人工智能产品和其他产品一个很大区别为涟漪效应，在真正应用的过程中不断学习，来满足应用中产生的新需求。AI产品有尝鲜用户和发烧友不为效益而使用，随着第一批用户在使用过程中不断回流数据，通过对这些数据的学习提升产品性能，进而吸引更多的用户使用，这个扩散的过程使得产品不断被完善，最终产品效果达到绝大部分用户的需求。
认知智能主要有两大应用方向，第一是交互式智能，因为语言具备了语言知识，泛百科、逻辑推理的能力。第二是通过文字学习大量知识形成专家系统。只不过这种专家系统以前是用rule base，后来变成统计模型，现在演变为ChatGPT。目前ChatGPT仍存在一些问题，我们可以看到其外延问题有：
1）ChatGPT难以习得常识，很多常识不是用书本体现的，其不等于知识。
2）缺少从原始数据中自主发现新知识的能力。智力发展的有两个驱动为生存和好奇心，这两个因素不断平衡才能向前演进。
3）人类具有自我意识，抽象和联想的能力，而该能力并不能创造出来的。
4）情感。并不是学会了最复杂的围棋就能够把生物的所有智能都学会，逻辑是不成立的。现在的神经网络架构再放大，可能再放大1万倍还是没有。
同时还有内涵问题：
1）ChatGPT在意识形态和价值观上，目前不具备任何倾向性，其表现出来的倾向性是由于其学习的文本等数据中内容和知识的导向，通过监督性精细化的学习调整来实现的。
2）ChatGPT很难自主判断所给出的答案是否正确，这就是“幻觉”效应。虽然可以通过参数的调整和技术的进步使大模型的“幻觉”比例下降，但无法保证“幻觉”会完全消失。这就意味着在人类认知智能所包含的语言理解、知识表达、逻辑推理和最终决策整个链条上，生成式大模型无法独立做出准确的决策。所以应该把决策链条上的前面三项交给人工智能来辅助，而最终决策牢牢掌握在人类自己手里面。
3、成为商业生态系统的keystone
一般而言，大多数公司都想做大做强，那么1000亿美金市值的公司当之不愧会是大家的追求目标。那要怎么才能做到1,000亿美金市值公司呢？这就涉及到商业生态系统的分析，任何一个公司都属于一个商业生态系统，可以分为ICT商业生态和传统消费生态。不同类型的商业生态系统下适用不同的逻辑。比如基础设施需要凯恩斯的计划经济，而服务业则是在约翰的自由市场经济下发展得更好。
很简单，成为商业生态系统里面的控制核心，即keystone就能够达成目标。公司市值取决于所在商业生态系统中的位置，以及所在商业生态系统有多大。像微软、Intel在PC生态，苹果在移动互联网生态，谷歌在搜索广告生态及美孚之于石油生态，都是处于主导地位，其中intel、谷歌、微软、apple是靠技术创新成为keystone的。因而初创企业是通过破坏式创新，从而拥有颠覆现有产业链的能力，换言之，这亦是范式转移所带来的转变。
回顾一下推动人类商业生态系统范式转移的三条科技主线。这三条主线分别是：能源与动力，材料与制造，信息通讯与智能，不难发现随着技术的演变，转移周期越来越快，其中信息通讯与智能这条主线迭代速度最快。这也是受益于商业的本质，为消费和消费品提供给消费者，消费和消费品厂商与消费者之间的信息闭环是信息通讯智能化关键点。就广播电视电话时代而言，为了让消费者知晓产品，厂商会投其所好通过在收音机、电视做广告，同时消费者收到广告后用有线电话反馈，因而此时的keystone是美国广播公司（ABC）、福克斯电视台、AT&T。PC到互联网时代则随着新的硬件PC推出，windows，GUI，浏览器和网页，网页成为交流媒介， keystone是微软、英特尔，雅虎。移动互联网时代，则是从PC转移手机，App成为流量入口，从而手机公司寡头化严重，其通过手机APP预装、APP Store有着流量分发的作用。
过去的几次范式转移，硬件从收音机、电视机、电话变成PC、手机。数字计算机的出现带来了操作系统交互，至此交互从GUI转至touchUI。交互的流量分发使得信息消费和信息消费品的出现。这期间传统的消费/消费品厂商仍然存在，但向消费者提供产品及服务的方式得以重构，从实体变为虚拟APP网页等，这就是整个商业生态系统的范式转移。
4、AIoT时代的商业生态系统范式转移
那么人工智能会怎么带来商业生态系统的范式转移呢？
也就是AIoT时代，随着元宇宙概念的提及，出现智能体与非智能体，通讯与交互、沉浸式体验这三个概念。对此ToC方面，未来消费者会有AI Agent跟随来提供个性化服务，了解消费者个体的喜好，基于自然交互以智能硬件为载体的云端终端一体化的产品。对应消费品厂商则会有AI Expert来助力做品牌、市场等运营模式的转变。
