech）人工智慧實踐負責人Feng Yuzhang表示，實施AI解決方案需要改變工作流程，這有時會遇到阻力，因此，政府正在努力提高人們對AI技術的認識，並通過舉辦黑客馬拉松等活動來鼓勵人們嘗試新技術。
新加坡聚焦AI商業化 以尋求突破
然而，新加坡在AI領域的商業化方面仍面臨挑戰，儘管新加坡推出了世界上第一個模型AI治理框架，但缺乏像ChatGPT這樣的面向消費者的商業化產品。
專家表示，新加坡可以通過將其重點轉移到更加研究驅動的方法，而不是專注於商業化，在AI發展中發揮重要作用，通過利用其大熔爐的地位，新加坡可以成為彙集各種AI技術以解決現實世界問題的中心。
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在AI教育和職業方面，未來的勞動力需要掌握創造性的問題解決能力、適應性和跨學科思維，新加坡管理大學的計算機科學助理教授Jonathan David Chase表示，對於那些對AI技術方面感興趣的人來說，傳統的計算機科學學位仍然是「絕佳的選擇」，但對於其他有興趣將AI應用於特定領域的人來說，跨學科道路也是可行的。