因而传统消费和消费品厂商一定从信息化系统升级为智能化升级，但是操作系统的交互界面、流量分发会不会产生新的东西，也就是整个生态范式转移的结果会怎么样现在还不能确定，但一定会在将来20年里发生。且未来十年我们可以看到三个东西，也是ICT商业生态里最核心的三个东西：“软硬件一体化设备”，“互联网软件及服务”，“基础设施”。
ToB方面，之前很多公司担心大模型会不会替代房地产、法律、医药这些专业行业，这是没有必要的，只要公司独特创始人认知、方法论价值观这些核心的体系以及自有的品牌、客户等，可以将大模型当作985、211大学生，仅有书本上的知识储备但没有实践，不了解行业内的一些规则。因而，最好的解决办法是将其私有化部署，将其应用在自有的体系内，并确保该系统能够不断提升智能化就足够。
5、新型创业公司路在何方
为什么有的创业公司做了几十亿的收入估值还不高，而为什么有的创业公司只有几亿的收入估值却很高？
关键在于是否具备创新品类、品牌定位和占领心智。创新某品类的品牌拥有最高包容度，吸引愿为此支付高昂费用的用户，从而占领心智和品类定义。比如一提及smartphone、smart car，就能想到iPhone、特斯拉为例。
真正的核心科技创新企业需要在核心技术上做到世界一流，通过技术创新获利，并坚持不懈再投入创新，造福全人类。
1）从技术、产业、商业全方位创新，特别要注重核心技术创新。互联网时代阿里巴巴通过商业模式创新，腾讯是产品应用创新、微创新的典型。中国大陆在核心技术系统创新上，两弹一星、航天航空、航母这些领域有人才和能力，但亦是民营企业所不能承付的领域。
2）科学家和企业家的结合，组建包括科学家、产品经理、系统工程师、软件架构师等在内的创新团队。这在美国创业相对容易因为他们有共创文化，而在中国创业需要个人为全才。因而中国在科创企业孵化上要帮助创业者，需要开导认知，给予方法论的指导，以及在组织上提供支持。
3）商业化思维和持续研发思维并重，抓住当前技术和应用契机。
4）把握企业发展时机，不能错过技术爆炸带来的产业机遇点。技术爆炸产生产业化的时间点不以任何个人和公司意志为转移，而是以整个人类社会的发展时间点为转移的。不要错过时间窗口，一旦错过即使后期投入100倍的代价也做不出来。
5）建立正交的商业生态体系，不同公司开放协作共赢。每一个公司都有自己的人工智能、大数据、云计算，彼此正交的不同公司需要并能够建立紧密的合作。在新的生态下，知识、经验、数据、利益的分享变得更加重要，通过混合的方式建立新生态下的共赢合作是成功的关键。
最后，我认为我们可能正在进入“后人工智能时代”，可能生成式大模型会带来整个人类教育体系根本性的方向变化。当前教育过于强调ChatGPT擅长的能力即语言知识、泛百科、逻辑推理能力，而非想像力、创新力等。我们应加强对儿童创新能力的培养，使人类保持在发现新知识方面的长期优势。而K12教育应该培养孩子使用最先进的人工智能系统（包括生成式大模型和具身智能）来完成复杂创新工作的整体能力，而不是应试教育仅看答卷的分数。
总结：
商业生态系统的范式转移将会进入一个新的阶段和时代，这改变的不仅仅是商业，而是整个人类社会。我没有那么悲观，也没有那么乐观，但我相信我们需要态度和能力。
“科技企业的全球布局”圆桌讨论
圆桌论坛上，天际科技资本分享了人民币及美元基金应对海内外市场考验的不同策略。2018-2019年海外资本市场极其低迷，天际判断这是中国高科技供应链在世界范围崛起的机会，迅速设立人民币基金并布局投资了超过25家硬科技企业，多家细分赛道龙头。2022年海内外资本市场更加低迷，国内疫情封控严重，天际主动选择走出去，携手十几家被投企业的创始人在东南亚/中东/美国寻找发展壮大的商机，坚定地把投资范围延展到受益于中国科技供应链的全球应用机会。
胡郁博士也与来自新加坡企业INNOWAVE TECH的徐劲松先生就企业家创业精神、各自企业在全球化扩张战略及对团队的培养等方面进行了充分的交流。
特别声明：本公众号的观点、分析及预测仅代表作者个人意见，不代表任何机构立场，也不构成对阅读者的投资建议。本公众号发布的信息仅供专业投资者使用；非专业投资者擅自使用本公众号信息进行投资，本公众号不对任何人使用此全部或部分内容的行为或由此而引致的任何损失承担任何责任。未经本公众号事先书面许可，任何人不得将此报告或其任何部分以任何形式进行派发、复制、转载或发布，或对公众号内容进行任何有悖原意的删节或修改。投资有风险，入市需谨慎。
（文章原载于微信公众号天际科技投资）
